65% Perusahaan Portofolio Investasi Sequoia Capital Memanfaatkan AI dan LLM
Singkatnya
Survei Sequoia Capital mengungkapkan adopsi AI dan model bahasa besar secara luas (LLM) di 33 perusahaan, dengan OpenAI'S GPT dan Antropik GPT menjadi API model fondasi favorit.
Sebuah pencerahan survei yang dilakukan oleh Sequoia Capital telah meluncurkan adopsi AI dan model bahasa besar (LLM) secara luas di berbagai perusahaan di seluruh jaringan mereka. Dari perusahaan rintisan kecil hingga perusahaan besar, 33 perusahaan diwawancarai untuk mendapatkan wawasan tentang pemanfaatan LLM mereka dan tumpukan baru yang menyertainya.
- LLM dalam Aksi: Model bahasa telah menemukan jalan mereka ke dalam banyak produk. Perusahaan memanfaatkan LLM untuk menyempurnakan pelengkapan otomatis kode, alur kerja ilmu data, interaksi chatbot, dan berbagai industri, termasuk seni visual, pemasaran, penjualan, hukum, akuntansi, produktivitas, pencarian, e-niaga, dan perencanaan perjalanan. Aplikasinya beragam dan berkembang.
- Tumpukan Baru: Tumpukan baru untuk Aplikasi LLM berputar di sekitar API model bahasa, mekanisme pengambilan, dan orkestrasi. Solusi sumber terbuka juga semakin populer.
Ringkasan:
- Status Adopsi: Sekitar 65% perusahaan telah mengintegrasikan aplikasi LLM ke dalam lingkungan produksinya, sedangkan 35% sisanya masih dalam tahap percobaan.
- Preferensi API: Di antara API model dasar, OpenAI'S GPT menonjol sebagai favorit, dipilih oleh 91% perusahaan yang disurvei. Minat Antropic juga tumbuh hingga 15%. Beberapa perusahaan bahkan menggunakan banyak model.
- Mekanisme Pengambilan: 88% perusahaan menganggap mekanisme pengambilan, seperti database vektor, sebagai bagian penting dari tumpukan mereka. Mekanisme pengambilan ini membantu dalam memberikan konteks pada model, meningkatkan kualitas hasil, mengurangi ketidakakuratan, dan menangani masalah kesegaran data.
- Kerangka Orkestrasi dan Pengembangan LLM: 38% dari perusahaan menyatakan minatnya pada kerangka kerja seperti LangChain untuk orkestrasi LLM dan pengembangan aplikasi. Adopsi telah mengalami peningkatan baru-baru ini.
- Alat Pemantauan dan Pengujian: Kurang dari 10% perusahaan secara aktif mencari alat untuk memantau keluaran LLM, biaya, kinerja, dan melakukan pengujian A/B. Namun, minat di bidang ini diperkirakan akan meningkat karena perusahaan besar dan industri yang diatur mengadopsi LLM.
- Komplementer Teknologi Generatif: Beberapa perusahaan sedang mengeksplorasi kombinasi teks generatif dan teknologi suara, yang menghadirkan area pertumbuhan yang menarik.
- Pelatihan Model Kustom: 15% perusahaan telah mengembangkan model kustom model bahasa baik dari awal atau menggunakan solusi sumber terbuka. Tren ini telah melihat pertumbuhan yang signifikan dalam beberapa bulan terakhir. Model khusus ini memerlukan tumpukan terpisah yang terdiri dari sumber daya komputasi, hub model, platform hosting, kerangka kerja pelatihan, dan alat pelacakan eksperimen.
Prospek Masa Depan:
- Konteks Unik: Perusahaan bercita-cita untuk menyesuaikan model bahasa agar sesuai dengan kebutuhan dan konteks khusus mereka.
- Blending Stacks: Meskipun saat ini terpisah, stack untuk LLM API dan pelatihan model kustom tumpukan secara bertahap bergabung dari waktu ke waktu.
- Dapat dipercaya: Untuk memastikan adopsi penuh, model bahasa harus meningkatkan kualitas keluarannya, memprioritaskan masalah privasi dan keamanan data.
- Aplikasi Multi-Modal: Aplikasi model bahasa akan semakin melibatkan banyak mode interaksi, seperti teks dan suara.
Adopsi model bahasa AI membentuk kembali cara perusahaan mengembangkan produk mereka. Survei yang dilakukan oleh Sequoia Capital mengungkapkan penggunaan LLM yang lazim dan tumpukan yang berkembang yang mendukung penerapannya. Saat AI terus berkembang pesat, perusahaan menyesuaikan model, mencari kepercayaan, dan menjelajahi batas baru.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
