Bisakah Raksasa Industri Seperti Apple dan Google Mengimbangi Startup yang Lincah dalam Perlombaan Teknologi yang Disruptif?
Singkatnya
Revolusi AI ditandai dengan pengurangan biaya yang belum pernah terjadi sebelumnya, dengan biaya kinerja model AI berkurang setengahnya setiap empat bulan, dibandingkan dengan Hukum Moore dalam semikonduktor.
Buku putih baru yang dirilis oleh firma investasi Cathie Wood, ARK Invest, menyoroti dinamika rumit saat tokoh bisnis terkemuka menavigasi lanskap AI.
Transformasi Biaya AI
Tingkat pengurangan biaya yang tak tertandingi merupakan inti revolusi AI. Penulis white paper dan kepala futuris di ARK Invest, Brett Winton, menekankan bahwa biaya menjalankan model AI dengan kinerja yang sebanding telah dipotong setengah setiap empat bulan. Ini adalah kurva penurunan biaya terbesar dalam sejarah teknologi, dan diperkirakan akan terus berlanjut selama sepuluh tahun ke depan.
Winton membandingkan hal ini dengan Hukum Moore dalam bisnis semikonduktor, di mana harga biasanya turun setengahnya setiap 18 hingga 24 bulan, sebagai gambaran. Konsekuensinya jelas: laju revolusi AI empat hingga enam kali lebih cepat daripada revolusi semikonduktor, yang telah menjadi mesin pertumbuhan teknologi selama beberapa dekade.
Perusahaan TI yang mapan menghadapi pedang bermata dua akibat penurunan biaya yang cepat ini. Di satu sisi, hal ini menawarkan peluang untuk memanfaatkan kemampuan AI yang semakin kuat dengan biaya yang semakin rendah. Namun, hal ini juga memudahkan perusahaan rintisan dan pesaing yang lebih kecil untuk memasuki pasar, yang mungkin menantang hegemoni bisnis besar.
Kualitas Teknologi Disruptif
Menurut ARK InvestPlatform teknologi disruptif memiliki tiga karakteristik utama: mereka menembus industri baru atau yang kurang terlayani, mengalami penurunan biaya yang signifikan, dan memiliki model bisnis yang memerlukan waktu untuk dimonetisasi dan mungkin tampak tidak menarik secara finansial pada awalnya.
Kualitas-kualitas ini mendorong terciptanya atmosfer di mana bisnis-bisnis kecil yang lebih tangkas dapat menantang dominasi raksasa industri—bahkan ketika perusahaan-perusahaan tersebut menyadari potensi teknologi dan berupaya memanfaatkannya demi keuntungan finansial mereka sendiri.
Karena AI memiliki semua karakteristik ini, maka AI merupakan teknologi disruptif yang paling mutakhir. Aplikasi prospektifnya mencakup berbagai bidang, yang sebagian besarnya saat ini kurang terlayani oleh teknologi terkini, dan penurunan biaya yang cepat sudah terlihat jelas. Lebih jauh lagi, banyak model bisnis yang digerakkan oleh AI mengikuti tren teknologi disruptif dengan lebih menekankan pada akuisisi pengguna dan pengumpulan data daripada pada monetisasi cepat.
Pendekatan Big Tech terhadap AI
Baik Apple maupun Google telah mengambil pendekatan yang hati-hati untuk mengintegrasikan AI mengingat potensi yang mengganggu ini. Menurut Winton, bisnis teknologi yang mapan sering menggunakan taktik ini, membiarkan perusahaan rintisan "mengurangi risiko" ide-ide inovatif sebelum menggunakannya secara luas.
Metode ini ditunjukkan oleh penanganan Google terhadap model bahasa yang sangat besar. Perusahaan tersebut menunggu untuk membuat model bahasa canggihnya tersedia bagi publik hingga setelah OpenAI telah tersedia selama lebih dari tiga tahun. Meski begitu, kinerja Google belum sebaik OpenAI's, dan pengguna harus membayar lebih dari 40% lebih banyak untuk model Google yang paling canggih dibandingkan OpenAIyang paling efektif.
