ChatGPT Belajar Mengontrol Drone dan Robot saat Merenungkan AI Generasi Selanjutnya
Singkatnya
Salah satu fitur yang paling menonjol dari ChatGPT adalah kemampuannya untuk mengendalikan drone dan robot dengan sendirinya.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat apakah ChatGPT dapat berpikir di luar teks dan mempertimbangkan dunia fisik untuk membantu tugas robotika.
Tantangan utama di sini adalah mengajar ChatGPT untuk memecahkan masalah sambil mempertimbangkan hukum fisika, konteks lingkungan operasi, dan bagaimana tindakan fisik robot dapat mengubah keadaan dunia.
Sejak pertama kali diperkenalkan, ChatGPT terus mendapatkan popularitas di kalangan pengguna yang ingin mengontrol drone dan robot. hal ini dikarenakan ChatGPT dilengkapi dengan fitur canggih yang memungkinkan untuk mengontrol perangkat ini dengan mudah. Ini juga memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan drone dan robot mereka dalam bahasa alami, serta memodifikasi perintah yang ada atau memprogram yang baru.
Salah satu fitur yang paling menonjol dari ChatGPT adalah kemampuannya untuk mengendalikan drone dan robot dengan sendirinya. Ini dimungkinkan oleh integrasi perpustakaan dari OpenAI dan antarmuka drone. Dengan ini, bot dapat menginstruksikan perangkat untuk terbang ke cermin, mengambil foto selfie, membuat logo Microsoft dari kubus, dan melakukan sejumlah tugas rumit lainnya. Tingkat otonomi ini belum pernah terjadi sebelumnya dan membedakan bot dari para pesaingnya
ChatGPT adalah model bahasa yang telah dilatih pada sekumpulan besar teks dan interaksi manusia untuk menghasilkan respons yang koheren dan benar secara tata bahasa terhadap berbagai macam bahasa. meminta dan pertanyaan. Microsoft memeriksa apakah ChatGPT dapat berpikir di luar teks dan mulai mempertimbangkan bagaimana tindakannya dapat memengaruhi dunia fisik sehingga dapat membantu manusia dengan tugas robotika.
Sebuah tim peneliti melakukan a belajar dengan tujuan memfasilitasi interaksi yang lebih mudah dengan robot sehingga pengguna tidak perlu mempelajari bahasa pemrograman yang rumit atau mengetahui detail tentang sistem robot. Tim dihadapkan dengan tantangan mengajar ChatGPT untuk memecahkan masalah sambil mempertimbangkan hukum fisika, konteks lingkungan operasi, dan bagaimana tindakan fisik robot dapat mengubah keadaan dunia.
ChatGPT dapat melakukan banyak hal sendiri, tetapi masih membutuhkan bantuan. Makalah teknis berjudul “ChatGPT untuk Robotika: Prinsip Desain dan Kemampuan Model” menjelaskan seperangkat prinsip desain yang dapat digunakan untuk membantu model bahasa menyelesaikan tugas robotika. Prinsip-prinsip ini mencakup struktur pendorong khusus, API tingkat tinggi, dan umpan balik manusia melalui teks. Pengembang percaya pekerjaan ini hanyalah awal dari perubahan paradigma tentang bagaimana sistem robotika dikembangkan dan berharap dapat menginspirasi peneliti lain untuk bergabung dalam bidang yang menarik ini.
Pakar Microsoft menyarankan siapa pun yang akan menggunakan fitur ini untuk memantau pekerjaan mereka dengan cermat; model bahasa terkadang cenderung menghasilkan sinyal yang salah. Mari berharap para pengembang sistem kontrol drone akan menerima saran ini. Sangat penting bahwa pengembang sistem kontrol drone, khususnya, memperhatikan keakuratan model bahasa mereka, karena kesalahan dapat menimbulkan konsekuensi yang mengerikan.
- ChatGPT menyerap cara baru untuk menyelesaikan tugas yang kompleks. AI masih membuat kesalahan saat menjawab pertanyaan yang membutuhkan pengetahuan tentang satuan pengukuran, perhitungan yang rumit, dan pengetahuan terkini tentang kejadian terkini. Untuk mendapatkan jawaban yang lebih akurat dan detail, saran Stephen Wolfram menggabungkan ChatGPT dan Wolfram Alpha. GPT pooling dan Wolfram Alpha dapat memberikan kombinasi yang kuat antara kecerdasan linguistik, pemahaman, dan pemrosesan bahasa alami. ChatGPT-LangChain, dikembangkan oleh James Weaver dari IBM, menggabungkan Alpha dan GPT 3.5 untuk memungkinkan asisten AI yang ideal untuk beralih antara pembuatan teks manusia dan tugas komputasi non-manusia dengan perintah bahasa alami.
- ChatGPT telah melampaui 100 juta MAU dalam dua bulan, rekor dalam sejarah aplikasi pengguna. Itu telah melampaui popularitas semua aplikasi pengguna sebelumnya dan merupakan aplikasi berbayar dengan model berbasis langganan. Microsoft Corporation sedang mempertimbangkan investasi $10 miliar di perusahaan digital, yang akan menjadi salah satu yang terbesar yang pernah dibuat di perusahaan digital. ChatGPT bermaksud mempertahankan momentumnya dalam beberapa bulan mendatang dengan fitur dan integrasi baru.
Baca lebih lanjut tentang ChatGPT:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
