3 Cara Baru Menerapkan AI dalam Misi Luar Angkasa
Industri luar angkasa berkembang dengan sangat cepat dan kecerdasan buatan (AI) memainkan peran yang semakin penting dalam mendukung misi luar angkasa yang baru dan inovatif. Dari CubeSat kecil hingga konstelasi besar, AI dimanfaatkan untuk melakukan berbagai tugas termasuk navigasi, komunikasi, dan analisis data.
Ada sejumlah cara berbeda yang dapat diterapkan AI dalam misi luar angkasa, masing-masing dengan manfaat dan tantangannya sendiri. Pada artikel ini, kita akan menjelajahi beberapa aplikasi AI yang paling umum di industri luar angkasa dan membahas pro dan kontra dari setiap pendekatan.
Perusahaan luar angkasa menemukan cara baru untuk menerapkan AI dalam misi mereka. Di mana itu bisa berguna, dan bagaimana itu sudah digunakan dalam kehidupan?
Karena teknologi kecerdasan buatan (AI) terus berkembang, semakin banyak cara yang dapat digunakan dalam misi luar angkasa. Berikut adalah beberapa cara terbaru dan paling inovatif yang digunakan AI atau dapat digunakan di masa depan untuk mendukung satelit besar, menganalisis data dalam jumlah besar, dan mengelola akhir masa pakai pesawat ruang angkasa.
| Postingan yang direkomendasikan: ChatGPT Eksperimen: AI Lebih Baik Membunuh Jutaan Orang Daripada Menghina Seseorang |
Simulasi ruang AI
Teknologi AI dan pembelajaran mesin memungkinkan operator konstelasi penginderaan jauh untuk merencanakan operasi satelit, menjalankan simulasi, dan menentukan ketersediaan atau kekurangan sumber daya tertentu. Ini dapat digunakan untuk membuat model medan dan infrastruktur tiga dimensi, serta untuk mengidentifikasi perubahan dari waktu ke waktu.
Di masa mendatang, model ini akan menjadi semakin akurat karena semakin banyak data yang dikumpulkan dan diproses. AI juga dapat digunakan untuk membuat, memerintahkan, dan mengontrol sistem yang dapat mengelola sejumlah besar satelit dan aset lainnya di luar angkasa.
Di masa depan, AI akan lebih terlibat dalam proses pengambilan keputusan misi luar angkasa, menjadikannya lebih efisien dan efektif.
| Postingan yang direkomendasikan: Biaya Pelatihan Model AI Diperkirakan Meningkat dari $100 Juta menjadi $500 Juta pada tahun 2030 |
eksplorasi ruang angkasa AI
Eksplorasi ruang angkasa selalu menjadi topik yang menarik bagi para peneliti dan masyarakat umum. Kemungkinan menemukan kehidupan di luar bumi dan menemukan planet baru telah memikat imajinasi selama berabad-abad. Dalam beberapa tahun terakhir, badan antariksa telah beralih ke kecerdasan buatan (AI) untuk membantu berbagai aspek misi luar angkasa.
Salah satu tantangan utama yang dihadapi misi luar angkasa adalah banyaknya data yang perlu diproses. Misalnya, teleskop luar angkasa Kepler menghasilkan sekitar 100 gigabyte data per hari. Butuh waktu bertahun-tahun bagi manusia untuk mempelajari semua data ini, jadi AI digunakan untuk mempercepat prosesnya.
AI juga digunakan untuk membantu merencanakan dan melaksanakan misi luar angkasa. Misalnya, Peneliti Cina menggunakan AI untuk memastikan kelancaran penerbangan pesawat ruang angkasa sambil menghindari puing-puing ruang angkasa di orbit. Merencanakan dan melaksanakan misi luar angkasa adalah tugas yang kompleks, jadi AI memainkan peran penting dalam memastikan semuanya berjalan sesuai rencana.
Di masa depan, AI akan menjadi semakin penting dalam eksplorasi luar angkasa. Misalnya, NASA berencana menggunakan robot bertenaga AI untuk menjelajahi permukaan Mars. Robot ini akan dapat mengumpulkan data dan mengirimkannya kembali ke Bumi, yang akan membantu para ilmuwan untuk lebih memahami lingkungan Mars.
Seperti yang Anda lihat, AI memainkan peran yang semakin penting dalam eksplorasi ruang angkasa. Di masa depan, AI akan semakin terlibat dalam misi luar angkasa, dan itu akan membantu kita membuka misteri alam semesta.
| Postingan yang direkomendasikan: 120+ Konten Buatan AI Teratas di 2023: Gambar, Musik, Video |
Pemosisian ruang AI
Salah satu aplikasi AI yang paling menjanjikan dalam misi luar angkasa adalah dukungan untuk satelit besar. AI dapat digunakan untuk membantu satelit-satelit ini dengan tugas-tugas seperti penentuan posisi relatif, komunikasi, dan manajemen akhir masa pakai. Misalnya, AI dapat digunakan untuk membantu satelit berkomunikasi satu sama lain untuk mengoordinasikan aktivitas mereka, atau untuk membantu satelit menentukan posisinya relatif terhadap satu sama lain dan terhadap Bumi.
AI juga dapat digunakan untuk membantu mengelola akhir masa pakai satelit besar, dengan memberikan informasi tentang waktu terbaik untuk melakukan de-orbit atau menonaktifkan satelit. Penerapan AI lain yang menjanjikan dalam misi luar angkasa adalah analisis data dalam jumlah besar. Misalnya, AI dapat digunakan untuk membantu menganalisis data dari satelit observasi Bumi atau dari pesawat luar angkasa. AI dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola dalam data, atau membuat prediksi tentang masa depan acara. AI juga dapat digunakan untuk membantu mengklasifikasikan data, atau untuk menentukan data mana yang paling penting.
AI juga dapat digunakan untuk membantu mengelola pesawat ruang angkasa. Misalnya, AI dapat digunakan untuk membantu merencanakan lintasan pesawat ruang angkasa, atau membantu mengendalikan pesawat ruang angkasa. AI juga dapat digunakan untuk membantu operator berkomunikasi dengan pesawat ruang angkasa, atau untuk membantu operator mengendalikan pesawat ruang angkasa dari jarak jauh. AI adalah alat canggih yang dapat digunakan dengan berbagai cara untuk mendukung misi luar angkasa.
Baca lebih lanjut tentang AI:
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
lebih artikel
Damir adalah pemimpin tim, manajer produk, dan editor di Metaverse Post, mencakup topik seperti AI/ML, AGI, LLM, Metaverse, dan Web3-bidang terkait. Artikelnya menarik lebih dari satu juta pengguna setiap bulan. Dia tampaknya ahli dengan pengalaman 10 tahun dalam SEO dan pemasaran digital. Damir telah disebutkan dalam Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto, dan publikasi lainnya. Dia melakukan perjalanan antara UEA, Turki, Rusia, dan CIS sebagai pengembara digital. Damir memperoleh gelar sarjana dalam bidang fisika, yang menurutnya telah memberinya keterampilan berpikir kritis yang diperlukan untuk berhasil dalam lanskap internet yang selalu berubah.
