Klaim Pasar AI 2026 vs. Pengajuan ke SEC: Analisis Linkmate
Apakah pasar AI benar-benar hanya sekadar omong kosong PR atau ada perhitungan matematis yang lebih dalam di baliknya? Simak analisis pasar ini dari perusahaan perangkat lunak AI. Linkmate (sebelumnya Linkomo), untuk mencari tahu.
Matematika Pinjaman di Balik Hype AI
Menurut Kondisi Pasar AgenPenggunaan AI mencapai tahap kematangan akhir. Secara sederhana, ini berarti pasar berhenti memperlakukan AI seperti solusi ajaib dan mulai menggunakannya sebagai alat nyata untuk memecahkan masalah bisnis mendasar.
Narasi utama yang beredar adalah bahwa AI merupakan pengganggu pasar kerja, tetapi AI hanya dijadikan kambing hitam.Salah satu alasan utama penurunan pasar kerja adalah kombinasi dari pinjaman COVID dan kenaikan suku bunga FED.
Pada tahun 2019, perusahaan-perusahaan teknologi besar menyadari realitas baru — mengapa harus membayar sewa 4 lantai kantor di New York atau Silicon Valley, jika mereka tidak membutuhkannya? Hal ini memunculkan cara pertama untuk memangkas biaya. Krisis lockdown juga menyebabkan peningkatan pinjaman korporasi, yang berarti perusahaan mulai meminjamkan lebih banyak uang dengan suku bunga yang lebih rendah.
Antara tahun 2019 dan 2020, suku bunga Federal Reserve mencapai 0.05%, membuat pinjaman lebih murah daripada sebelumnya dalam lebih dari 70 tahun. Menurut pernyataan resmi Federal Reserve dan data dari FRED, pinjaman korporasi pada tahun 2020 adalah... 0.25%, yang secara kasar berarti bahwa setiap dolar pinjaman hanya bernilai 0.25 sen; bukan 25 sen, melainkan 0.25 sen.
Analisis Linkmate menunjukkan bahwa pinjaman korporasi tidak diambil secara moderat seperti biasanya. Biasanya, pada masa-masa kritis, perusahaan mengambil pinjaman kecil dan melunasinya dalam waktu singkat. Namun, hal ini tidak terjadi: dalam rentang beberapa tahun, total pinjaman korporasi tumbuh dari angka moderat $2 triliun menjadi $3.1 triliun pada paruh pertama tahun 2020. Sejak itu, pada tahun 2022 angka ini hanya menurun sebesar $0.6 triliun (atau $600 miliar) menjadi $2.4 triliun, sebelum kemudian melonjak lagi dan terus tumbuh.
Selama setiap siklus pasar, perusahaan selalu menemukan cara untuk menghasilkan lebih banyak keuntungan dan menghindari tekanan pinjaman. Selama tahun 2023 OpenAI Muncul ide sederhana — sebuah model bahasa yang besar, chatbot interaktif yang dapat menjawab pertanyaan secara dinamis. Menurut analisis Linkmate, pendekatan ini memberi investor harapan palsu bahwa mereka tidak hanya dapat mengganti beberapa biaya, tetapi juga memangkas sebagian besar tenaga kerja untuk menghemat biaya pendaftaran pembayaran dan benar-benar mendapatkan keuntungan.
Pengungkapan ini membuat para investor terlalu percaya diri, sehingga terjadilah PHK massal di perusahaan-perusahaan teknologi terkemuka: Peramal, Google, AmazonPayoneer, Intel, HP, Meta, Fiverr, xAI, Salesforce, CISCO, Peloton. TechCrunch Menerbitkan daftar lengkap untuk tahun 2025. Menurut analisis Linkmate, setiap tahun sejak 2023 terjadi peningkatan jumlah PHK, yang mengkonfirmasi teori bahwa pasar AI berada di puncak Hype Cycle Gartner.
Di mana posisi AI dalam Hype Cycle Gartner? Analisis Linkmate tentang permintaan AI di dunia nyata.
Market Hype dari Gartner berhipotesis bahwa setiap teknologi melewati tahapan kematangan. Setelah mencapai puncak ekspektasi yang berlebihan, biasanya yang terjadi selanjutnya adalah evaluasi ulang situasi dan analisis yang objektif terhadap pasar serta bagaimana teknologi sebenarnya diterapkan di dalamnya.
Salah satu contoh penggunaan AI yang menjanjikan adalah menyelesaikan masalah nyata yang setara dengan tugas NP-complete. Contoh penggunaan AI yang sebenarnya terletak pada... memecahkan rantai protein, menemukan pengobatan baru untuk penyakit lama, mendorong penelitian kanker selama beberapa dekade, menyelamatkan nyawa dengan cara yang tidak konvensional, menemukan material baru orang-orang tidak pernah terpikirkan, dan membuat obat murahMeskipun bukan solusi ajaib, AI, khususnya ML dan LLM, dapat menyelesaikan tugas-tugas yang terlalu rumit untuk pendekatan konvensional.
Begitu pasar keluar dari tahap ekspektasi yang berlebihan dan kenyataan yang mengecewakan, kasus penggunaan yang sebenarnya mulai muncul dan diakui secara luas sebagai solusi yang disengaja untuk masalah yang ada.
