Tiongkok Memimpin Analisis Data Farmasi Seiring Berkembangnya Pasar Global
Singkatnya
Industri farmasi mengalami pergeseran karena kemajuan data dan analitik, dengan pasar diperkirakan tumbuh dari $1.1 miliar menjadi $2.1 miliar pada tahun 2028.
Kemajuan dalam data dan analitik mendorong pergeseran dalam industri farmasi. Pasar data dan analitik farmasi global diperkirakan akan tumbuh dari valuasinya pada tahun 2022 sebesar $1.1 miliar menjadi $2.1 miliar pada tahun 2028, menurut sebuah laporan penelitian GlobalData baruKetergantungan industri yang semakin meningkat pada platform data besar, intelijen bisnis, serta teknologi manajemen data dan konten tercermin dalam pertumbuhan ini, yang memiliki tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 9.5%.
Elemen Pendorong Pertumbuhan Pasar
Kumpulan data yang besar dan rumit diproduksi oleh transisi industri farmasi menuju digitalisasi. Sumber data ini, yang digabungkan dan diperiksa untuk menghasilkan wawasan yang bermanfaat, meliputi data genetik, hasil uji klinis, informasi pasien, dan bukti empiris. Untuk mengatur dan memanfaatkan kumpulan data yang beragam ini, manajemen data dan konten khususnya menjadi bidang teknologi yang semakin penting.
Big data sangat penting untuk pengembangan bisnis farmasi karena tren digitalisasi ini mendorong inovasi dan ekspansi, seperti yang dicatat oleh Gaffar Aga, Analis Intelijen Strategis di GlobalData.
Peran Tiongkok dan Kepemimpinan Regional
Dalam industri farmasi, Tiongkok telah muncul sebagai pasar teratas untuk data dan analitik. Tiongkok menyumbang sekitar 20.2% dari penjualan di seluruh dunia pada tahun 2022. Persentase ini diantisipasi akan meningkat menjadi 25.9% pada tahun 2028, yang menunjukkan penerimaan cepat negara tersebut terhadap teknologi data yang canggih. Pengeluaran R&D yang signifikan, dorongan pemerintah terhadap kemajuan teknis, dan meningkatnya signifikansi industri farmasi Tiongkok di kancah internasional adalah beberapa faktor yang memengaruhi supremasi ini.
Foto: GlobalData
Perluasan geografis ini sesuai dengan pola yang lebih besar di mana pasar negara berkembang menggunakan analisis data untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing mereka dalam industri farmasi.
Pola Umum Pasar Data dan Analisis Dunia
Pasar untuk analisis dan data farmasi merupakan komponen dari ekosistem yang lebih luas. Seluruh industri data dan analisis di seluruh dunia, yang mencakup semua industri, diperkirakan akan meningkat dari $101 miliar pada tahun 2022 menjadi $190 miliar pada tahun 2028, menurut prediksi GlobalData. Perluasan ini menyoroti betapa pentingnya pengambilan keputusan berbasis data dalam berbagai industri.
Penekanan industri farmasi pada platform data besar, intelijen bisnis, dan alat penemuan data dalam sektor yang luas ini menunjukkan dedikasinya untuk memanfaatkan teknologi baru demi peningkatan efisiensi operasional dan inovasi.
Beberapa elemen rantai nilai farmasi berubah akibat big data. Menurut jajak pendapat GlobalData dengan 306 peserta dari Juli hingga September 2024, dua komponen rantai nilai yang paling mungkin memperoleh manfaat dari big data adalah penemuan target serta uji praklinis dan klinis. Masing-masing 21% dan 27% jawaban berasal dari lokasi ini.
Foto: GlobalData
Big data memudahkan identifikasi calon target obat dan membuat uji klinis yang lebih terfokus dan efektif dengan memfasilitasi studi kumpulan data yang sangat besar dan heterogen. Perkembangan ini meningkatkan peluang keberhasilan dalam fase pengembangan obat berikutnya sekaligus mempercepatnya.
Keyakinan terhadap Potensi Transformatif Big Data
Hasil GlobalData juga menunjukkan antusiasme industri terhadap potensi big data untuk merevolusi bisnis farmasi. Menurut jajak pendapat yang dilakukan terhadap 313 orang dari Juli hingga September 2024, 68% peserta yakin akan pengaruh big data pada sektor tersebut. Di sisi lain, 11.5% peserta bersikap acuh tak acuh, dan 20.5% ragu-ragu.
Jaminan ini merupakan hasil dari pemahaman yang semakin meningkat tentang manfaat yang ditawarkan big data dalam hal pengoptimalan proses, pengurangan biaya, dan inovasi. Meskipun demikian, keberadaan orang-orang yang meragukan menekankan perlunya bukti pencapaian yang jelas dan hasil yang dapat diamati dari proyek-proyek big data.
Meskipun big data memiliki banyak keuntungan di sektor farmasi, masih ada kendala dalam penerapannya. Kendala tersebut meliputi masalah privasi data, kesulitan menggabungkan berbagai set data, dan persyaratan keterampilan dan alat analisis yang canggih. Kerangka regulasi yang kuat, pengeluaran untuk pelatihan, dan penciptaan teknologi yang aman dan terukur semuanya diperlukan untuk mengatasi masalah ini.
Pada saat yang sama, bisnis yang berhasil menggunakan big data memiliki banyak potensi. Keunggulan potensialnya bersifat inovatif, mulai dari meningkatkan hasil pengobatan pasien hingga memfasilitasi pengobatan presisi dan mempersingkat waktu yang dibutuhkan obat baru untuk mencapai pasar.
Dampak Analisis terhadap Masa Depan Industri Farmasi
Karena berupaya mengekstraksi nilai dari sejumlah besar data, sektor farmasi menjadi semakin bergantung pada analitik. Alat untuk penemuan data dan intelijen bisnis sangat penting untuk membantu para pemangku kepentingan melihat dan memahami informasi yang rumit. Teknologi ini mendorong industri yang lebih responsif dan tangkas dengan membantu perusahaan mengenali tren, memperkirakan hasil, dan membuat keputusan yang tepat.
Sektor farmasi akan mengalami pergolakan besar seiring meluasnya pasar data dan analitik di seluruh dunia. Dedikasi industri untuk menggunakan data demi inovasi dan perluasan ditunjukkan oleh perkiraan kenaikan nilai pasar menjadi $2.1 miliar pada tahun 2028.
Namun, kerja sama antara pelaku industri, investasi bakat dan teknologi, serta penekanan terus-menerus pada penyelesaian masalah dengan manajemen dan integrasi data semuanya diperlukan untuk sepenuhnya mewujudkan janji big data. Sektor farmasi dapat memacu inovasi dan membuka jalan baru untuk pertumbuhan yang akan menguntungkan pasien, penyedia layanan kesehatan, dan perusahaan dengan mengadopsi taktik ini.
Masa depan industri farmasi kemungkinan akan dipengaruhi oleh inovasi teknologi dan pengambilan keputusan berdasarkan data, seperti yang terlihat dari meningkatnya keyakinan pada potensi big data dan meluasnya penggunaannya di seluruh rantai nilai.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Victoria adalah seorang penulis di berbagai topik teknologi termasuk Web3.0, AI dan mata uang kripto. Pengalamannya yang luas memungkinkan dia untuk menulis artikel yang berwawasan luas untuk khalayak yang lebih luas.
lebih artikel
Victoria adalah seorang penulis di berbagai topik teknologi termasuk Web3.0, AI dan mata uang kripto. Pengalamannya yang luas memungkinkan dia untuk menulis artikel yang berwawasan luas untuk khalayak yang lebih luas.
