Abrigo Meluncurkan Platform Deteksi Penipuan Bertenaga AI untuk Membantu Mengurangi Kerugian Finansial
Singkatnya
Abrigo meluncurkan platform Deteksi Penipuan Abrigo untuk 'memeriksa' analisis dan inspeksi gambar guna membantu lembaga keuangan memerangi penipuan.
Penyedia solusi pencegahan kejahatan keuangan dan manajemen risiko Abrigo meluncurkan platform baru bernama Abrigo Fraud Detection. Platform ini terintegrasi Bertenaga AI inspeksi dan analisis gambar 'periksa' dengan mesin keputusan penipuan yang dapat dikonfigurasi untuk membantu lembaga keuangan memerangi penipuan.
Meskipun popularitas saluran pembayaran digital semakin meningkat, cek masih menjadi bentuk pembayaran B2B yang paling umum – 81% bisnis masih membayar perusahaan lain dengan cek kertas, sehingga perusahaan harus tetap proaktif.
Pada November 2023, Abrigo mengumumkan kemitraan dengan perusahaan deposit seluler dan pencegahan penipuan Mitek. Platform Deteksi Penipuan Abrigo memanfaatkan Check Fraud Defender dari Mitek dan menggabungkannya dengan Abrigo yang dapat dikonfigurasi penipuan mesin keputusan untuk meningkatkan deteksi penipuan cek.
“Abrigo Fraud Detection, didukung oleh Mitek, menggunakan analisis visual komputasi canggih untuk memeriksa 22 atribut pemeriksaan utama seperti perbedaan tulisan tangan dan font, memastikan deteksi penipuan yang tepat,” kata Ravi Nemalicanti, CTO di Abrigo. Metaverse Post.
“Solusi kami menilai gambar cek dari berbagai sumber termasuk ATM, aplikasi seluler, dan setoran langsung di cabang dan membandingkan atribut di seluruh konsorsium data penipuan cek secara nasional untuk mengidentifikasi potensi tanda bahaya perilaku dan menghasilkan skor risiko penipuan yang transparan untuk mempercepat pemeriksaan dan pengambilan keputusan,” dia ditambahkan.
Dia menambahkan bahwa antarmuka solusi yang ramah pengguna memungkinkan analis untuk mengevaluasi pemeriksaan yang mencurigakan, termasuk perbandingan langsung dengan pemeriksaan sebelumnya, dan menjangkau pelanggan atau anggota mereka untuk memverifikasi transaksi yang mencurigakan.
Dalam program percontohan dengan bank AS bagian tenggara, Abrigo Fraud Detection secara akurat mengidentifikasi 93% dari total nilai cek palsu bank tersebut, yang berjumlah lebih dari $330,000 sebagai potensi penghindaran kerugian akibat penipuan.
Selain itu, Nemalicanti mengatakan solusi perusahaan menunjukkan tingkat yang lebih tinggi curang pemeriksaan menggunakan analisis gambar pemeriksaan yang didukung AI/ML dari Mitek yang melihat 22 atribut pemeriksaan utama, konsorsium data penipuan cek berskala nasional, dan mesin keputusan penipuan Abrigo yang dapat dikonfigurasi.
Abrigo Meningkatkan Pencegahan Penipuan dengan Alat Deteksi yang Disesuaikan
Ketika teknologi menjadi lebih canggih, penipu akan menggunakan metode yang lebih kompleks untuk melakukan pemalsuan dan kejahatan keuangan lainnya. Lembaga keuangan harus selalu mengikuti perkembangan tren penipuan dan menerapkan alat yang efektif untuk menghindari kerugian akibat penipuan. Penambahan baru Abrigo bertujuan untuk mengurangi penipuan cek.
“Platform ini meningkatkan efisiensi dengan alur kerja deteksi penipuan end-to-end otomatis yang disesuaikan dengan kebutuhan lembaga keuangan, termasuk penyerapan data, inspeksi, pengambilan keputusan, dan pelaporan. Hal ini meminimalkan beban pemrosesan manual, menurunkan biaya, dan secara proaktif mencegah dampak penipuan terhadap institusi dan pelanggannya,” kata Ravi Nemalicanti dari Abrigo. Metaverse Post.
Dia menambahkan bahwa dengan menyederhanakan operasi dan meningkatkan akurasi, platform ini memberdayakan lembaga keuangan untuk bertahan dari serangan yang merugikan dan melindungi pelanggan, aset, dan reputasi merek.
Selain itu, setiap lembaga keuangan memiliki toleransi risiko yang unik. Platform Deteksi Penipuan Abrigo memanfaatkan pengalaman Abrigo dengan skenario penipuan cek, memungkinkan institusi menetapkan tingkat toleransi risiko khusus dan menyesuaikan alur kerja dengan batasan tersebut.
Nemalicanti berkata, “Lembaga dapat menggunakan aturan dan ketentuan, seperti ambang batas transaksi, untuk membantu mereka memutuskan apakah aktivitas tersebut merupakan penipuan atau tidak. Skor risiko penipuan yang transparan dan atribut data lainnya dari analisis gambar cek membantu institusi memutuskan transaksi mana yang akan diselidiki.”
Saat ini, solusi awalnya akan memberikan pemeriksaan deteksi penipuan. Kemampuan platform ini akan berkembang lebih dari sekadar deteksi penipuan cek hingga mencakup deteksi di seluruh jenis transaksi tambahan, seperti wire dan FedNow, sepanjang tahun 2024.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Kumar adalah Jurnalis Teknologi berpengalaman dengan spesialisasi dalam persimpangan dinamis AI/ML, teknologi pemasaran, dan bidang baru seperti kripto, blockchain, dan NFTS. Dengan pengalaman lebih dari 3 tahun di industri ini, Kumar telah memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menyusun narasi yang menarik, melakukan wawancara yang mendalam, dan memberikan wawasan yang komprehensif. Keahlian Kumar terletak pada produksi konten berdampak tinggi, termasuk artikel, laporan, dan publikasi penelitian untuk platform industri terkemuka. Dengan keahlian unik yang menggabungkan pengetahuan teknis dan penyampaian cerita, Kumar unggul dalam mengkomunikasikan konsep teknologi yang kompleks kepada beragam audiens dengan cara yang jelas dan menarik.
lebih artikel
Kumar adalah Jurnalis Teknologi berpengalaman dengan spesialisasi dalam persimpangan dinamis AI/ML, teknologi pemasaran, dan bidang baru seperti kripto, blockchain, dan NFTS. Dengan pengalaman lebih dari 3 tahun di industri ini, Kumar telah memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menyusun narasi yang menarik, melakukan wawancara yang mendalam, dan memberikan wawasan yang komprehensif. Keahlian Kumar terletak pada produksi konten berdampak tinggi, termasuk artikel, laporan, dan publikasi penelitian untuk platform industri terkemuka. Dengan keahlian unik yang menggabungkan pengetahuan teknis dan penyampaian cerita, Kumar unggul dalam mengkomunikasikan konsep teknologi yang kompleks kepada beragam audiens dengan cara yang jelas dan menarik.
