Databricks Mengumumkan Dolly, Sumber Terbuka “Anggaran” Lainnya ChatGPT Saingan
Singkatnya
Dolly adalah tiruan Alpaca yang dibuat oleh Databricks untuk mendemokratisasi akses ke model bahasa besar.
Itu dapat dilatih dengan sedikit informasi, menghabiskan hanya $30 dan 3 jam kerja.
Minggu lalu, ada pembicaraan tentang a ChatGPT-produk mirip yang disebut Alpaca, yang biaya pelatihannya ratusan kali lebih murah daripada OpenAI model karena penggunaan informasi sintetis yang dihasilkan menggunakan GPT. Sekarang bertemu Boneka, klon Alpaca yang dinamai menurut Dolly si klon domba, yang misinya adalah mendemokratisasi akses ke model bahasa besar. Programmer di Databricks mengatakan bahwa Dolly dapat dilatih tentang sejumlah kecil informasi hanya dengan $30 dan 3 jam kerja. Dalam hal ini, Anda tidak memerlukan superkomputer seharga beberapa puluh ribu dolar.
| Baca lebih lanjut: 20+ Chatbot AI Telegram Terbaik 2023 (ChatGPT dan GPT-4) |
Dolly diharapkan menjadi pengubah permainan di bidang pemrosesan bahasa alami, karena akan memungkinkan usaha kecil dan individu untuk mengembangkan model bahasa mereka sendiri tanpa merusak bank. Demokratisasi akses ke model bahasa besar ini dapat menyebabkan lonjakan inovasi dan kreativitas di bidang AI.
Dolly dibuat berdasarkan tahun 2020 Eleuther model bahasa, yang hanya memiliki 6 miliar parameter dibandingkan dengan 135 miliar parameter GPT. Model lama dimodifikasi dengan bantuan informasi yang diterima dari Alpaca yang disebutkan di atas, dan kemampuan untuk mengikuti petunjuk pengguna tercapai, yang tidak ada dalam versi aslinya. Sekarang dapat berfungsi sebagai chatbot, menghasilkan teks, dan bertukar pikiran tentang topik tertentu.
Meskipun hanya memiliki 6 miliar parameter, Dolly telah menunjukkan kinerja yang mengesankan dalam tugas bahasa dan berpotensi menjadi alternatif yang lebih efisien dan hemat biaya dibandingkan model yang lebih besar seperti GPT. Dengan pengembangan dan pelatihan lebih lanjut, Dolly dapat menjadi alat yang berharga untuk aplikasi pemrosesan bahasa alami.
Dari sini, Databricks membuat asumsi bahwa kesejukan itu sama ChatGPT tepatnya pada kualitas informasi tempat chatbot dilatih dan bukan pada kemajuan teknis model itu sendiri. Bagaimanapun, Dolly, para pengembang menjelaskan, mempelajari kemampuan serupa dalam waktu yang sangat singkat, meskipun tidak pada level setinggi itu. Ini menyoroti pentingnya data pelatihan berkualitas tinggi dalam membangun chatbot yang efektif. Ini juga menunjukkan bahwa kemajuan teknis dalam pemrosesan bahasa alami mungkin tidak selalu menjadi faktor kunci dalam meningkatkan kinerja chatbot.
- OpenAI'S ChatGPT model bahasa adalah menambahkan plugin baru untuk memperluas kemampuannya. Ini plugin terhubung ChatGPT ke aplikasi pihak ketiga, memungkinkannya mengambil informasi real-time dan berbasis pengetahuan, serta melakukan tindakan seperti memesan penerbangan atau memesan makanan. Pengembang dapat mengakses dokumentasi untuk membuat plugin mereka, dan ChatGPT bertindak sebagai pemanggil API cerdas dengan menggunakan spesifikasi API dan deskripsi bahasa natural.
Baca topik terkait lainnya:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
