Laporan berita Teknologi
Januari 12, 2024

PLA Tiongkok Menjajaki Integrasi AI untuk Meningkatkan Kemahiran Tempur Militer

Singkatnya

Ilmuwan Tiongkok sedang mengintegrasikan AI ke dalam militer dan PLA sedang mengerjakan AI otonom untuk skenario pertempuran yang kompleks, sehingga menimbulkan masalah etika.

PLA Tiongkok Menjajaki Integrasi AI untuk Meningkatkan Kemahiran Tempur Militer

Ilmuwan Tiongkok mendorong batasan-batasan militer kecerdasan buatan (AI) dengan mengintegrasikan ChatGPT-seperti teknologi menjadi proyek eksperimental. Sekelompok ilmuwan di Tiongkok bekerja sama dengan Tentara Pembebasan Rakyat (PLA), mencoba menjadikan AI militer negara tersebut lebih baik dalam menghadapi situasi tak terduga yang melibatkan manusia.

Mereka ingin AI lebih pintar dalam menangani skenario dengan lawan manusia, seperti yang dilaporkan oleh beberapa media Tiongkok. Pengumuman Tiongkok mengenai proyek AI ini menandai pertama kalinya negara tersebut secara terbuka mengonfirmasi penggunaan model bahasa besar komersial (LLM) dalam aplikasi militer.

Selain itu, langkah ini menimbulkan pertanyaan tentang potensi risiko dan pertimbangan etis terkait dengan peluncuran AI yang canggih, yang dipuji karena kemampuannya namun juga dikritik karena kurangnya kontrol dan potensi konsekuensi yang tidak diinginkan.

Tim peneliti telah membangun hubungan fisik antara mereka Sistem AI dan model bahasa yang dikembangkan secara komersial, yaitu Ernie dari Baidu dan Spark dari iFlyTek.

AI militer dapat mengumpulkan banyak data dari sensor dan laporan garis depan menjadi kata-kata atau gambar. Ini berbagi dengan model komersial lainnya. Setelah berkumpul, AI militer dapat berbicara dengan mereka tanpa melibatkan manusia mana pun. Ia bahkan memberikan saran untuk diskusi yang lebih mendetail, seperti berlatih untuk pertempuran, semuanya sendiri.

Rincian proyek ini tersedia dalam makalah tinjauan sejawat yang diterbitkan pada bulan Desember 2023 di jurnal akademik Tiongkok – Command Control & Simulasi. Dalam sebuah makalah penelitian, ilmuwan Sun Yifeng dan timnya dari Universitas Teknik Informasi PLA menyatakan bahwa manusia dan mesin dapat memperoleh manfaat dari proyek ini.

Salah satu kekhawatiran utama yang diangkat oleh para ilmuwan komputer adalah potensi risiko yang terkait dengan tingkat otonomi ini. Ada pula perbandingan dengan skenario yang digambarkan dalam budaya populer, dengan seorang ilmuwan memperingatkan bahwa tanpa penanganan yang hati-hati, situasinya bisa berkembang menjadi narasi yang mirip dengan film Terminator, di mana AI menjadi tidak terkendali.

Makalah yang diterbitkan menyoroti tujuan proyek tersebut, menekankan keinginan untuk menjadikan AI militer lebih “mirip manusia.” Hal ini melibatkan pemahaman yang lebih baik mengenai maksud para komandan di semua tingkatan dan meningkatkan komunikasi dengan rekan-rekan manusia.

Integrasi komersial model bahasa besar terlihat memperdalam pemahaman AI militer tentang perilaku manusia.

Memprediksi Langkah Selanjutnya di Medan Perang

Dalam eksperimen simulasi yang diuraikan dalam makalah tersebut, AI militer memberikan informasi tentang hipotetis invasi militer AS ke Libya pada tahun 2011 kepada Ernie. Setelah beberapa kali berdialog, Ernie berhasil meramalkan langkah militer AS selanjutnya.

Tim peneliti berpendapat demikian prediktif kemampuan ini dapat mengimbangi kelemahan manusia, mengatasi permasalahan seperti bias dalam kognisi manusia yang dapat menyebabkan terlalu melebih-lebihkan atau meremehkan ancaman di medan perang.

Namun, informasi yang diungkapkan dalam makalah yang diterbitkan tersebut dianggap hanya puncak gunung es. Tim peneliti sengaja merahasiakan aspek-aspek tertentu dari proyek ini, termasuk bagaimana model militer dan komersial dapat belajar dari kegagalan masa lalu dan saling memperoleh pengetahuan dan keterampilan baru.

