Universitas Columbia: AI akan dapat berpikir dalam dua tahun ke depan
Singkatnya
Representasi saraf dari kejadian naturalistik diperbarui ketika pemahaman kita tentang masa lalu berkembang, menurut sebuah studi baru-baru ini dari tiga universitas AS.
Pemahaman tidak mungkin tanpa pembaruan retrospektif dari informasi yang dikodekan sebelumnya di otak sehubungan dengan keadaan yang baru terungkap.
Representasi saraf dari adegan yang disimpan sebelumnya dalam memori dikode ulang untuk mencerminkan perubahan dalam pemahaman adegan ini sehubungan dengan informasi baru.
Ketidakmampuan sistem tersebut untuk memahami informasi baru yang mengubah interpretasi informasi yang telah dikodekan dalam memori, yang terbentuk selama periode pelatihan AI, pada dasarnya disebabkan oleh fakta bahwa mereka tidak mengodekan ulang memori mereka.
Representasi saraf dari kejadian naturalistik diperbarui ketika pemahaman kita tentang masa lalu berkembang, menurut sebuah penelitian terbaru dari tiga universitas AS. Karya ini terkenal karena tujuan dan kreativitas pendekatannya. Tujuannya adalah untuk menyelidiki bagaimana otak memodifikasi pemahaman kita tentang peristiwa sebelumnya sebagai respons terhadap informasi baru dengan memeriksa variasi dalam representasi saraf.
Para peneliti menggunakan film thriller supernatural terkenal "The Sixth Sense" dalam penelitian ini. Plot film berkisar pada seorang anak laki-laki yang mengaku melihat hantu dan seorang dokter yang mencoba membantunya. Tiga kelompok subjek mendapat informasi tambahan yang berbeda tentang kedua karakter tersebut dan diminta untuk merekam interpretasi mereka terhadap film tersebut.
| Artikel terkait: Sistem pendidikan Amerika sangat membutuhkan 300 ribu guru — tetapi ChatGPT bisa jadi jawabannya |
Berikut ini adalah hipotesis peneliti:
- Sepanjang film, detail tentang cerita, karakter, dan peristiwa disimpan dalam memori episodik penonton, bergantung pada interpretasi pribadi mereka.
- Pengungkapan bahwa dokter itu sendiri adalah hantu di akhir film harus mengubah prasangka penonton tentang apa yang terjadi sebelumnya.
- Dengan mengkode ulang untuk menyertakan informasi baru, penyesuaian ini akan “menyegarkan ingatan pemirsa”.
Amerika peneliti telah mengambil pendekatan serupa. Representasi saraf (pola aktivitas saraf) dari "Jaringan Otak Default" diperiksa. Jaringan ini diaktifkan, antara lain, selama pemrosesan (pengkodean) rangsangan dinamis yang kaya dan terus menerus seperti film dan cerita audio. "Jendela waktu reseptif" yang panjang ada di wilayah jaringan ini, di mana informasi tingkat tinggi yang terakumulasi selama periode waktu yang lama (misalnya, adegan film, paragraf teks) diintegrasikan dan disimpan untuk mendukung operasi pemahaman.
Pemahaman adalah operasi kognitif universal yang terkait dengan asimilasi informasi baru, penggabungannya ke dalam sistem keyakinan yang telah mapan, dan pembaruan sistem ini ketika informasi baru dipelajari. Dengan kata lain, pemahaman tidak mungkin tanpa pembaruan retrospektif dari informasi yang sebelumnya disandikan di otak sehubungan dengan keadaan yang baru terungkap.
Studi ini secara eksperimental mengkonfirmasi hipotesis penulis. Representasi saraf dari adegan yang disimpan sebelumnya dalam memori dikodekan ulang untuk mencerminkan perubahan dalam pemahaman adegan ini sehubungan dengan informasi baru.
Kita dapat menarik kesimpulan penting dari ini untuk pengembangan “pemahaman AI”. Kurangnya pemahaman tentang sistem ini sangat mengurangi sensasionalisme sistem AI, seperti ChatGPTberbagai pencapaian intelektualnya.
Terlepas dari seberapa sulit sistem AI modern yang paling canggih atau seberapa kompleks fungsi intelektual yang mereka lakukan, mereka masih tanpa setitik pemahaman dan bekerja hanya dengan mengoptimalkan pilihan kata berikutnya yang paling mungkin secara statistik.
Ketidakmampuan sistem tersebut untuk memahami informasi baru yang mengubah interpretasi informasi yang telah dikodekan dalam memori, yang terbentuk selama periode pelatihan AI, pada dasarnya disebabkan oleh fakta bahwa mereka tidak mengodekan ulang memori mereka.
AI belum memahami bagaimana otak secara aktif mengubah persepsi kita tentang peristiwa masa lalu berdasarkan pengetahuan baru.
Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa “pengetahuan tentang AI” tersebut akan terwujud dalam dua tahun ke depan.
Baca lebih lanjut tentang AI:
- AI chatbot baru dari You.com atau apa yang terjadi ketika ChatGPT-seperti chatbot mendapatkan akses waktu nyata ke web
- ChatGPT lulus ujian Wharton MBA
- OpenAI's CEO menyatakan bahwa sistem pendidikan harus beradaptasi ChatGPT, bukan melarangnya
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
