AI Wiki Teknologi
Juni 23, 2023

15 Pekerjaan Teratas yang Dapat Digantikan oleh AI pada tahun 2023

Singkatnya

Dalam artikel ini, kami mengeksplorasi 15 pekerjaan yang berpotensi digantikan oleh AI, memeriksa dampak otomatisasi pada profesi semacam itu dan implikasinya terhadap pekerjaan di masa depan.

Di banyak bidang, teknologi canggih ini membantu manusia menghemat waktu dengan mengoptimalkan proses, menambah keterampilan, dan memanfaatkan kemampuan.

Kecerdasan buatan (AI) telah mendapatkan daya tarik yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir, membawa perubahan penting pada industri dan praktik kerja. Dengan kemajuan pesat teknologi AI, ada perdebatan yang sedang berlangsung seputar potensi perpindahan pekerja manusia. Dalam artikel ini, kami akan mengeksplorasi 15 profesi yang berpotensi terpengaruh oleh otomatisasi berbasis AI, memeriksa dampaknya terhadap peran ini dan masa depan pekerjaan.

15 Pekerjaan Yang Bisa Digantikan Kecerdasan Buatan

Profesi berikut mungkin mengalami perubahan karena AI: telemarketer, perwakilan layanan pelanggan, pendukung administrasi, agen perjalanan, penjual ritel, jurnalis tingkat pemula, korektor, penerjemah, asisten hukum, analis data, pekerja gudang, pemrogram tingkat pemula, pemula desainer grafis tingkat, manajer media sosial, dan pengemudi taksi.

Telemarketer

Telemarketing adalah salah satunya pekerjaan yang dapat digantikan oleh kecerdasan buatan dalam tahun depan. Ada beberapa cara AI dapat digunakan dalam telemarketing. AI dapat membantu dalam perutean panggilan, mengarahkan panggilan masuk ke departemen atau agen yang sesuai berdasarkan pradefikriteria yang dibutuhkan. Kemudian, kecerdasan buatan dapat menyalin dan menganalisis percakapan secara real time, mengekstraksi informasi berharga dari interaksi pelanggan.

Namun, AI tidak memiliki beberapa aspek untuk menggantikan telemarketer sepenuhnya. Misalnya, tidak dapat membangun hubungan, tidak dapat menegosiasikan kesepakatan, dan tidak dapat beradaptasi dengan keadaan yang tidak terduga. 

Perwakilan layanan pelanggan

Berbicara tentang layanan pelanggan, kecerdasan buatan dapat dimanfaatkan untuk mengotomatiskan beberapa aspek pekerjaan. Itu dapat melakukan sebagian besar pekerjaan, yang berarti bahwa dalam beberapa tahun ke depan, AI dapat menggantikan perwakilan layanan pelanggan.

Misalnya, Chatbot bertenaga AI dan asisten virtual dapat menangani pertanyaan pelanggan rutin dan memberikan respons cepat untuk pertanyaan umum. Selain itu, kecerdasan buatan dapat membantu mengkategorikan dan merutekan tiket atau masalah pelanggan ke departemen atau perwakilan yang sesuai. 

Namun, kecerdasan buatan tidak dapat menggantikan sentuhan manusia yang memungkinkan interaksi yang dipersonalisasi dan dukungan emosional. Selain itu, hingga saat ini, hanya manusia yang dapat menyelesaikan situasi yang menuntut pemikiran kritis dan fleksibilitas. 

Dukungan administratif

AI memiliki potensi untuk mengotomatiskan tugas-tugas tertentu dalam pekerjaan dukungan administratif. Misalnya, dapat mengotomatiskan tugas entri data dengan mengekstraksi informasi dari dokumen dan memasukkannya ke dalam sistem yang relevan. Kemudian, asisten yang didukung AI dapat menganalisis jadwal dan mengelola janji temu dan rapat. Kecerdasan buatan juga dapat membantu dalam mengkategorikan email dan menulis teks dasar. Lebih dari itu, AI dapat digunakan untuk mengotomatiskan tugas rutin dan alur kerja, seperti merutekan dokumen untuk persetujuan dan membuat laporan.

