AI Merevolusi Cara Orang Amerika Mencari Pekerjaan dan Memajukan Karir Mereka
Singkatnya
Perangkat lunak berbasis AI memiliki potensi untuk membantu mengidentifikasi kinerja terbaik, memprediksi perputaran karyawan, dan menyarankan jalur karier, tetapi harus digunakan secara etis dan dengan transparansi untuk menghindari bias atau diskriminasi yang berkelanjutan.
AI dapat digunakan untuk mendukung pertumbuhan organisasi, dan juga dapat mengarah pada transparansi dan keadilan yang lebih besar di tempat kerja.
Karyawan perlu menguasai budaya tempat kerja, politik dan hubungan, dan memiliki karir mereka.
Kemajuan dalam sistem manajemen sumber daya manusia, praktik manajemen bakat dan sumber daya manusia yang lebih strategis dan berbasis data, serta meningkatnya perhatian terhadap bias mengubah cara orang dipekerjakan, dikembangkan, dipromosikan, dan dipecat. Perangkat lunak berbasis AI memiliki potensi untuk maju dengan cepat dan perubahan bagaimana perusahaan membuat keputusan strategis tentang karyawan mereka. Teknologi ini dapat membantu mengidentifikasi karyawan dengan kinerja terbaik, memprediksi perputaran karyawan, dan bahkan menyarankan jalur karier untuk masing-masing karyawan. Namun, penting untuk memastikan bahwa AI digunakan secara etis dan dengan transparansi untuk menghindari bias atau diskriminasi yang berkelanjutan di tempat kerja.
Jika Anda melamar pekerjaan dalam waktu dekat, Anda akan mengunggah resume yang ditulis dengan hati-hati melalui situs web perusahaan, mencatat bahwa platform tersebut terlihat sangat mirip dengan platform lain yang Anda gunakan untuk melamar pekerjaan lain. Setelah resume Anda disimpan, Anda memberikan informasi demografis dan mengisi lusinan bidang dengan data yang sama. Anda kemudian menekan "kirim" dan berharap email tindak lanjut dari seseorang.
Data Anda akan tersimpan dalam sistem manajemen sumber daya manusia perusahaan ini, yang kemungkinan akan diabaikan jika perusahaan melihat resume. Namun, bahkan jika resume Anda menunjukkan bahwa Anda adalah pelamar yang paling memenuhi syarat, kecil kemungkinannya untuk menarik perhatian perekrut karena perhatian perekrut ada di tempat lain. Anda perlu memastikan bahwa lamaran Anda menonjol dengan cara lain, seperti melalui surat lamaran yang dibuat dengan baik atau berjejaring dengan karyawan di perusahaan. Selain itu, pertimbangkan untuk menghubungi perekrut secara langsung untuk menyatakan minat dan kualifikasi Anda untuk posisi tersebut.
Jika Anda mendapatkan pekerjaan itu, perusahaan akan mengikat peringkat kinerja Anda dan data lain tentang pekerjaan Anda ke profil Anda, membuat lebih banyak lagi data yang dapat diakses oleh SDM perusahaan. Ini memberikan wawasan SDM tentang kinerja Anda sebagai karyawan. Data tersebut dapat digunakan untuk mengidentifikasi karyawan berbakat, memandu keputusan tentang siapa yang harus dipromosikan, dan mengidentifikasi bias dalam perekrutan dan promosi. Riwayat pekerjaan terperinci di profil Anda juga dapat menunjukkan kemajuan karier Anda dan menyoroti beragam keahlian Anda. Ini dapat membuat Anda menjadi kandidat yang lebih menarik untuk peluang kerja di masa depan di dalam perusahaan atau di tempat lain.
Data tentang Anda dan orang lain di tempat kerja dilacak dan dianalisis. Data ini dapat digunakan untuk memahami bagaimana karyawan dapat mendukung pertumbuhan organisasi. Misalnya, SDM dapat menggunakan data untuk mengidentifikasi siapa yang kemungkinan besar akan berhenti dan mengevaluasi dampak kerugian tersebut. Alat Microsoft seperti Teams, Outlook, dan SharePoint dapat membantu memberikan wawasan kepada manajer melalui alat analitik tempat kerja mereka. Cara lain karyawan dapat mendukung pertumbuhan organisasi adalah dengan secara aktif mencari peluang untuk pengembangan profesional dan pengembangan keterampilan. Ini tidak hanya menguntungkan karyawan secara individu tetapi juga meningkatkan kemampuan organisasi secara keseluruhan dan membantunya tetap kompetitif di pasar yang terus berkembang.
Data dan metrik berubah. Profesional seperti konsultan, dokter, dan pemasar akan diukur secara kuantitatif dan objektif di masa depan. Karyawan harus mulai berpikir tentang bagaimana data digunakan, cerita apa yang diceritakannya, dan bagaimana hal itu dapat memengaruhi masa depan mereka. Pergeseran menuju evaluasi kinerja berbasis data ini juga dapat mengarah pada transparansi dan keadilan yang lebih besar di tempat kerja.
Petugas SDM perusahaan dari perusahaan seperti PayPal dan Rio Tinto menggunakan data bakat tingkat lanjut untuk membuat keputusan. Beberapa peneliti percaya AI akan mempromosikan ekuitas dengan menghilangkan bias dari perekrutan dan mempromosikan, tetapi banyak yang melihat a bahaya bahwa AI yang dibangun oleh manusia akan mengemas ulang isu-isu lama. Pengumpulan dan analisis data dapat membuat karyawan tidak jelas statusnya sementara organisasinya jelas. Yang terbaik adalah memahami bagaimana AI mengubah tempat kerja dan menuntut transparansi dari majikan Anda.
Anda perlu menguasai budaya tempat kerja, politik, dan hubungan, memahami bagaimana Anda dinilai, dan mengambil kepemilikan atas karier Anda dengan cara berbasis data. Dengan bekerja sama untuk mengatasi masalah ini, kita dapat memanfaatkan kekuatan AI sambil meminimalkan potensi dampak negatifnya.
Baca artikel terkait lainnya:
- Bagaimana alat parafrase AI mengubah Kehidupan Freelancer
- Bagaimana crypto mengubah industri perjudian?
- Bagaimana AI mengubah dunia seni: Kritikus seni khawatir bahwa AI dapat merendahkan kontribusi mereka
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
