AI Memprediksi Kanker Pankreas Tiga Tahun Ke Depan
Singkatnya
Sebuah studi yang diterbitkan dalam jurnal Cell Metabolism menemukan bahwa prediksi pihak ketiga yang akurat tentang kanker pankreas dapat dibuat 3 tahun sebelum itu terjadi.
Peneliti telah dikembangkan model AI terobosan yang dapat secara akurat memprediksi risiko orang terkena kanker pankreas. AI yang dikembangkan oleh para peneliti dari Universitas Tokyo mampu secara akurat menandai pasien yang berisiko terkena kanker pankreas dalam tiga tahun ke depan. Dokter yang menggunakan metode saat ini untuk mendiagnosa kanker pankreas ragu-ragu untuk merekomendasikan skrining meskipun itu adalah kanker yang sangat mematikan dan sulit dikenali.
Para peneliti menemukan bahwa model AI dapat membantu dokter menyaring kanker pankreas. Karena selalu sulit untuk memahami risiko penyakit khusus ini, alat AI yang dapat membidik mereka yang berisiko tinggi terkena kanker pankreas dapat meningkatkan pengambilan keputusan klinis. American Society of Clinical Oncology memperkirakan 56 persen orang yang didiagnosis menderita kanker pankreas meninggal akibat penyakit tersebut dalam waktu lima tahun setelah menerima diagnosis.
Kanker pankreas sulit ditemukan dan diobati sejak dini, jadi skrining dini sangat penting. Banyak jenis kanker, termasuk yang sulit diobati sejak dini, berdampak pada pasien, keluarga, dan sistem perawatan kesehatan. Dalam studi ini, Dalam studi ini, 500 CT scan orang yang memiliki nodul paru-paru, yaitu pertumbuhan jaringan kanker yang tidak normal, terbukti membantu mengubah lintasan penyakit. Faktanya, munculnya nodul paru-paru bisa menunjukkan penyebaran kanker pankreas ke paru-paru. Dengan menggunakan rekam medis, para peneliti dapat secara akurat mengidentifikasi orang-orang yang lebih mungkin didiagnosis menderita kanker pankreas.
Model AI digunakan untuk memprediksi kemungkinan orang yang menderita kanker pankreas di Denmark dan Amerika Serikat. Model tersebut menggunakan 6 juta orang dari Denmark dan 3 juta orang Amerika sebagai titik data. Keakuratan model diukur dengan menghasilkan skor area di bawah kurva, atau AUC. Skor model digunakan untuk menentukan seberapa akurat suatu tes. Skor 0 tidak berharga, 0.5 seakurat melempar koin, dan 1.0 menunjukkan a tes sempurna.
Model Harvard memperoleh skor 0.88 untuk memperkirakan risiko kanker dalam tiga tahun ke depan dan 0.9 untuk mendeteksi risiko dalam 12 bulan ke depan. Itu juga diuji untuk melihat apakah itu akan memprediksi intervensi lebih lanjut untuk orang-orang dengan nodul paru-paru yang dianggap berisiko sedang terkena kanker. Delapan belas dari 22 orang dengan nodul paru-paru yang kemudian didiagnosis menderita kanker pankreas telah dinilai berisiko tinggi terkena penyakit tersebut.
Dokter ragu untuk merekomendasikan MRI, CT, atau ultrasonografi endoskopik karena mahal, tidak nyaman, intensif sumber daya, dan tidak akurat dalam menemukan kanker. Meskipun alat ini tidak akurat dalam semua kasus, tampaknya AI dapat membantu dokter memanfaatkannya secara maksimal.
- Profesional perawatan kesehatan berhati-hati dalam menggunakan AI dan ChatGPT untuk saran medis sebagai studi baru-baru ini mengungkapkan bahwa AI menghasilkan informasi palsu ketika ditanya tentang kanker. Penting untuk mencari sumber yang akurat dan dapat dipercaya untuk nasihat medis.
Baca artikel terkait lainnya:
- GPT-3: Apakah teknologi ini benar-benar dapat memprediksi masa depan Amerika Serikat dalam 5 tahun ke depan?
- Microsoft dan Google pada tahun 2023: Pertarungan utama tahun ini antara raksasa AI
- Sandbox meluncurkan tiga lingkungan virtual baru
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
