FLock Meluncurkan Kerangka Kerja untuk Melatih Model Bahasa Besar pada Perangkat Keras Konsumen


Singkatnya
FL Alliance, suatu kerangka kerja oleh FLock, memungkinkan pelatihan terdistribusi model bahasa besar pada perangkat keras konsumen, memanfaatkan komputasi tepi dan teknologi pembelajaran terfederasi.

FL Alliance, sebuah kerangka kerja inovatif yang memungkinkan pelatihan terdistribusi model bahasa besar (LLM) pada perangkat keras konsumen, telah diperkenalkan secara resmi oleh FLockKerangka kerja ini mencapai tonggak penting dalam membuka pelatihan AI yang canggih bagi khalayak yang lebih luas dengan memanfaatkan komputasi tepi dan teknologi pembelajaran terfederasi. Karena FL Alliance kompatibel dengan CPU seri M Apple, ia memberi pengembang pendekatan inovatif untuk melatih model secara efektif dan aman pada gawai seperti laptop dan telepon pintar.
Pembentukan FL Alliance mengatasi kelemahan penting dalam teknik pelatihan model konvensional, yang menandakan perubahan dalam lanskap pengembangan AI. Banyak pengembang independen tidak mampu membeli kluster komputer terpusat dan berkinerja tinggi yang sering digunakan dalam pelatihan LLM konvensional.
Untuk mengurangi ketergantungan pada infrastruktur terpusat dan melindungi privasi pengguna dengan menyimpan data pengguna secara lokal, FL Alliance menggunakan pembelajaran terfederasi untuk membagi pekerjaan komputasi di seluruh perangkat pengguna. Strategi terdesentralisasi ini sesuai dengan penekanan industri yang semakin meningkat pada pengembangan AI yang aman dan bermoral.
Kompatibilitas dengan Apple M Series Meningkatkan Pengalaman Pengembang
Kompatibilitas FL Alliance yang lancar dengan CPU seri M Apple, termasuk arsitektur M1 dan M2, merupakan salah satu fitur terbaiknya. Chip ini terkenal karena performanya yang hebat dan konsumsi daya yang rendah, yang membuatnya sempurna untuk pekerjaan komputasi yang menuntut seperti melatih model AI. Melalui pengoptimalan FL Alliance untuk perangkat keras Apple oleh FLock, pengembang dapat sepenuhnya memanfaatkan chip ini untuk pelatihan LLM, sehingga meningkatkan kecepatan dan keekonomisan proses secara signifikan.
Penekanan FL Alliance pada demokratisasi teknologi AI semakin ditunjukkan oleh integrasi dengan perangkat Apple. Sebelumnya terhambat oleh mahalnya harga kluster GPU, pengembang kini dapat berpartisipasi dan memperoleh keuntungan dari penelitian AI tingkat lanjut menggunakan perangkat konsumen yang mudah diakses. Diharapkan bahwa terobosan ini akan mendorong kreativitas dan meningkatkan jumlah orang yang dapat berkontribusi pada pengembangan AI.
Dampak terhadap Pasar dan Konsekuensi yang Lebih Luas
Ada reaksi yang menonjol dari pasar ketika FL Alliance diumumkan. Manajemen aset digital terkemuka Grayscale memasukkan $FLOCK ke dalam daftar produk investasi masa depan yang mungkin pada pukul 4:40 pagi di hari yang sama. Kegunaan dan potensi komersial dari teknologi yang mendukung FL Alliance disorot oleh penyertaan ini. Tumbuhnya kepercayaan pada kerangka kerja dan kemungkinan pengaruhnya pada pasar AI dan aset digital tercermin dalam lonjakan harga $FLOCK yang kuat sebesar 18.28% pada pukul 9:00 malam itu.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Victoria adalah seorang penulis di berbagai topik teknologi termasuk Web3.0, AI dan mata uang kripto. Pengalamannya yang luas memungkinkan dia untuk menulis artikel yang berwawasan luas untuk khalayak yang lebih luas.
lebih artikel

Victoria adalah seorang penulis di berbagai topik teknologi termasuk Web3.0, AI dan mata uang kripto. Pengalamannya yang luas memungkinkan dia untuk menulis artikel yang berwawasan luas untuk khalayak yang lebih luas.