Salah satu tantangan yang dihadapi pasar AI adalah kesadaran bahwa tenaga kerja manusia masih lebih murah daripada AI.Tokenmaxxing, sebuah tren memaksimalkan penggunaan token, muncul sebagai puncak dari ekspektasi yang berlebihan bahwa AI akan menyelesaikan segalanya alih-alih manusia. Ternyata, pada kenyataannya, biaya untuk token AI tersebut jauh lebih tinggi daripada gaji rata-rata seorang insinyur perangkat lunak.
Menurut pernyataan Microsoft sendiri: “Menggunakan teknologi lebih mahal daripada membayar karyawan manusia.”. Lebih banyak data muncul dari Uber, di mana para petinggi perusahaan secara terbuka memutuskan untuk membubarkan departemen SDM setelah menyadari bahwa mereka telah menghabiskan anggaran AI mereka dalam 4 bulan. Menurut VP aktif Nvidia, biaya AI “jauh lebih banyak daripada manusia".
Menurut proyeksi Goldman Sachs, Dengan laju saat ini, kita dapat melihat penggunaan AI meroket hingga 120 kuadriliun token pada tahun 2030.Bank of America kembali menegaskan prediksi optimis dari Goldman Sachs, dengan mengatakan bahwa pengeluaran untuk AI bisa mencapai angka tertentu. $155 miliar pada tahun 2030
Apa yang dikatakan angka-angka tentang penggunaan AI?
Membandingkan pengajuan SEC dengan klaim publik memberikan gambaran yang samar. Menurut analis Linkmate, euforia AI itu nyata dan dapat diukur dalam tiga metrik berbeda:
- Lonjakan Harga Listrik Rata-Rata di PJM, atau harga per MW-hari, telah naik +833%;
- Memori HBM terjual habis 100% sebelum dipasarkan;
- Proyeksi Hyperscaler Belanja modal (CapEx) untuk AI pada tahun 2026 diperkirakan mencapai $660 miliar..
Namun, ada kesenjangan antara belanja modal (CapEx) yang dijanjikan dan arus kas bebas (Free Cash Flow) riil yang tercatat dalam pengajuan SEC. Secara khusus, Amazon dan Google mengalami arus kas negatif, sementara Microsoft entah bagaimana membukukan angka positif.
Salah satu pola yang paling mengkhawatirkan dalam kesehatan pemain pasar utama — OpenAIMenurut PR, target APR yang diproyeksikan untuk tahun 2026 adalah $40 miliar, sementara Kerugian operasional riil tahunan berada pada angka negatif $20 miliar. pada tahun 2025, dan diproyeksikan -$14 miliar pada tahun 2026. Perbedaan antara metrik fundamental dan data yang diungkapkan ini dapat menjadi masalah di masa depan jika penggunaan nyata AI tidak terwujud.
Narasi pasar saat ini menunjukkan bahwa penggunaan utama AI adalah sebagai asisten, membaca email, dan membuat ringkasan dari pencarian Google. Yang ditunjukkan oleh angka-angka adalah bahwa permintaan memang ada, tetapi aplikasi sebenarnya terletak di tempat lain — dalam ranah pemecahan masalah yang setara dengan tugas NP-compete di dunia nyata.
Metrik adopsi tersedia, begitu pula modal ventura dengan pengeluaran setidaknya $510 miliarRincian berdasarkan industri, Hampir 80% dana VC global dari kuartal pertama tahun 2026 dialokasikan untuk startup AI., yang kira-kira setara dengan $242 miliar dari $300 miliar.
Menurut perkiraan pasar terbaik, pasar AI untuk tahun 2026 bernilai antara $ 375B ke $ 0.9Tdengan proyeksi CAGR sebesar 14% hingga 39%.
Analisis Linkmate menunjukkan bahwa angka-angka menunjukkan permintaan yang nyata dan ada di semua sektor, tetapi yang kurang adalah pasokan proposisi produk-pasar yang sesuai dan dapat digunakan dalam skenario dunia nyata. Pada dasarnya, yang dapat terjadi adalah dalam waktu dekat pasar AI akan mengalami fase koreksi, di mana semua pemain yang lemah akan digantikan oleh mereka yang menyediakan kasus penggunaan yang dapat diterapkan untuk pasar dunia nyata. Perkiraan terbaik Linkmate menempatkan kemungkinan fase koreksi antara tahun 2027 dan 2028 jika tidak ada kasus penggunaan yang dapat diterapkan secara luas di dunia nyata.
Penolakan tanggung jawab
Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Tentang Penulis
Alisa, seorang jurnalis yang berdedikasi di MPost, berspesialisasi dalam kripto, AI, investasi, dan ranah yang luas dari Web3. Dengan ketertarikannya terhadap tren dan teknologi yang sedang berkembang, ia memberikan liputan komprehensif untuk memberikan informasi dan melibatkan pembaca dalam lanskap keuangan digital yang terus berkembang.
lebih artikel
Alisa, seorang jurnalis yang berdedikasi di MPost, berspesialisasi dalam kripto, AI, investasi, dan ranah yang luas dari Web3. Dengan ketertarikannya terhadap tren dan teknologi yang sedang berkembang, ia memberikan liputan komprehensif untuk memberikan informasi dan melibatkan pembaca dalam lanskap keuangan digital yang terus berkembang.