Foto: ARK Invest
Meskipun terkenal dengan pengembangan produk yang ketat, Apple belum merilis model bahasa utama. Perusahaan tersebut kemungkinan akan meluncurkan produk pertama bertenaga AI yang canggih pada musim gugur 2024, jauh lebih lambat daripada banyak pesaingnya.
Ada manfaat dari pendekatan metodis ini. Seperti yang ditunjukkan Winton, mengangkut barang yang menunjukkan perilaku tidak menentu mungkin agak meresahkan bagi mereka yang menjaga reputasi yang dibangun dengan baik. Fondasi keberhasilan Google dan Apple adalah penyediaan barang dan layanan yang dapat diandalkan dan mudah digunakan. Kapasitas AI untuk menghasilkan hasil yang tidak terduga atau tidak diinginkan menimbulkan ancaman serius terhadap kepercayaan pengguna terhadap perusahaan dan mereknya.
Peluang bagi Pendatang Baru
Karena sifat AI yang disruptif dan harganya yang cepat turun, ada banyak potensi bagi pemain baru untuk menantang dominasi raksasa teknologi yang sudah mapan. Bisnis yang lebih kecil dan perusahaan rintisan mungkin lebih siap untuk memanfaatkan sepenuhnya janji AI karena mereka tidak terlalu dibatasi oleh sistem lama dan dapat bergerak cepat.
Ini bukan sekadar dinamika AI. Sepanjang sejarah teknologi, lonjakan perkembangan yang cepat sering kali menghasilkan munculnya pemimpin pasar baru dengan mengorbankan perusahaan yang lebih mapan. Perusahaan-perusahaan baru yang mendominasi muncul seiring dengan setiap peralihan dari komputer mainframe ke komputer pribadi dan kemudian ke perangkat seluler.
Mungkin ada tren serupa dengan transformasi AI. Bisnis yang dapat dengan cepat bereksperimen, mengulangi, dan menyesuaikan diri dengan lanskap AI yang berubah mungkin akan sangat diuntungkan. Hasilnya, sektor teknologi dapat menjadi lebih bersemangat dan kompetitif, dengan munculnya perusahaan-perusahaan baru untuk menantang perusahaan-perusahaan besar seperti Apple dan Google.
Mengelola Inovasi dan Risiko secara Seimbang
Kesulitan bagi Apple dan Google adalah menemukan perpaduan ideal antara manajemen risiko dan inovasi. Bisnis-bisnis ini telah membuat miliaran pengguna di seluruh dunia senang dengan menyediakan barang dan layanan yang canggih dan dapat diandalkan. Pendekatan cermat mereka dalam mengintegrasikan AI menunjukkan pemahaman menyeluruh tentang kemungkinan bahaya yang terkait dengan penggunaan teknologi yang tidak terduga dalam skala besar.
Di sisi lain, bersikap terlalu berhati-hati dapat mengakibatkan hilangnya peluang. Karena AI berkembang sangat cepat, perubahan besar dalam lingkungan teknologi dapat terjadi dalam beberapa bulan. Bisnis yang membutuhkan waktu lama untuk beradaptasi menghadapi risiko harus mengejar ketertinggalan di pasar yang telah maju.
Lebih jauh lagi, karena sifat pengembangan AI, peningkatan sering kali terjadi melalui implementasi yang luas dan masukan dari dunia nyata. Apple dan Google dapat mengurangi kapasitas mereka untuk memperoleh informasi dan pemahaman yang diperlukan guna meningkatkan dan mengembangkan sistem AI mereka jika mereka menunda peluncuran fitur dan produk yang digerakkan oleh AI.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Victoria adalah seorang penulis di berbagai topik teknologi termasuk Web3.0, AI dan mata uang kripto. Pengalamannya yang luas memungkinkan dia untuk menulis artikel yang berwawasan luas untuk khalayak yang lebih luas.
lebih artikel
Victoria adalah seorang penulis di berbagai topik teknologi termasuk Web3.0, AI dan mata uang kripto. Pengalamannya yang luas memungkinkan dia untuk menulis artikel yang berwawasan luas untuk khalayak yang lebih luas.
