AGI Akan Muncul Dalam 1.5 Tahun, Kata David Shapiro
Singkatnya
Kecerdasan umum buatan diharapkan muncul dalam 1.5 tahun karena kombinasi uang besar, kerangka kerja terbuka, dan mengubah LLM menjadi agen kognitif.
Analisis video David Shapiro menunjukkan bahwa kali ini mungkin cukup untuk kemunculan AGI.
Titik balik telah dilewati, dan AGI akan muncul dalam 1.5 tahun. Kombinasi uang besar, kerangka kerja terbuka, dan mengubah LLM menjadi agen kognitif akan berhasil. Analisis video yang diterbitkan kemarin oleh seorang kolega, David Shapiro, sangat menarik dengan pandangan stereoskopis tentang apa yang terjadi, dengan mempertimbangkan tiga faktor yang tidak semuanya jelas.
Memang, jika kita menggabungkan pengaruh potensial dari ketiga faktor yang disebutkan oleh David terhadap perkembangan AI dalam 1.5 tahun ke depan, kali ini mungkin cukup untuk kemunculan AGI di planet ini.
Untuk menghindari perselisihan terminologis kosong, kami akan segera mengklarifikasi.
- Ada puluhan defidefinisi "kecerdasan umum buatan" - banyak di antaranya sangat berbeda dan sering bertentangan, memerlukan klarifikasi iteratif (atau bahkan rekursif) dari konsep yang digunakan dalam defikondisi.
- Oleh karena itu, lebih baik menyerahkan perselisihan terminologis kepada para filsuf dan cukup menggunakan "kriteria bebek": Jika AI sebagai agen cerdas mampu terlihat seperti seseorang di mata orang, melakukan pekerjaan intelektual apa pun seperti orang, dan bertindak dalam situasi yang baru karena orang akan bertindak menggantikannya, kami akan menganggap bahwa AI ini adalah kecerdasan umum buatan (AGI).
- Itu kalimatnya “AGI akan muncul dalam 1.5 tahun” artinya akan ada AI yang akan memenuhi “kriteria bebek” tersebut di atas.
Argumen David Shapiro bahwa satu setengah tahun sudah cukup untuk dibuat AGI didasarkan pada tiga landasan.
1) Bisnis percaya bahwa AI benar-benar dapat menghasilkan keajaiban. Dan oleh karena itu, dalam 18 bulan ke depan, investasi besar akan disuntikkan ke dalam pengembangan AI untuk secara radikal mengurangi harga "inferensi cerdas" bagi pengguna akhir (misalnya, pada ponsel cerdas mereka) karena biaya pelatihan yang sangat tinggi. model. David memberikan contoh yang baik dari Laporan Morgan Stanley: "Kami pikir GPT 5 saat ini sedang melakukan pelatihan pada 25 ribu GPU — perangkat keras NVIDIA senilai $225 juta atau lebih — dan biaya inferensi kemungkinan jauh lebih rendah daripada beberapa angka yang pernah kami lihat.”
2) Kerangka kerja untuk mengembangkan aplikasi berdasarkan model bahasa, misalnya, LangChain, tidak hanya memungkinkan Anda untuk mengakses model bahasa melalui API tetapi juga:
– memungkinkan model untuk mengetahui data: menghubungkan model bahasa ke sumber data lain;
– memungkinkan Anda mengubah model menjadi agen; memungkinkan untuk berinteraksi dengan lingkungan.
3) Paradigma sistemik (misalnya, MM-REACT) telah dikembangkan yang menggabungkan ChatGPT dengan sekelompok ahli untuk mencapai pemikiran dan tindakan multimodal untuk memecahkan kompleks masalah pemahaman. Dalam paradigma seperti itu, akan dimungkinkan untuk menciptakan aliran tindakan kognitif, proses pembangkitan tanggapan kepada pengguna melalui kombinasi dari ChatGPT pemikiran dan tindakan ahli.
Jika ketiga faktor ini: inferensi intelektual yang murah, mengubah model menjadi agen, dan menghasilkan aliran tindakan kognitif, berhasil, maka dalam 18 bulan, kita tidak akan lagi memperdebatkan tentang defiAGI karena itu tidak akan menjadi masalah lagi mengingat kompetensi yang diperoleh oleh AI.
Dan kompetensi ini akan sangat manusiawi dan inklusif sehingga tidak lagi menjadi masalah untuk menemukan a defiuntuk AGI ini.
Baca artikel terkait lainnya:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