Namun, hanya pekerja pendukung administrasi manusia yang dapat berpikir kreatif dalam menyelesaikan masalah kompleks dan menangani tantangan tak terduga. Selain itu, profesional manusia dapat membangun hubungan dan memberikan bantuan yang lebih personal. 

Agen Perjalanan

Agen perjalanan adalah salah satu profesional yang dapat digantikan oleh Ai. Dalam bidang ini, kecerdasan buatan dapat digunakan untuk merencanakan perjalanan dan memberikan rekomendasi. Sampai hari ini, beberapa platform dan aplikasi menghasilkan rencana perjalanan berdasarkan tujuan yang dipilih pengguna dan jumlah hari mereka tinggal di lokasi tersebut. Beberapa platform bahkan menyediakan daftar hotel terbaik di area tersebut, serta tiket pesawat dan kereta api yang sesuai. AI juga dapat secara otomatis membandingkan harga, memesan, dan memesan tiket serta akomodasi. 

Pada saat yang sama, aplikasi AI tidak memiliki keterampilan negosiasi yang memungkinkan agen perjalanan manusia mendapatkan penawaran dan diskon. Aplikasi kecerdasan buatan juga tidak dapat memberikan dukungan emosional pada saat-saat penuh tekanan dan tidak dapat menghadapi situasi yang tidak terduga, seperti pembatalan penerbangan, pemesanan ulang, atau keadaan darurat.

Penjual eceran

Penjual eceran adalah pekerjaan lain yang dapat digantikan oleh kecerdasan buatan. AI dapat digunakan untuk menggerakkan sistem checkout mandiri yang memungkinkan klien membayar pembelian mereka tanpa bantuan kasir. Kemudian kecerdasan buatan dapat mengelola inventaris secara otomatis, mengoptimalkan penambahan stok, dan mengurangi upaya pengelolaan inventaris secara manual. Saat ini, komputer bahkan dapat berfungsi sebagai asisten belanja virtual. 

Namun, mesin tidak dapat memberikan layanan pelanggan yang dipersonalisasi dan berinteraksi dengan manusia. Lebih dari itu, tenaga penjual eceran manusia dapat menjual dan menjual silang produk kepada pelanggan dengan menawarkan rekomendasi dan menawarkan item tambahan. Terakhir, kasir manusia lebih baik dalam memproses pengembalian uang, pengembalian, dan fungsi lain yang memerlukan pengambilan keputusan yang bijaksana. 

Jurnalis pemula

AI memiliki kemampuan untuk menggantikan sebagian jurnalis pemula, karena dapat mengotomatiskan tugas-tugas tertentu dan membantu jurnalis dalam analisis data, pengecekan fakta, dan pemantauan berita. Misalnya, kecerdasan buatan dapat menghasilkan laporan karena mampu menganalisis data terstruktur.

Lebih dari itu, Sistem bertenaga AI dapat memantau berita dari berbagai sumber, mengumpulkan informasi yang relevan, dan memberikan ringkasan atau peringatan.

Namun, sentuhan manusia diperlukan karena cerita harus disesuaikan dengan budaya dan pengetahuan lokal. Selain itu, jurnalisme seringkali membutuhkan pemahaman kontekstual, mengenali nuansa, dan menyajikan informasi dalam narasi yang menarik dan koheren. Wartawan pemula juga berkontribusi dalam wawancara dan pelaporan investigasi. Tugas-tugas ini membutuhkan pemikiran kritis, keterampilan penelitian, dan kemampuan untuk mengajukan pertanyaan menyelidik, yang mungkin sulit dilakukan oleh sistem AI.

Proofreader

Proofreading adalah salah satu profesi yang mungkin terpengaruh oleh kecerdasan buatan di tahun-tahun mendatang. Sampai hari ini, alat bertenaga AI membantu korektor memproses teks dalam jumlah besar dengan cepat. Ini membuatnya berguna untuk memeriksa kesalahan ejaan, tata bahasa, dan tanda baca dalam jangka waktu yang lebih singkat dibandingkan dengan pengoreksian manual. Selain itu, AI dapat membantu mendeteksi plagiarisme dan membantu dalam pengoreksian khusus bahasa dengan menganalisis teks untuk aturan khusus bahasa, ekspresi idiomatik, atau nuansa budaya. 

