ERNIE-ViLG 2.0: Model teks-ke-gambar baru dari Baidu mengungguli Dalle-2 dan Stable Diffusion
Singkatnya
Baik Dalle-2 dan Stable Diffusion secara signifikan mengungguli ERNIE-ViLG 2.0
ERNIE-ViLG 2.0 adalah model teks-ke-gambar yang menawarkan kinerja lebih baik daripada Dalle-2 dan Stable Diffusion, dua model teks-ke-gambar paling populer yang tersedia saat ini. Model baru ini dirancang dan dilatih oleh tim peneliti dari Baidu, dan hasilnya menakjubkan.
Hasilnya menunjukkan bahwa ERNIE-ViLG 2.0 secara signifikan mengungguli Dalle-2 dan Stable Diffusion. Ini adalah pencapaian yang signifikan dan menunjukkan kekuatan kerangka kerja ERNIE. Itu Metaverse Post tim membandingkan ERNIE-ViLG 2.0 dengan Stable Diffusion di bawah ini:
Hasil ini memberikan dukungan kuat untuk hipotesis bahwa ERNIE-ViLG 2.0 lebih efektif sistem teks-ke-gambar daripada Dalle-2 dan Stable Diffusion.
Arsitektur Unet dari Stable Diffusion diambil sebagai dasar, tetapi dengan perubahan:
- Campuran Ahli Denoising: Ada 10 jaringan saraf, bukan hanya satu, dengan masing-masing bertanggung jawab hanya untuk langkah-langkah difusi tertentu.
- Pengetahuan tekstual: Bobot ulang kata-kata dalam kueri secara otomatis sehingga kata kunci mendapatkan lebih banyak bobot.
- Pengetahuan visual: Selama pelatihan, objek terdeteksi pada hasil generasi menengah, dan bobot fungsi kerugian pada wilayah dengan objek ditingkatkan.
Hasilnya, terbesar di dunia model teks-ke-gambar keluar dengan 24 miliar parameter (10 kali lebih besar dari SD) untuk melatih model.
Dibandingkan dengan model sebelumnya, ERNIE-ViLG 2.0 jauh melampaui mereka dalam hal kualitas gambar dan pencocokan gambar-ke-teks ketika diuji secara bersamaan pada bilingual ViLG-300 cepat ditetapkan oleh seseorang.
Anjuran hanya diterjemahkan dari Cina ke Inggris secara otomatis di MemelukWajah demo publik sebelum dikirim ke AI. Banyak fitur mengalir dari ini.
- ERNIE tidak mengenal tokoh publik internasional. Misalnya, ERNIE tidak mengenal Arnold Schwarzenegger. Itu pasti memiliki favorit lokal di Cina.
- Hasilnya, metode penggunaan nama selebriti secara signifikan meningkatkan kualitas wajah gagal
- Anda dapat mengharapkan beberapa distorsi karena terjemahan dari bahasa Mandarin, jadi mungkin ada beberapa kejutan untuk Anda jika Anda tidak berbicara bahasa Mandarin.
- Ia bahkan tidak tahu apa-apa tentang Greg Rutkowski.
Baca artikel terkait:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
