CEO Aurum Tentang Bagaimana AI dan Pembelajaran Mesin MengubahdefiPerdagangan Kripto Ning
Singkatnya
Aurum memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk menganalisis data pasar yang luas dan mengeksekusi perdagangan kripto dengan kecepatan, ketepatan, dan efisiensi yang berkelanjutan.
AI telah mentransformasi perdagangan dengan memungkinkan sistem untuk memproses sejumlah besar data pasar historis dan real-time yang jauh melampaui kapasitas manusia. Dengan menggabungkan data harga dan volume masa lalu, dinamika buku pesanan, metrik on-chain, dan sinyal sentimen dari berita atau media sosial, AI dapat mendeteksi pola dan inefisiensi pasar yang mungkin membutuhkan waktu berhari-hari bagi pedagang manusia untuk menemukannya—atau yang mungkin terlewatkan sepenuhnya oleh manusia.
Dalam percakapan dengan Mpost, Bryan Benson, CEO AurumIa menjelaskan bagaimana platform tersebut memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi peluang perdagangan, mengelola risiko, dan mengeksekusi perdagangan dengan kecepatan dan skala yang mustahil dilakukan oleh pedagang manusia.
Algoritma perdagangan AI dapat memproses sejumlah besar data pasar dalam hitungan milidetik, menemukan pola dan peluang yang membutuhkan waktu berhari-hari bagi pedagang manusia. Model AI Aurum memanfaatkan data mata uang kripto historis dan langsung untuk mengidentifikasi peluang perdagangan jangka menengah yang mungkin luput dari perhatian pedagang manual.
“Ini semua tentang skala dan kecepatan,” kata pendiri Aurum. “Seorang trader manusia mungkin hanya melacak lima indikator pada beberapa aset. AI kami menganalisis ribuan titik data di setiap bursa utama dan memperbarui posisi dalam hitungan milidetik.” Bertahun-tahun data historis pergerakan harga, kedalaman order book, tren volume, dan metrik on-chain mengajarkan model pola mana yang berulang di berbagai siklus. Tetapi sejarah saja tidak cukup. “Kami memvalidasinya terhadap sinyal langsung—sentimen sosial, berita terkini, pergerakan dompet whale, pergeseran likuiditas di DEX. AI terus menyesuaikan diri, sehingga dapat bertindak bahkan sebelum manusia menyadari adanya peluang.”
Mengatasi Bias Manusia dan Pasar yang Volatil
Karena para pedagang ritel seringkali menyerah pada rasa takut dan keserakahan, sistem AI mengeksekusi perdagangan murni berdasarkan data dan aturan yang telah ditetapkan. Hal ini membutuhkan pelatihan dan validasi yang memadai pada model AI untuk menghindari bias manusia dan menjaga disiplin selama fluktuasi pasar yang sangat tinggi.
“Keindahan AI adalah ia tidak memiliki beban,” jelas pendiri Aurum. “Tidak ada rasa takut, tidak ada ego, tidak ada ingatan emosional tentang kerugian masa lalu. Kami melatihnya pada periode terburuk dalam sejarah kripto—flash crash, kaskade likuidasi, aksi jual panik. Justru pada saat-saat itulah model kami bersinar.” Mengambil pengalaman mereka sebagai Managing Director di Binance, mereka menambahkan: “Saya telah melihat para trader mengabaikan aturan di bawah tekanan. AI tidak melakukan itu. Ia mengikuti disiplin, bukan emosi.”
Mengungkap Manfaat Bot Trading AI: Arbitrase dan Keunggulan Trading 24/7
Bot perdagangan AI Aurum unik karena mampu melakukan berbagai aktivitas yang setara dengan manusia—ia menerapkan arbitrase dan strategi perdagangan grid lainnya.
“Ya, arbitrase adalah inti bisnis kami, tetapi kami melakukannya dengan cara yang berbeda,” kata pendirinya. “Kami menggunakan pinjaman kilat AAVE untuk mengeksekusi perdagangan dalam satu transaksi atomik. AI mendeteksi perbedaan harga di berbagai DEX, meminjam dana, membeli saat harga rendah, menjual saat harga tinggi, melunasi pinjaman—dan jika terjadi kegagalan, semuanya akan dikembalikan seperti semula. Satu-satunya biaya adalah gas.” Dengan berintegrasi langsung dengan DEX utama dan memeriksa likuiditas secara real-time, sistem hanya mengeksekusi ketika spread menjamin keuntungan.