Namun, ada beberapa aspek di mana korektor profesional masih lebih unggul. Di tahun 2023, hanya manusia yang dapat menawarkan keunggulan pemahaman kontekstual, analisis kritis, keahlian domain, dan penilaian subjektif. Jadi, dalam hal ini, kombinasi alat AI dan keahlian proofreading manusia dapat menghasilkan karya tulis yang lebih akurat dan halus.

Penterjemah

Profesi penerjemah mungkin akan hilang di tahun-tahun mendatang – namun tidak akan hilang sepenuhnya. AI dan sistem terjemahan mesin telah membuat langkah signifikan dan dapat menjadi alat yang berharga bagi penerjemah. Mereka dapat membantu mempercepat proses penerjemahan, menangani konten berulang, dan memberikan saran. Namun, penerjemah manusia tetap penting untuk tugas-tugas yang menuntut kreativitas, pemikiran kritis, adaptasi budaya, dan pemahaman yang mendalam tentang bahasa dan konteks. Lebih dari itu, manusia memahami konteksnya lebih baik daripada kecerdasan buatan. 

Asisten hukum

Kecerdasan buatan berpotensi menggantikan sebagian asisten hukum, karena dapat mengotomatiskan beberapa jenis tugas yang dilakukan dalam pekerjaan ini. Misalnya, AI dapat menganalisis dokumen legal, kontrak, dan file kasus untuk mengidentifikasi informasi yang relevan, mengekstrak poin data utama, dan membantu pengaturan dokumen. Kemudian, komputer dapat membantu penelitian hukum dengan memindai dan menganalisis informasi hukum dalam jumlah besar dengan cepat. Lebih dari itu, AI dapat memberikan saran atau template untuk penulisan hukum.

Pada saat yang sama, pekerjaan tersebut membutuhkan sentuhan manusia dan tidak dapat sepenuhnya digantikan oleh AI. Misalnya, asisten hukum sering terlibat dalam menangani masalah hukum yang rumit, melakukan penelitian hukum, dan menganalisis masalah hukum yang rumit. Selain itu, para profesional dapat berkontribusi pada strategi kasus dengan berkolaborasi dengan pengacara, menganalisis informasi, dan memberikan wawasan.

Analis data

Analisis data adalah salah satu profesi yang mungkin akan digantikan oleh AI dalam waktu dekat. Di bidang ini, kecerdasan buatan dapat mengotomatiskan proses preprocessing data, termasuk menangani nilai yang hilang, deteksi outlier, dan tugas pembersihan data. Kemudian, pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam model dapat menganalisis dataset besar untuk mengidentifikasi pola, tren, dan anomali. Algoritme bertenaga kecerdasan buatan juga dapat membangun model prediktif menggunakan data historis untuk membuat prakiraan atau memprediksi hasil. 

Namun, beberapa aspek pekerjaan hanya dapat dilakukan oleh manusia. Contohnya, analis data memiliki domain pengetahuan dan keahlian dalam merumuskan pertanyaan penelitian, defining pernyataan masalah, dan memahami konteks di balik data. Lebih dari itu, para profesional dapat menerapkan intuisi dan kreativitas mereka untuk mengungkap pola atau hubungan yang mungkin tidak dipertimbangkan oleh sistem AI.

Pekerja gudang

Kecerdasan buatan memiliki potensi untuk mengotomatiskan tugas-tugas tertentu di gudang. Pertama-tama, AI mengotomatiskan proses manajemen inventaris dengan memanfaatkan sensor, pemindaian kode batang, atau teknologi RFID untuk melacak dan memantau tingkat inventaris. Kemudian, robot bertenaga AI atau sistem otomatis dapat digunakan untuk melakukan tugas pengambilan dan penyortiran di gudang. Algoritme kecerdasan buatan bahkan dapat menganalisis data historis tentang pola pesanan, popularitas item, dan permintaan pelanggan untuk mengoptimalkan alur kerja gudang, memungkinkan perusahaan mengurangi biaya operasional.