Perlu dicatat bahwa Tiongkok tidak sendirian dalam mengeksplorasi hal ini aplikasi militer dari AI. Berbagai cabang militer AS telah menyatakan minatnya terhadap teknologi serupa, mengeksplorasi penerapan mulai dari analisis intelijen dan perang psikologis hingga pengendalian drone dan dekripsi kode komunikasi.

Ketika perlombaan global untuk mendapatkan supremasi AI semakin intensif, suara peringatan dari para ilmuwan menggarisbawahi perlunya pengembangan yang bertanggung jawab dan etis, dengan menekankan potensi risiko yang ditimbulkan oleh akses yang tidak terkendali terhadap sistem AI yang kuat ke jaringan militer dan informasi rahasia.

Penolakan tanggung jawab

Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.

Tentang Penulis

Kumar adalah Jurnalis Teknologi berpengalaman dengan spesialisasi dalam persimpangan dinamis AI/ML, teknologi pemasaran, dan bidang baru seperti kripto, blockchain, dan NFTS. Dengan pengalaman lebih dari 3 tahun di industri ini, Kumar telah memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menyusun narasi yang menarik, melakukan wawancara yang mendalam, dan memberikan wawasan yang komprehensif. Keahlian Kumar terletak pada produksi konten berdampak tinggi, termasuk artikel, laporan, dan publikasi penelitian untuk platform industri terkemuka. Dengan keahlian unik yang menggabungkan pengetahuan teknis dan penyampaian cerita, Kumar unggul dalam mengkomunikasikan konsep teknologi yang kompleks kepada beragam audiens dengan cara yang jelas dan menarik.

lebih artikel
Kumar Gandharv
Kumar Gandharv

Kumar adalah Jurnalis Teknologi berpengalaman dengan spesialisasi dalam persimpangan dinamis AI/ML, teknologi pemasaran, dan bidang baru seperti kripto, blockchain, dan NFTS. Dengan pengalaman lebih dari 3 tahun di industri ini, Kumar telah memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menyusun narasi yang menarik, melakukan wawancara yang mendalam, dan memberikan wawasan yang komprehensif. Keahlian Kumar terletak pada produksi konten berdampak tinggi, termasuk artikel, laporan, dan publikasi penelitian untuk platform industri terkemuka. Dengan keahlian unik yang menggabungkan pengetahuan teknis dan penyampaian cerita, Kumar unggul dalam mengkomunikasikan konsep teknologi yang kompleks kepada beragam audiens dengan cara yang jelas dan menarik.

Selera Institusional Tumbuh Terhadap ETF Bitcoin Di Tengah Volatilitas

Pengungkapan melalui pengajuan 13F mengungkapkan investor institusi terkemuka yang mencoba-coba ETF Bitcoin, menggarisbawahi semakin besarnya penerimaan ...

Tahu lebih banyak

Hari Hukuman Tiba: Nasib CZ Digantung Saat Pengadilan AS Mempertimbangkan Permohonan DOJ

Changpeng Zhao siap menghadapi hukuman di pengadilan AS di Seattle hari ini.

Tahu lebih banyak
Bergabunglah dengan Komunitas Teknologi Inovatif Kami
Baca Selengkapnya
Baca lebih lanjut
Zeta Markets Memulai Komunitas Airdrop, Mengalokasikan 1% Pasokan Z Token ke Komunitas Solana
pasar Laporan berita Teknologi
Zeta Markets Memulai Komunitas Airdrop, Mengalokasikan 1% Pasokan Z Token ke Komunitas Solana
8 Mei 2024
Obligasi Digital Berbasis Blockchain KfW: Sebuah Lompatan Menuju Ekosistem Keuangan yang Lebih Transparan dan Efisien
Bisnis Perangkat lunak Cerita dan Ulasan Teknologi
Obligasi Digital Berbasis Blockchain KfW: Sebuah Lompatan Menuju Ekosistem Keuangan yang Lebih Transparan dan Efisien
8 Mei 2024
Revisi Undang-Undang Donasi Korea Selatan: Apakah Ini Sebuah Langkah Maju atau Mundur bagi Filantropi Kripto?
kripto Wiki intisari Bisnis pasar Teknologi
Revisi Undang-Undang Donasi Korea Selatan: Apakah Ini Sebuah Langkah Maju atau Mundur bagi Filantropi Kripto?
8 Mei 2024
AI Generatif pada tahun 2024: Tren yang Muncul, Terobosan, dan Pandangan Masa Depan
AI Wiki Perangkat lunak Cerita dan Ulasan Teknologi
AI Generatif pada tahun 2024: Tren yang Muncul, Terobosan, dan Pandangan Masa Depan
8 Mei 2024