Menanggapi kekhawatiran terkait volatilitas pasar, ia lebih lanjut mencatat: “Stop-loss tradisional tidak diperlukan untuk model arbitrase flash loan kami. Volatilitas menciptakan peluang. Spread yang lebih lebar antar bursa menghasilkan lebih banyak arbitrase. Penentuan ukuran posisi dan batasan risiko bersifat adaptif, terintegrasi ke dalam sistem.”
Selain itu, solusi ini menawarkan peluang perdagangan tanpa henti 24/7, yang menguntungkan bagi pengguna.
“Manusia membutuhkan tidur, libur akhir pekan, dan waktu istirahat dari layar,” kata pendirinya. “Pasar tidak. Beberapa pergerakan paling tajam terjadi pada Minggu malam, ketika likuiditas mengering, atau selama peralihan zona waktu antara Asia, Eropa, dan AS. AI kami tidak pernah tidur. Ia melihat ketidakefisienan, bereaksi secara instan, dan menangkap peluang sebelum orang lain melakukannya.”
“Filosofi kami adalah tanpa stres bagi pengguna,” kata mereka. “Kompleksitas terjadi di pihak kami. Zeus AI Bot berada di Telegram, jadi orang-orang mengelola portofolio di tempat mereka biasa menghabiskan waktu—tidak perlu aplikasi baru, tidak perlu mempelajari hal baru. Anda memeriksanya kapan pun Anda mau, bukan karena Anda harus.”
Mengenai input data dan fitur yang digunakan AI perdagangan Aurum, untuk memastikan kualitas dan relevansi sinyal, Bryan Benson mencatat: “Kami menggunakan semua yang penting—harga, volume, buku pesanan, metrik on-chain seperti dompet whale, likuiditas DEX, dan sentimen sosial yang dikurasi,” katanya. “Sebagian besar obrolan online adalah kebisingan. Pergerakan whale senilai $50 juta lebih berpengaruh daripada seribu tweet. AI memberi bobot pada sinyal berdasarkan keandalan historis dan hanya bertindak ketika sinyal tersebut selaras.”
Maju dengan Optimalisasi Kinerja Berkesinambungan
Untuk mengevaluasi kinerja dan menetapkan ekspektasi yang realistis, Aurum melakukan beberapa hal: “Kami melacak ROI, rasio Sharpe, penurunan nilai investasi, dan metrik penyesuaian risiko lainnya,” jelas pendirinya. “Kinerja masa lalu bukanlah jaminan. Pasar terus berkembang. Sistem apa pun yang menjanjikan pengembalian tanpa risiko tidaklah jujur. Kami transparan kepada pengguna tentang potensi dan batasannya.”
“Meskipun kami merahasiakan arsitektur pastinya, tim kami—dari Binance, Morgan Stanley, IBM, dan OKX—berspesialisasi dalam pekerjaan tingkat ini,” kata pendiri tersebut. “Model-model tersebut diuji ketahanannya pada kondisi pasar yang belum pernah terjadi sebelumnya. Buktinya adalah kinerja langsung: kenaikan harga, koreksi, pasar mendatar. Mereka tidak hanya menghafal pola—mereka beradaptasi.”
Ke depan, CEO Aurum memperkirakan perdagangan berbasis AI akan menjadi hal yang umum bagi investor kripto. “Itu tak terhindarkan,” katanya. “Sebagian besar pedagang ritel kehilangan uang saat melakukan perdagangan secara manual.” DeFi Di sinilah letak keseruannya—flash loan, layer-2, likuiditas DEX yang lebih dalam, data on-chain yang lebih kaya. Batasan selanjutnya? Sinyal lunak—obrolan sosial, suara tata kelola, aktivitas pengembang. AI yang menafsirkan sinyal-sinyal manusia ini akan memiliki keunggulan nyata.”
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Alisa, seorang jurnalis yang berdedikasi di MPost, berspesialisasi dalam mata uang kripto, bukti tanpa pengetahuan, investasi, dan bidang yang luas Web3. Dengan ketertarikannya terhadap tren dan teknologi yang sedang berkembang, ia memberikan liputan komprehensif untuk memberikan informasi dan melibatkan pembaca dalam lanskap keuangan digital yang terus berkembang.
lebih artikel
Alisa, seorang jurnalis yang berdedikasi di MPost, berspesialisasi dalam mata uang kripto, bukti tanpa pengetahuan, investasi, dan bidang yang luas Web3. Dengan ketertarikannya terhadap tren dan teknologi yang sedang berkembang, ia memberikan liputan komprehensif untuk memberikan informasi dan melibatkan pembaca dalam lanskap keuangan digital yang terus berkembang.
