Laporan Capgemini Memprediksi 37% Kode Perangkat Lunak Akan Segera Dibuat dengan Bantuan AI Generatif
Singkatnya
Laporan Capgemini Research Institute mengklaim bahwa sekitar 37% kode perangkat lunak akan dihasilkan dengan bantuan AI generatif pada tahun 2026.
Sekitar 37% kode perangkat lunak akan dihasilkan dengan bantuan AI generatif pada tahun 2026, dan alat AI generatif siap untuk meningkatkan penghematan waktu untuk rekayasa perangkat lunak dari 15% menjadi 43% dalam tiga tahun ke depan, seperti yang disoroti dalam Laporan terbaru dari Capgemini Lembaga Penelitian bertajuk “The Art of Software: rute baru menuju penciptaan Nilai di seluruh industri.”
Dalam lanskap bisnis yang terus berkembang, perangkat lunak menjadi pusat perhatian — siap untuk menjadi lebih baik lagidefiMenjelang era mendatang, banyak organisasi mengantisipasi lonjakan besar dalam pendapatan berbasis perangkat lunak mereka, yang diproyeksikan mencapai 29% pada tahun 2030, sebuah lompatan luar biasa dari 7% yang tercatat pada tahun 2022, kata laporan itu.
Yang terdepan dalam transformasi yang didorong oleh perangkat lunak ini adalah AI generatif, muncul sebagai co-pilot utama untuk mempercepat siklus pengembangan.
Dipicu oleh meningkatnya permintaan akan produk dan layanan yang terhubung dan cerdas, organisasi semakin beralih ke teknologi AI generatif untuk membantu para insinyur dan mendorong pengiriman kode perangkat lunak dengan cepat.
Studi ini mengungkapkan tren yang menarik, dimana tujuh dari 10 organisasi menyatakan niat mereka untuk mengintegrasikan AI generatif ke dalam proses rekayasa perangkat lunak mereka pada tahun depan.
Khususnya, hanya 28% organisasi yang disurvei menyatakan keengganan mereka untuk menerapkan AI generatif untuk membantu rekayasa perangkat lunak dalam 12 bulan ke depan.
AI Generatif – Alat Penting bagi Insinyur Perangkat Lunak
AI generatif semakin menonjol sebagai alat penting yang digunakan oleh perangkat lunak insinyur di seluruh siklus hidup. Mulai dari melakukan analisis kebutuhan bisnis dan menyusun cerita pengguna hingga memberikan bantuan dalam menulis, mengoptimalkan, menyelesaikan, menguji, melakukan debug, dan memantau kode perangkat lunak, AI generatif telah menjadi bagian integral dari proses pengembangan.
Selain itu, penelitian ini mengungkapkan tren signifikan dalam penerapan rekayasa perangkat lunak. Saat ini, 30% organisasi secara aktif bereksperimen dengan teknologi ini untuk meningkatkan praktik pengembangan perangkat lunak mereka.
Ke depan, 42% organisasi mempunyai rencana untuk menerapkannya ke dalam alur kerja mereka dalam 12 bulan ke depan. Lanskap yang berkembang ini menggarisbawahi meningkatnya pengakuan terhadap AI generatif sebagai aset berharga dalam perangkat yang digunakan oleh para insinyur perangkat lunak, untuk membentuk masa depan pengembangan perangkat lunak.
Thoughtworks, sebuah perusahaan konsultan teknologi, mengungkapkan hasil yang menjanjikan dari eksperimen baru-baru ini yang menyelidiki integrasi alat-alat seperti itu ChatGPT dan GitHub Copilot sepanjang siklus pengembangan perangkat lunak.
Menurut perusahaan tersebut, hasil eksperimen ini menunjukkan peningkatan produktivitas sebesar 10–30%, menandai peran penting dalam lanskap pengembangan perangkat lunak. Namun, besarnya peningkatan produktivitas bergantung pada tiga faktor penting.
Pertama, pengalaman pengembang memainkan peran penting, karena para insinyur harus memiliki pengetahuan untuk mengartikulasikan permintaan yang efektif dan mengevaluasi keluaran tanpa mengurangi kualitas.
Kedua, kemahiran dalam menggunakan alat-alat tersebut disoroti sebagai komponen penting. Pengguna tidak hanya dituntut untuk menguasai seni membuat perintah yang efektif tetapi juga memahami nuansa alat-alat ini, mengetahui secara tepat kapan dan bagaimana memanfaatkannya tanpa harus menyerah pada gangguan.
Terakhir, efektivitas AI generatif bersifat kontekstual, dengan kinerja optimalnya diamati dalam kondisi yang baik.defidomain masalah yang diperlukan. Ketika kompleksitas meningkat, kemungkinan terjadinya peningkatan menjadi besar produktifitas keuntungan berkurang.
Secara keseluruhan, arah pengembangan perangkat lunak mengarah ke masa depan di mana AI generatif menjadi sekutu bagi para insinyur perangkat lunak, dan mungkin akan terus berlanjut.define lanskap pengembangan perangkat lunak di tahun-tahun mendatang.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Kumar adalah Jurnalis Teknologi berpengalaman dengan spesialisasi dalam persimpangan dinamis AI/ML, teknologi pemasaran, dan bidang baru seperti kripto, blockchain, dan NFTS. Dengan pengalaman lebih dari 3 tahun di industri ini, Kumar telah memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menyusun narasi yang menarik, melakukan wawancara yang mendalam, dan memberikan wawasan yang komprehensif. Keahlian Kumar terletak pada produksi konten berdampak tinggi, termasuk artikel, laporan, dan publikasi penelitian untuk platform industri terkemuka. Dengan keahlian unik yang menggabungkan pengetahuan teknis dan penyampaian cerita, Kumar unggul dalam mengkomunikasikan konsep teknologi yang kompleks kepada beragam audiens dengan cara yang jelas dan menarik.
lebih artikel
Kumar adalah Jurnalis Teknologi berpengalaman dengan spesialisasi dalam persimpangan dinamis AI/ML, teknologi pemasaran, dan bidang baru seperti kripto, blockchain, dan NFTS. Dengan pengalaman lebih dari 3 tahun di industri ini, Kumar telah memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menyusun narasi yang menarik, melakukan wawancara yang mendalam, dan memberikan wawasan yang komprehensif. Keahlian Kumar terletak pada produksi konten berdampak tinggi, termasuk artikel, laporan, dan publikasi penelitian untuk platform industri terkemuka. Dengan keahlian unik yang menggabungkan pengetahuan teknis dan penyampaian cerita, Kumar unggul dalam mengkomunikasikan konsep teknologi yang kompleks kepada beragam audiens dengan cara yang jelas dan menarik.
