AI Generatif dan Inovasi Komputasi akan Membentuk Kembali Perdagangan Selama Tiga Tahun Ke Depan, klaim Mastercard
Singkatnya
CTO Mastercard George Maddaloni berbagi wawasan tentang bagaimana kemajuan di bidang AI, kekuatan komputasi, dan data diatur untukdefitidak ada perdagangan.
Mastercard baru-baru ini meluncurkan laporan sinyal terbarunya yang berjudul “Tren Teknologi yang Sedang Muncul pada tahun 2024,” menawarkan wawasan tentang bagaimana kemajuan teknologi di bidang AI, kekuatan komputasi, dan teknologi data diatur ulangdefine commerce selama tiga sampai lima tahun ke depan.
Laporan ini menguraikan tren-tren utama yang diperkirakan akan mengubah berbagai sektor, terutama hiburan, keuangan, ritel, transportasi, dan kehidupan perkotaan. Di antara tren tersebut adalah komputasi spasial, deepfakes, permintaan daya komputasi dan kemajuan teknologi jaringan.
MasterCard menegaskan bahwa perpaduan teknologi dan perdagangan sangat penting untuk membuka peluang baru untuk ekspansi dan kecerdikan, sehingga memungkinkan dunia usaha untuk berkembang dalam lanskap yang semakin digital dan saling terhubung. Kebangkitan AI memelopori perubahan transformatif, memposisikan dirinya sebagai komponen penting dalam kehidupan sehari-hari.
Generatif Asisten AI, yang didukung oleh algoritme canggih dan data pelatihan ekstensif, dapat melampaui pelaksanaan tugas penting, sehingga menjadi sekutu yang sangat diperlukan. Peran mereka termasuk memberikan rekomendasi yang disesuaikan dan menyederhanakan aktivitas perencanaan belanja dan perjalanan.
“AI mempunyai potensi untuk mengubah pengembangan perangkat lunak, mengotomatiskan tugas-tugas standar, dan meningkatkan produktivitas. Namun, penyebaran AI juga menghadirkan tantangan, dengan munculnya teknologi canggih yang mendorong gelombang baru deepfake yang berbahaya. Kami percaya AI juga dapat memainkan peran penting dalam memperkuat respons keamanan siber dan memastikan keaslian media,” kata George Maddaloni, Chief Technology Officer (Operations) di Mastercard. MPost.
Berdasarkan laporan tersebut, komputasi spasial muncul sebagai tren transformatif, yang menjanjikan peningkatan interaksi manusia-mesin dalam kehidupan kita sehari-hari. Memanfaatkan kemajuan teknologi terkini, komputasi spasial memfasilitasi pengalaman yang mendalam dan mendalam. campuran-realitas pengalaman, menjembatani dunia fisik dan digital dengan keaslian. Potensi penerapan teknologi ini mencakup berbagai sektor, termasuk hiburan, game, media, dan lainnya.
Baru-baru ini, perangkat komputasi spasial Apple, Apple Visi Pro, membuat heboh karena kemampuan handsfree yang memanfaatkan XR.
“Sambil menunggu adopsi dan penskalaan perangkat wearable berteknologi tinggi seperti headset atau kacamata pintar, gelombang komputasi spasial berikutnya ini menjanjikan transformasi manusia-mesin interaksi. Orang-orang dapat menggunakan gerakan tangan atau gerakan mata untuk berinteraksi dengan objek virtual dalam lingkungan imersif yang memadukan dunia fisik dan digital dengan keaslian yang belum pernah ada sebelumnya,” kata Maddaloni dari Mastercard.
“Tren komputasi spasial juga terkait erat dengan tren lain yang kami lacak – meningkatnya kebutuhan akan daya komputasi yang lebih besar untuk memenuhi meningkatnya permintaan akan aplikasi perangkat lunak canggih seperti realitas virtual, serta AI generatif dan pembelajaran mendalam.”
Meningkatnya Permintaan akan Kekuatan Komputasi
Laporan Mastercard menggarisbawahi meningkatnya permintaan akan kekuatan komputasi. Dengan inovasi dalam bahan semikonduktor, komputasi awan, dan teknologi baru lainnya komputasi kuantum, industri siap untuk kemajuan signifikan dalam kemampuan komputasi.
Namun, laporan tersebut menyoroti pentingnya mengelola dampak lingkungan dan konsumsi energi yang terkait dengan komputasi kinerja tinggi.
“Teknologi seperti komputasi awan berkembang untuk menawarkan sumber daya komputasi yang lebih kuat dan terukur, memungkinkan komputasi yang kompleks dan solusi penyimpanan untuk banyak aplikasi. Teknologi baru lainnya yang masih dalam tahap awal, seperti komputasi kuantum dan kekuatan fusi, juga dapat menjadi pendorong teknologi yang besar, tergantung pada skala dan kecepatan pematangannya,” kata Maddaloni dari Mastercard. MPost.
