ChatGPT diajarkan oleh orang-orang termiskin di dunia
Singkatnya
Beberapa ahli etika AI telah menyerang OpenAIpilihannya untuk melakukan outsourcing pelatihannya ChatGPT model ke Sama, mengklaim bahwa bisnis tersebut mengeksploitasi tenaga kerja murah.
ChatGPT dikembangkan dengan bantuan orang-orang dari beberapa wilayah termiskin di dunia, menurut bocoran baru-baru ini dokumen. OpenAI Corporation mulai bekerja sama dengan Sama, yang mempekerjakan jutaan pekerja dari wilayah termiskin di dunia.
Sama adalah perusahaan sosial yang mempekerjakan jutaan pekerja dari wilayah termiskin di dunia, termasuk Kenya, Uganda, dan India. Perusahaan ini pernah mendapat kecaman di masa lalu karena kondisi kerjanya, dengan banyak karyawan yang mengeluhkan jam kerja yang panjang dan gaji yang rendah. Namun, OpenAI telah mempertahankan keputusannya untuk bermitra dengan Sama, dengan alasan bahwa perusahaan tersebut memberikan kesempatan kerja yang sangat dibutuhkan bagi para pekerja yang hidup dalam kemiskinan.
OpenAIkeputusan untuk melakukan outsourcing pelatihannya ChatGPT model ke Sama telah dikritik oleh beberapa ahli etika AI, yang berpendapat bahwa perusahaan tersebut mengeksploitasi tenaga kerja murah. Orang-orang inilah yang berkode itu ChatGPT perlengkapan latihan. Dengan $1.32 per jam, mereka memindai teks dari seluruh Internet untuk menemukan konten berbahaya.
Banyak karyawan Sama yang menyatakan bahwa kesehatan psikologis mereka terganggu akibat pekerjaan mereka. OpenAI tidak menampik penggunaan karyawan Sama untuk outsourcing namun justru menekankan bahwa tenaga kerja ini telah mengentaskan banyak orang dari kemiskinan.
“Kita tidak boleh melupakan hal itu ChatGPT dan model generatif lainnya tidaklah ajaib—model ini dibangun berdasarkan rantai pasokan tenaga kerja manusia dan data yang diekstraksi dalam jumlah besar,” ujar pakar etika AI, Andrew Strait.
- AI menunjukkan kemampuan yang mengesankan dibandingkan pendahulunya, GPT-3, yang mampu menghubungkan kalimat menjadi satu. Namun, GPT-3 bukanlah penjualan yang mudah karena kecenderungannya untuk melontarkan komentar-komentar kekerasan, seksis, dan rasis.
- Ini karena AI dilatih tentang ratusan miliar kata yang diambil dari Internet, gudang besar bahasa manusia. Karena bagian Internet penuh dengan toksisitas dan bias, tidak ada cara mudah untuk membersihkan bagian data pelatihan ini. Bahkan tim yang terdiri dari ratusan orang akan membutuhkan waktu puluhan tahun untuk meninjau kumpulan data yang sangat besar secara manual.
Baca lebih lanjut tentang ChatGPT:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
