AI dapat mengekstraksi gambar sensitif dan mengungkap kehidupan pribadi kita
Singkatnya
Model AI dapat mempelajari dan mengingat data tertentu dan gambar tertentu, yang menjadi perhatian.
Ini dapat menyebabkan sengketa hukum baru.
Ada banyak teknologi mutakhir yang menginspirasi keajaiban, dan seseorang menggugatnya. Dalam hal ini, pengembang model StableDiffusion adalah Dituntut. StableDiffusion adalah AI yang sepenuhnya bersumber terbuka dan bebas digunakan yang dapat menghasilkan grafik berdasarkan permintaan teks. Anda dapat menggunakannya untuk membuat gambar fotorealistik atau yang terinspirasi oleh gaya artis lain.
Namun, jelas seniman tidak menghargai posisi ini; ArtStation, semacam Instagram untuk artis, bahkan mementaskan sebuah Serangan "Tanpa AI".. Argumen utama yang mereka kemukakan adalah bahwa model melatih pada gambar tidak StabilityAImilik. Bayangkan seseorang mengambil foto Anda saat bertemu teman dan mengunggahnya ke Instagram. Kemudian, AI akan mengambilnya, dan foto tersebut akan dianalisis oleh model dan digunakan dalam pelatihan.
Model dapat mempelajari dan mengingat data tertentu dan gambar tertentu, yang menjadi perhatian. Dengan kata lain, pemeras dapat mengambil kueri tentang pertemuan dengan teman dan menyintesis gambar yang Anda unggah dari situ. Ini sudah sedikit mengkhawatirkan, terutama mengingat itu Difusi Stabil'set pelatihan berisi lebih dari 5 miliar foto dari Internet, termasuk gambar pribadi yang pernah dipublikasikan. Sayangnya, penyalahgunaan gambar pribadi memang terjadi. Pada tahun 2013, sebuah dokter membentak foto seorang pasien, dan gambarnya muncul di situs web klinik.
Berikut adalah artikel yang mendemonstrasikan bagaimana gambar diperoleh menggunakan berbagai model AI dan seberapa dekat kecocokannya dengan gambar pelatihan (spoiler: ada beberapa noise, tetapi umumnya sangat mirip). Pembelaan ini berlaku untuk tindakan yang disebutkan di atas, dan juri akan melihat model ini secara berbeda dalam contoh ini karena kami dapat mengklaim bahwa mereka mengingat dan mereplikasi barang (tanpa hak untuk melakukannya).
Namun, masih terlalu dini untuk mengklaim bahwa "model belajar dan tidak menghasilkan apa-apa" karena, seperti yang saya sebutkan sebelumnya, hanya 100 gambar yang dihasilkan dari 5 miliar sesi pelatihan (penulis menandai 1,000 teratas yang paling mirip dengan tangan mereka). generasi untuk perintah yang paling umum, tetapi kebanyakan tidak ada duplikat).
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