Masih ada beberapa kemampuan yang hanya bisa dioperasikan oleh pekerja gudang manusia. Di antaranya adalah pemecahan masalah yang kompleks dan kemungkinan menangani situasi tak terduga. Selain itu, pekerja manusia dapat beradaptasi dengan perubahan tuntutan dan dapat beroperasi dalam tim. 

Pemrogram tingkat pemula

Ada beberapa cara di mana kecerdasan buatan dapat menggantikan pemrogram tingkat pemula. Untuk memulai, AI dapat membantu menghasilkan kode cuplikan atau template berdasarkan persyaratan khusus atau pradefipola ned. Alat ini, digabungkan dengan saran AI dan pelengkapan otomatis, mengotomatiskan tugas berulang dan menghemat waktu. Kemudian, algoritme AI dapat menganalisis kode untuk mendeteksi bug, kesalahan, atau potensi kerentanan. AI memungkinkan otomatisasi pembuatan dokumentasi dengan mengekstraksi informasi dari kode, mengidentifikasi komentar yang relevan, dan membuat template dokumentasi.

Namun, ada juga batasan dalam penggunaan AI dalam hal pemrograman. Misalnya, hanya manusia yang menggunakan keterampilan pemecahan masalah, desain algoritme, dan pemikiran logis dalam menghadapi masalah yang rumit. Selain itu, kecerdasan buatan tidak mampu merancang arsitektur sistem dan merencanakan komponen perangkat lunak. Terakhir, pemrogram manusia dapat memahami basis kode yang rumit, mengidentifikasi kelemahan logis, dan memecahkan masalah. 

Desainer grafis tingkat pemula

Desain grafis entry-level adalah salah satu profesi yang sebagian dapat digantikan oleh kecerdasan buatan. Dalam hal ini, AI juga dapat digunakan untuk pembuatan desain otomatis gambar dan foto mengedit. Selain itu, alat kecerdasan buatan dapat menyediakan pustaka templat atau kerangka kerja desain yang memungkinkan pengguna menyesuaikan elemen seperti tata letak, font, dan warna. AI juga dapat membantu dalam menciptakan interaktif dan dinamis visualisasi data, dan menghasilkan bagan, grafik, dan infografis berdasarkan input data.

Namun, beberapa aspek desain grafis tidak dapat dilakukan oleh kecerdasan buatan. Misalnya, desain grafis seringkali membutuhkan pemikiran kreatif, orisinalitas, dan penilaian artistik, yang hanya dimiliki oleh manusia. Lebih dari itu, desainer sering berkomunikasi dengan klien untuk memahami kebutuhan mereka, menginterpretasikan visi mereka, dan menerjemahkannya ke dalam desain visual. Dalam kasus di mana klien tidak dapat menulis prompt yang efisien, AI tidak dapat memahami tugas sebaik manusia. 

Manajer media sosial

Profesi manajer media sosial termasuk yang sebagian dapat digantikan oleh AI. Sampai hari ini, alat bertenaga AI dapat mengotomatiskan penjadwalan dan posting konten media sosial berdasarkan pradefined jadwal atau input pengguna. Lebih dari itu, kecerdasan buatan dapat mengoptimalkan waktu posting, menganalisis feed dan komentar media sosial, serta mengidentifikasi percakapan yang relevan. Alat bertenaga AI juga dapat membantu menemukan artikel, gambar, atau video yang relevan untuk dibagikan di media sosial. Perlu dicatat bahwa teknologi ini juga memungkinkan perusahaan untuk mengintegrasikan chatbot kecerdasan buatan yang dapat membalas komentar dan pesan individu. 

Pada saat yang sama, ada batasan pada kemampuan AI untuk menggantikan pengelola media sosial sepenuhnya. Pertama-tama, AI tidak dapat mengembangkan strategi konten dan konten yang menarik. Seorang profesional manusia juga bertanggung jawab untuk terlibat dengan audiens dan mengembangkan rencana strategis. Terakhir, pengelola media sosial menangani krisis, mengelola umpan balik negatif, dan melindungi reputasi perusahaan.

