AI Generatif Disediakan untuk Menggerakkan Mobil Masa Depan
Singkatnya
AI generatif memiliki potensi untuk mengubah industri otomotif, dari manufaktur hingga otomatisasi hingga kenyamanan dan keselamatan penumpang.
Ini dapat membantu membuka jalan bagi Perangkat Lunak Defined Vehicles (SDVs) dan memberikan personalisasi yang lebih besar dengan mengantisipasi preferensi pengguna.
Teknologi AI dan IoT dapat digunakan untuk menyediakan perawatan prediktif untuk mobil dan aksesori jarak jauh, seperti gantungan kunci.
AI generatif akan digunakan untuk meningkatkan efisiensi bahan bakar, emisi karbon, dan performa kendaraan, namun masih ada hambatan yang harus diatasi.
Munculnya AI generatif telah membawa peluang baru yang besar di berbagai industri. Perubahan transformatif ini diatur untuk membawa inovasi segar ke dunia otomotif.
Dari proses manufaktur, hingga otomatisasi, hingga kenyamanan dan keselamatan penumpang, AI generatif memiliki kemampuan untuk meningkatkan lanskap otomotif di berbagai area.
“Alat untuk AI generatif yang mencakup bahasa dan gambar ekstensif. Sektor pengembangan konten sekarang memiliki banyak sekali kemungkinan berkat model AI,” kata Sarwant Singh, presiden dan chief commercial officer dari MarketsandMarkets. “Di antaranya, otomatis pembuatan konten, peningkatan kualitas, variasi, akurasi, dan relevansi konten, serta peningkatan personalisasi konten.
“Tidak ada bidang yang membutuhkan pembuatan konten, baik pemasaran, perangkat lunak, desain, hiburan, atau hubungan antarpribadi, yang tidak akan terpengaruh oleh model AI generatif.,” Singh menambahkan.
Sementara kita sudah disuguhi cita rasa kekuatan AI generatif berupa ChatGPT dan chatbot cerdas lainnya, teknologi ini akan segera mengubah industri otomotif menjadi lebih baik.
Bangkitnya Perangkat Lunak-Defikendaraan
AI generatif dapat membantu membuka jalan bagi Perangkat Lunak Defined Vehicles (SDVs), yang akan didukung oleh sejumlah besar pengkodean yang dapat menawarkan pengalaman yang lebih responsif bagi pelanggan.
Yang terpenting, SDV akan mampu menjalankan pembaruan dan peningkatan secara over-the-air (OTA), yang akan bekerja dengan cara yang mirip dengan yang dialami ponsel cerdas kita. pembaruan perangkat lunak secara teratur semalam secara otonom.
Pembaruan ini dapat ditindaklanjuti sepenuhnya kecerdasan buatan dan dapat ditindaklanjuti sebagai respons terhadap anomali yang ditemukan dalam kerangka kendaraan oleh program AI.
Program itu sendiri akan mampu beroperasi dengan cara yang mirip dengan Amazon CodeWhisperer, yang merupakan pendamping pengkodean AI yang sangat bergantung pada AI generatif untuk meningkatkan produktivitas pengembang melalui pengiriman saran kode secara real-time berdasarkan pemrosesan bahasa alami dari komentar pengembang.
Dengan mengidentifikasi dan memperbarui masalah pengkodean secara otomatis, AI generatif dapat membantu menjaga mobil tetap berfungsi dan aman dari kerentanan di sepanjang siklus hidup kendaraan.
Personalisasi Lebih Besar
Kita juga akan melihat AI generatif memainkan peran kunci dalam menghadirkan tingkat personalisasi yang lebih tinggi dengan secara aktif mengantisipasi preferensi pengguna.
Ini dapat terwujud dalam algoritme pembelajaran mesin yang dapat memprediksi rute pilihan, menyesuaikan pasar online, dan menawarkan rekomendasi layanan berdasarkan rute yang diberikan tanpa perlu input manual.
Misalnya, jika Anda merencanakan perjalanan panjang, program AI generatif bawaan Anda dapat mengidentifikasi rantai kopi favorit Anda dalam perjalanan dan menyorotnya di navigasi satelit Anda.
Ini juga dapat berfungsi secara otomatis untuk preferensi dasbor, dengan fitur yang sering digunakan secara otomatis menjadi lebih menonjol ditampilkan di panel navigasi.
Perawatan Mobil Prediktif
AI generatif akan bekerja bersama-sama dengan teknologi Internet of Things (IoT) di masa mendatang untuk memberikan pemeliharaan prediktif.
Karena teknologi AI ini akan hadir di seluruh mobil modern, sistem IoT akan mampu memantau kondisi kendaraan secara real-time dengan menganalisis massa data besar yang dihasilkan oleh berbagai sensor yang terletak di sekitar mobil.
Segera setelah proses analisis data menemukan anomali atau potensi masalah pada mobil, proses ini dapat secara otomatis mengingatkan dealer untuk menentukan apakah kendaraan harus dirawat.
Karena ekosistem IoT melayani setiap aspek otomotif, langkah-langkah perawatan prediktif ini juga dapat berfungsi untuk aksesori jarak jauh seperti gantungan kunci. Misalnya, jika kunci mungkin perlu pemrograman ulang setelah pembaruan, program dapat menghubungkan pemilik dengan layanan tukang kunci mobil lokal untuk mengatasi masalah sebelum potensi penguncian terjadi.
Karena teknologi IoT dapat memprogram AI untuk berkolaborasi dengan berbasis teknologi lain di sekitar kendaraan, mungkin kita lihat kecerdasan buatan bekerja untuk meningkatkan efisiensi bahan bakar, emisi karbon, dan meningkatkan performa kendaraan saat terbang tanpa harus mengganggu konsentrasi pengemudi saat dalam perjalanan.
Jalan ke Depan untuk Generatif AI Motoring
Secara alami, ada banyak hambatan yang harus dihadapi sebelum kendaraan bertenaga AI dapat membuat hidup pengendara menjadi lebih sederhana dan lebih aman.
Salah satu perhatian utama berasal dari dunia GDPR, dan UU AI UE di masa mendatang yang dapat melakukannya mempengaruhi bagaimana data ditangani oleh program AI yang ditawarkan oleh produsen.
Ini berarti bahwa perusahaan mobil perlu sepenuhnya yakin bahwa data yang mereka kumpulkan untuk personalisasi pengemudi yang lebih baik dan modifikasi kinerja yang dipesan lebih dahulu sepenuhnya dianonimkan untuk tujuan keamanan.
Industri otomotif sering memposisikan dirinya sebagai yang terdepan dalam inovasi, dan kita dapat mengharapkan produsen untuk membangun AI generatif ke dalam kendaraan mereka di tahun-tahun mendatang sebagai sarana untuk memberikan model pengalaman pengguna yang lebih baik bagi pengemudi.
Bagi mereka yang menerima teknologi ini dengan lebih cepat, kemungkinan besar kita akan melihat penerapannya lebih cepat Alat AI untuk melayani pengemudi jauh di masa depan. Dengan industri yang mengincar masa depan yang sepenuhnya otonom, tidak ada keraguan bahwa AI generatif akan menjadi landasan bagi langkah besar menuju masa depan tanpa pengemudi.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
