Dari Minecraft hingga Penguasaan Kognitif: OpenAI'S GPT Model Ulangdefine Belajar
Singkatnya
Artikel ini mengeksplorasi hubungan antara lingkungan sosial dan perkembangan kognitif dalam penelitian AI, dengan alasan bahwa konteks yang diperkaya secara sosial berkontribusi pada evolusi ukuran otak yang lebih besar dan peningkatan keterampilan kognitif.
Dengan cara yang menggugah pikiran artikel diterbitkan oleh jurnal terkemuka TowardsDataScience, sebuah eksplorasi dilakukan terhadap potensi hubungan antara lingkungan sosial dan pengembangan kemampuan kognitif yang kompleks. Artikel ini menggali argumen bahwa konteks yang diperkaya secara sosial berkontribusi terhadap evolusi ukuran otak yang lebih besar dan peningkatan keterampilan kognitif.
Ilya Sutskever merefleksikan topik ini dalam karyanya melaporkan disampaikan lima tahun lalu. Dia dengan jujur menyatakan keyakinannya sebesar 75% terhadap tesis yang dikemukakannya, disertai dengan komentar lucu bahwa literatur ilmiah tampaknya mendukung beragam pernyataan.
Wacana Sutskever berkisar pada kapasitas agen, yang mencakup agen pembelajaran penguatan umum dan yang didasarkan pada model bahasa. Dia mengkaji kemampuan mereka untuk tumbuh, belajar, dan berkembang dalam lingkungan sosial, di mana banyak agen hidup berdampingan, masing-masing berpotensi mengejar tujuan yang sama.
Dengan menarik kesejajaran dengan interaksi sosial manusia, Sutskever menyoroti gagasan bahwa kehidupan komunal melahirkan perolehan keterampilan sosial, teori pikiran, ketajaman negosiasi, dan pemahaman komprehensif tentang keinginan dalam suatu komunitas. Namun, ia juga menggarisbawahi adanya agresi dalam lingkungan ini.
Dinamika ini menjadi rumit karena para agen tidak hanya harus mempertimbangkan prioritas mereka sendiri, namun juga mengarahkan interaksi dengan agen-agen lain, yang mengarah pada perumusan pola perilaku yang rumit.
Korelasi Antara Lingkungan Sosial dan Perkembangan Kognitif
Sebuah eksplorasi menarik muncul: Bagaimana jika ada beberapa yang berbeda GPT Model (Generative Pre-trained Transformer) diperkenalkan untuk berinteraksi dalam lingkungan umum, masing-masing hanya dilengkapi dengan deskripsi tugas tingkat tinggi? Teknik ini telah menghasilkan kesuksesan luar biasa di berbagai bidang, seperti penguasaan pembelajaran mesin Go, dan OpenAIpencapaiannya sendiri dalam melatih bot dota 2.
Tujuan utamanya berpusat pada konsep generalisasi, atau yang lebih menarik lagi, pembelajaran meta — keterampilan untuk memperoleh bakat belajar. Hal ini akan memberdayakan entitas AI untuk memahami tugas-tugas baru dan belum dipetakan, sebuah pencapaian yang menjanjikan kemungkinan yang sangat besar.
Dalam perkembangan AI yang menjanjikan, evolusi model ini hanya dibatasi oleh kekuatan komputasi. Penambahan sumber daya perangkat keras untuk memfasilitasi komunikasi dan pelatihan model mempercepat perjalanan perkembangan mereka. Paradigma tersebut dicontohkan oleh OpenAIkemampuan saat ini untuk mengatur eksekusi ribuan model secara bersamaan. Peningkatan kapasitas yang signifikan ini mungkin terkait dengan akuisisi mereka baru-baru ini terhadap pengembang analog mirip Minecraft.
Dalam bidang penelitian AI, keterkaitan antara lingkungan sosial, evolusi kognitif, dan pengembangan kemampuan belajar terungkap sebagai jalan yang menarik, dan ini merupakan upaya kumulatif dari tokoh-tokoh seperti Ilya Sutskever dan institusi seperti OpenAI yang mendorong eksplorasi progresif ini.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