Sopir taksi

Profesi supir taksi memang belum akan hilang di tahun 2023, namun ada kecenderungan yang mungkin akan menyebabkannya menghilang di tahun-tahun mendatang. Ada beberapa cara di mana kecerdasan buatan dapat dimanfaatkan di bidang ini. Misalnya, algoritme AI dapat mengoptimalkan rute berdasarkan kondisi lalu lintas waktu nyata, permintaan penumpang, dan data historis. Kecerdasan buatan juga dapat membantu mencocokkan penumpang dengan taksi yang tersedia berdasarkan lokasi, preferensi, dan ketersediaan mereka. 

Mobil self-driving bertenaga AI telah dikembangkan dan diuji oleh berbagai perusahaan. Di Silicon Valley, sebuah proyek yang disebut "Waymo One" saat ini sedang menguji taksi bertenaga kecerdasan buatan tanpa pengemudi. Saat ini, layanan tersebut tersedia untuk pengguna terpilih dalam versi Beta. 

Pada saat yang sama, AI tidak dapat mencakup berbagai fungsi yang hanya dapat dilakukan oleh manusia. Misalnya, supir taksi seringkali memiliki pengetahuan luas tentang jalan lokal dan pola lalu lintas. Pengemudi manusia juga dapat berkomunikasi, menangani keluhan pelanggan, mengatasi konflik, dan menyelesaikan masalah yang mungkin timbul selama perjalanan.

Kesimpulan  

Kecerdasan Buatan telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, menghadirkan potensi untuk mengotomatisasi berbagai tugas dan membentuk kembali industri. Seiring AI terus berkembang, ada beberapa pekerjaan yang mungkin rentan digantikan oleh teknologi AI. Dalam artikel ini, kami telah menjelajahi 15 pekerjaan yang dapat dipengaruhi oleh kemampuan AI. Di antaranya adalah telemarketer, perwakilan layanan pelanggan, pendukung administrasi, agen perjalanan, penjual ritel, jurnalis tingkat pemula, korektor, penerjemah, asisten hukum, analis data, pekerja gudang, pemrogram tingkat pemula, desainer grafis tingkat pemula, manajer media sosial , dan supir taksi. 

Sementara AI memiliki potensi untuk menggantikan profesi-profesi ini, itu belum tentu menjadi ancaman bagi pekerjaan manusia. Sebaliknya, di banyak bidang, teknologi canggih ini membantu manusia menghemat waktu dengan mengoptimalkan proses, menambah keterampilan, dan memanfaatkan kemampuan. Penting untuk dicatat bahwa, meskipun kecerdasan buatan dapat membuat proses lebih efisien dan cepat, sangat penting untuk mengontrol keluarannya.

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah kecerdasan buatan menggantikan pekerja?

Sampai hari ini, kecerdasan buatan tidak dapat menggantikan para profesional. Namun, ada beberapa pekerjaan yang bisa dioptimalkan dan difasilitasi oleh AI. 

Pekerjaan apa yang bisa digantikan oleh kecerdasan buatan? 

Ini adalah beberapa profesi yang hanya dapat digantikan sebagian oleh AI: telemarketer, perwakilan layanan pelanggan, pekerjaan dukungan administrasi, agen perjalanan, penjual ritel, jurnalis tingkat pemula, korektor, penerjemah, asisten hukum, analis data, pekerja gudang, tingkat pemula programmer, desainer grafis tingkat pemula, manajer media sosial, dan supir taksi. 

Bisakah korektor dan jurnalis digantikan oleh kecerdasan buatan?

Meskipun korektor dan jurnalis tidak dapat sepenuhnya digantikan oleh AI, teknologi tersebut dapat mengotomatiskan proses dan mengoptimalkan alur kerja. 

Baca posting terkait:

Penolakan tanggung jawab

Sejalan dengan Percayai pedoman Proyek, harap dicatat bahwa informasi yang diberikan pada halaman ini tidak dimaksudkan untuk dan tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau bentuk nasihat lainnya. Penting untuk hanya menginvestasikan jumlah yang mampu Anda tanggung kerugiannya dan mencari nasihat keuangan independen jika Anda ragu. Untuk informasi lebih lanjut, kami menyarankan untuk merujuk pada syarat dan ketentuan serta halaman bantuan dan dukungan yang disediakan oleh penerbit atau pengiklan. MetaversePost berkomitmen terhadap pelaporan yang akurat dan tidak memihak, namun kondisi pasar dapat berubah tanpa pemberitahuan.