“Kemajuan ini memberikan peluang besar, namun penerapannya juga sangat bergantung pada kecukupan sistem yang diterapkan untuk mengelola dampaknya, khususnya terhadap lingkungan, dengan tingginya tingkat panas yang dihasilkan oleh pemanasan global. komputasi kinerja tinggi serta permintaan terhadap pasokan energi dunia yang terbatas.”
Teknologi jaringan generasi mendatang, termasuk transmisi ultra-wideband, edge computing, dan arsitektur cloud yang mendukung AI, menjanjikan merevolusi konektivitas dan memungkinkan pengalaman yang lebih cerdas. Teknologi ini memfasilitasi interoperabilitas —- memberdayakan industri seperti ritel, transportasi, dan kehidupan perkotaan untuk memberikan layanan yang dipersonalisasi dan efisien.
“Artinya sistem keamanan di rumah Anda bisa mengaktifkan lampu atau mengunci pintu Anda. Toko dapat memberikan pengalaman yang lebih dipersonalisasi dengan wawasan tingkat lanjut. Mobil Anda bahkan bisa menjadi perangkat tempat penjualan. Sebagai sinyal awal akan hal ini, Mastercard baru-baru ini bekerja sama dengan Mercedes-Benz untuk memperkenalkan pembayaran dalam mobil di SPBU bagi pelanggan di Jerman,” tambah Maddaloni.
Mengurangi Risiko Terkait Deepfakes
Meskipun kemajuan teknologi menawarkan kemungkinan-kemungkinan transformatif namun menimbulkan risiko keamanan, seperti yang ditunjukkan oleh perkembangan teknologi deepfakes. AI Generatif memiliki kekuatan untuk menciptakan media yang sangat realistis dalam media audio, video, visual, dan tekstual, memberikan jalan bagi pelaku kejahatan yang ingin memanfaatkan kemampuan ini untuk aktivitas penipuan, penipuan, dan kampanye disinformasi.
Untungnya, hal ini telah mendorong peningkatan fokus pada regulasi dalam skala global dan investasi di pasar alat deteksi. Mastercard mengatasi permasalahan ini melalui inovasi seperti Decision Intelligence (DI) Pro, solusi pengambilan keputusan real-time yang meningkatkan tingkat deteksi penipuan menggunakan teknologi berulang yang dimiliki. jaringan saraf.
“Decision Intelligence (DI) Pro adalah solusi pengambilan keputusan real-time kami yang membantu bank menilai dan menyetujui 143 miliar transaksi setiap tahunnya dengan aman. Didukung oleh jaringan saraf berulang yang dibangun sendiri, DI Pro dapat membantu lembaga keuangan meningkatkan tingkat deteksi penipuan hingga 300% dalam beberapa kasus,” kata Maddaloni. MPost.
Laporan Mastercard memberikan pandangan komprehensif tentang bagaimana kemajuan teknologi akan membentuk perdagangan di tahun-tahun mendatang, menawarkan wawasan tentang tren dan strategi utama untuk menavigasi lanskap yang terus berkembang.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Victor adalah Editor/Penulis Pelaksana Teknologi di Metaverse Post dan mencakup kecerdasan buatan, kripto, ilmu data, metaverse, dan keamanan siber dalam ranah perusahaan. Dia memiliki pengalaman media dan AI selama setengah dekade bekerja di outlet media terkenal seperti VentureBeat, DatatechVibe, dan Majalah Analytics India. Menjadi Mentor Media di universitas bergengsi termasuk Oxford dan USC dan dengan gelar Master di bidang ilmu data dan analitik, Victor sangat berkomitmen untuk terus mengikuti tren yang sedang berkembang. Dia menawarkan kepada pembaca narasi terbaru dan paling mendalam dari Tech and Web3 pemandangan.
lebih artikel
Victor adalah Editor/Penulis Pelaksana Teknologi di Metaverse Post dan mencakup kecerdasan buatan, kripto, ilmu data, metaverse, dan keamanan siber dalam ranah perusahaan. Dia memiliki pengalaman media dan AI selama setengah dekade bekerja di outlet media terkenal seperti VentureBeat, DatatechVibe, dan Majalah Analytics India. Menjadi Mentor Media di universitas bergengsi termasuk Oxford dan USC dan dengan gelar Master di bidang ilmu data dan analitik, Victor sangat berkomitmen untuk terus mengikuti tren yang sedang berkembang. Dia menawarkan kepada pembaca narasi terbaru dan paling mendalam dari Tech and Web3 pemandangan.
