Az XtalPi elindítja az Ailuxot, a mesterséges intelligencia által hajtott gyógyszerkutatás biológiai részlegét
Röviden
Az XtalPi elindította az Ailux Biologics biológiai felfedező részlegét, hogy mesterséges intelligencia algoritmusokkal és nedves labor módszerekkel bővítse a gyógyszerkutatási folyamatokat.
Tencent által támogatott XtalPi – egy olyan cég, amely AI-t használ kémiai vegyületeket találni gyógyszerek előállításához – jelentette be biológiai felfedező részlegének elindítását külön márkaként, amely ma Ailux Biologics vagy egyszerűen csak „Ailux” néven ismert.
Az Ailux márkanév alatt a csapat azt mondta, hogy továbbra is a biológiai gyógyszerek felfedezésére összpontosít a szabadalmaztatott mesterséges intelligencia-algoritmusok és a nedves laboratóriumi módszerek fúziója révén, amelyek az iparág legnagyobb kihívást jelentő szűk keresztmetszeteit célozzák meg, összhangban az XtalPi folyamatos küldetésével, hogy felgyorsítsa a gyógyszerkutatási folyamat.
„Az elmúlt években az XtalPi felfedező megoldásai erős bizonyítékot szolgáltattak a mesterséges intelligencia biológiai K+F-ben betöltött erejére vonatkozóan. Az XtalPi biológiai csoportja fejlett megközelítést alkalmaz a gépi tanuláshoz a gyógyszerkutatásban, különösen a legrelevánsabb és leginkább átalakító alkalmazások megtalálásában. Hatalmas lehetőség rejlik abban, hogy technológiáink miként mozdíthatják elő a teljes biológiai felfedezési ökoszisztémát” – mondta Jian Ma, az XtalPi vezérigazgatója.
A vállalat szerint az „Ailux” a csapat azon küldetését tükrözi, hogy a biológiai felfedezéseket mesterséges intelligencia segítségével világítsa meg. A lux latinul fényt jelent, és a megvilágítás szabványos mértékegysége is.
„Platformunk speciális megoldások sorozatából áll. Az évekig tartó szigorú tesztelés során azonosítottuk azokat a pontos területeket, ahol a mesterséges intelligencia maximalizálja a biológiai felfedezések hatását. Platformunk teljes körűen hitelesített, így partnereink azonnal profitálhatnak az általunk felépített legjobb mesterséges intelligencia-megoldásokból” – mondta Alex Li, az XtalPi Antibody Discovery alelnöke és az Ailux csapatának vezetője.
A Biotech A céget Wen Shuhao, Ma Jian és Lai Lipeng kínai kvantumfizikusok alapították a Massachusettsi Műszaki Egyetemen.
A mesterséges intelligencia, a kvantumfizika, a számítási felhő és a robotautomatizálás keverékét alkalmazza. Ez a megközelítés célja az új gyógyszervegyületek azonosításának hatékonyságának és sikerességének növelése. A közelmúltban az XtalPi kiterjesztette hatókörét új kémiai vegyületek felfedezésére gyógyszerészeti célokra, mezőgazdasági technológiára, kozmetikai és egyéb alkalmazásokra.
A közelmúltban a sencseni székhelyű Xtalpi első nyilvános ajánlattételt nyújtott be Hongkongban. A hongkongi tőzsdéhez benyújtott bejelentésében azonban nem fedte fel az IPO részleteit.
Miért AI a Drug Discoveryben számít
A gyógyszerkutatás területén a potenciális jelölteket tartalmazó könyvtárak hatalmas száma meghaladja az egyes kutatók azon képességét, hogy minden lehetőséget kézzel áttekintsenek. Ez az, ahol AI jön megmentésre.
Ezek a technológiák lehetővé teszik a kutatók számára, hogy rejtett betekintést nyerjenek hatalmas adatkészletekben, és számos előnnyel járnak. Először is lehetővé teszik a vegyület tulajdonságainak előrejelzését, biztosítva, hogy csak a kívánt tulajdonságokkal rendelkezők kapjanak prioritást a szintézis során. Ez a szelektív megközelítés értékes időt takarít meg és erőforrásokat takarít meg azáltal, hogy elkerüli az olyan vegyületekbe való befektetést, amelyek valószínűleg nem hoznak kívánt eredményt.
Ráadásul, AI-vezérelt Az algoritmusok új vegyületötleteket generálhatnak, előre jelezve a sikerhez szükséges összes lényeges tulajdonsággal rendelkező molekulákat. Ez magában rejti a lehetőséget a hatékony új gyógyszerek felfedezésének felgyorsítására, ami jelentős előrelépést jelent a gyógyszerkutatásban.
Ezenkívül az AI megszabadítja a kutatókat az olyan fárasztó, ismétlődő feladatoktól, mint például a kiterjedt szövettani képek elemzése. E folyamatok automatizálásával általában a laboratóriumban eltöltött több száz munkaóra spórolható meg, így a tudósok magasabb szintű feladatokra összpontosíthatják erőfeszítéseiket, és felgyorsul a tudományos felfedezés üteme.
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Kumar tapasztalt műszaki újságíró, aki az AI/ML dinamikus metszéspontjaira, a marketingtechnológiára és az olyan feltörekvő területekre szakosodott, mint a kriptográfia, blokklánc és NFTs. Az iparágban szerzett több mint 3 éves tapasztalatával Kumar bevált eredményeket hozott fel lenyűgöző narratívák készítése, éleslátó interjúk készítése és átfogó betekintések nyújtása terén. A Kumar szakértelme abban rejlik, hogy nagy hatású tartalmakat készít, ideértve cikkeket, jelentéseket és kutatási publikációkat prominens iparági platformok számára. A technikai tudást és a történetmesélést ötvöző egyedülálló készségkészletével Kumar kiválóan kommunikál összetett technológiai koncepciókkal a különböző közönségekkel, világos és vonzó módon.
További cikkek
Kumar tapasztalt műszaki újságíró, aki az AI/ML dinamikus metszéspontjaira, a marketingtechnológiára és az olyan feltörekvő területekre szakosodott, mint a kriptográfia, blokklánc és NFTs. Az iparágban szerzett több mint 3 éves tapasztalatával Kumar bevált eredményeket hozott fel lenyűgöző narratívák készítése, éleslátó interjúk készítése és átfogó betekintések nyújtása terén. A Kumar szakértelme abban rejlik, hogy nagy hatású tartalmakat készít, ideértve cikkeket, jelentéseket és kutatási publikációkat prominens iparági platformok számára. A technikai tudást és a történetmesélést ötvöző egyedülálló készségkészletével Kumar kiválóan kommunikál összetett technológiai koncepciókkal a különböző közönségekkel, világos és vonzó módon.