Tentang Penulis

Valeria adalah reporter untuk Metaverse Post. Dia berfokus pada penggalangan dana, AI, metaverse, mode digital, NFTs, dan semuanya web3-terkait. Valeria memiliki gelar Master di bidang Komunikasi Publik dan sedang meraih gelar kedua di bidang Manajemen Bisnis Internasional. Dia mendedikasikan waktu luangnya untuk fotografi dan penataan busana. Pada usia 13 tahun, Valeria membuat blog pertamanya yang berfokus pada mode, yang mengembangkan kecintaannya pada jurnalisme dan gaya. Dia berbasis di Italia utara dan sering bekerja jarak jauh dari berbagai kota di Eropa. Anda dapat menghubunginya di [email dilindungi]

lebih artikel
Valeria Goncharenko
Valeria Goncharenko

Valeria adalah reporter untuk Metaverse Post. Dia berfokus pada penggalangan dana, AI, metaverse, mode digital, NFTs, dan semuanya web3-terkait. Valeria memiliki gelar Master di bidang Komunikasi Publik dan sedang meraih gelar kedua di bidang Manajemen Bisnis Internasional. Dia mendedikasikan waktu luangnya untuk fotografi dan penataan busana. Pada usia 13 tahun, Valeria membuat blog pertamanya yang berfokus pada mode, yang mengembangkan kecintaannya pada jurnalisme dan gaya. Dia berbasis di Italia utara dan sering bekerja jarak jauh dari berbagai kota di Eropa. Anda dapat menghubunginya di [email dilindungi]

Hot Stories
Bergabunglah dengan Buletin Kami.
Berita Terkini

Dari Ripple hingga DAO Hijau Besar: Bagaimana Proyek Mata Uang Kripto Berkontribusi pada Amal

Mari kita jelajahi inisiatif yang memanfaatkan potensi mata uang digital untuk tujuan amal.

Tahu lebih banyak

AlphaFold 3, Med-Gemini, dan lainnya: Cara AI Mengubah Layanan Kesehatan pada tahun 2024

AI bermanifestasi dalam berbagai cara dalam layanan kesehatan, mulai dari mengungkap korelasi genetik baru hingga memberdayakan sistem bedah robotik ...

Tahu lebih banyak
Bergabunglah dengan Komunitas Teknologi Inovatif Kami
Baca Selengkapnya
Baca lebih lanjut
Vitalik Buterin Merilis Proposal EIP-7706 Untuk Memperkenalkan Jenis Gas Baru Untuk Data Panggilan Transaksi Ethereum
Laporan berita Teknologi
Vitalik Buterin Merilis Proposal EIP-7706 Untuk Memperkenalkan Jenis Gas Baru Untuk Data Panggilan Transaksi Ethereum
14 Mei 2024
Token WLD Worldcoin Akan Menghadapi Tekanan Penjualan Agresif Dengan Lebih Banyak Pembukaan Dalam Beberapa Bulan Mendatang, Memperingatkan DeFi2 Pedagang Bybit
pasar Laporan berita Teknologi
Token WLD Worldcoin Akan Menghadapi Tekanan Penjualan Agresif Dengan Lebih Banyak Pembukaan Dalam Beberapa Bulan Mendatang, Memperingatkan DeFi2 Pedagang Bybit
14 Mei 2024
Pertukaran Kripto Coinbase Mengalami Kegagalan Sistem, Dana Pengguna Diamankan Perusahaan Wile Menyelidiki Masalah
pasar Laporan berita Teknologi
Pertukaran Kripto Coinbase Mengalami Kegagalan Sistem, Dana Pengguna Diamankan Perusahaan Wile Menyelidiki Masalah
14 Mei 2024
Dari Ripple hingga DAO Hijau Besar: Bagaimana Proyek Mata Uang Kripto Berkontribusi pada Amal
Analisis kripto Wiki Bisnis Pendidikan Gaya Hidup pasar Perangkat lunak Teknologi
Dari Ripple hingga DAO Hijau Besar: Bagaimana Proyek Mata Uang Kripto Berkontribusi pada Amal
13 Mei 2024