Vélemény üzleti piacok szoftver Technológia
Október 06, 2024

Miért bízik meg több biztosítási fogyasztó a mesterséges intelligenciában a kritikus döntéseket?

Röviden

A mesterséges intelligencia forradalmasítja a biztosítási ágazatot, növeli a működési hatékonyságot és személyre szabott szolgáltatásokat nyújt, és az ügyfelek több mint harmada készen áll arra, hogy a magas stresszhelyzetekben is interakcióba lépjen az MI-vel.

Miért bízik meg több biztosítási fogyasztó a mesterséges intelligenciában a kritikus döntéseket?

Globálisan a mesterséges intelligencia fokozatosan átalakítja az ágazatokat, és ez alól a biztosítási ágazat sem kivétel. A mesterséges intelligencia megváltoztatja az ügyfelek biztosítókkal való kapcsolattartását azáltal, hogy növeli a működési hatékonyságot, és gyorsabb, személyre szabottabb szolgáltatásokat kínál. A biztosítási mesterséges intelligencia világszerte egyre népszerűbb az ügyfelek körében; ez már nem csak elméleti kilátás.

Világszerte a biztosítási ügyfelek több mint harmada készen áll az MI-vel való interakcióra, különösen olyan stresszes helyzetekben, mint a kárigények feldolgozása, friss tanulmány szerint. Az ügyfelek magatartásában bekövetkezett változás új időszakot jelent a biztosítási szolgáltatásokban, és jelentős fordulópontot jelent a szektorban.

Az AI jelenlegi helyzete a biztosításban

Nagyrészt bonyolult működésének és jogi kereteinek köszönhetően a biztosítási szektor történelmileg tétovázott az új technológia bevezetése iránt. Az AI azonban elhárítja ezeket az akadályokat azáltal, hogy olyan megoldásokat kínál, amelyek képesek kezelni a működési nehézségeket és az ügyfelek igényeit is. Manapság úgy gondolják, hogy az AI technológia használata szükséges a versenyképesség megőrzéséhez.

A biztosítótársaságok felismerik, hogy az ügyfelek kifogástalan szolgáltatást szeretnének, és egyre könnyebben érzik magukat a digitális interakciók révén. Így a mesterséges intelligencia beépítése a biztosítási szektorba nem csak progresszív lépés, hanem szükséges is ahhoz, hogy lépést tudjunk tartani a változó vásárlói igényekkel.

A GlobalData szerint "2024-es Emerging Trends Biztosítási Fogyasztói Felmérés”, az ügyfelek jelentős része képes MI-n keresztül kapcsolatba lépni biztosítóival. A közvélemény-kutatás, amelyet 11 országban végeztek, és több mint 5,500 résztvevőtől kapott választ, betekintést nyújtó információkkal szolgál arról, hogyan látják a mesterséges intelligenciát a biztosítási ágazatban világszerte.

Miért bízik meg több biztosítási fogyasztó a mesterséges intelligenciában a kritikus döntéseket?

Fotó: GlobalData

A tanulmány azt mutatja, hogy a válaszadók 39%-a világszerte úgy nyilatkozott, hogy nyugodtan hagyná, hogy a mesterséges intelligencia kezelje biztosítási követeléseinek rendezését. Ez a statisztika figyelemre méltó, ha figyelembe vesszük, hogy a követelés benyújtása gyakran megterhelő eljárás a kötvénytulajdonosok számára, mégis sokan készek rábízni a mesterséges intelligenciára ilyen létfontosságú ítéleteket.

A mesterséges intelligencia számos felhasználási területe van a biztosítási ágazatban, a kárigények feldolgozásának egyszerűsítésétől kezdve az egyéni szabályzati ajánlásokig és az adminisztratív feladatok automatizálásáig. Az AI-rendszerek, mint például a chatbotok, például a hagyományos technikáknál gyorsabban és hatékonyabban válaszolhatnak az ügyfelek kérdéseire, valós idejű szabályzati információkat szolgáltathatnak, és segíthetik az ügyfeleket a követelések folyamatában. Ezek a technológiák nagyon hasznosak azoknak a biztosítóknak, akik adatvezérelt döntéseket szeretnének hozni, mivel hatalmas mennyiségű adatot tudnak gyorsan megvizsgálni.

Ezenkívül azáltal, hogy látja azokat a tendenciákat, amelyeket az emberi értékelők figyelmen kívül hagyhatnak, a mesterséges intelligencia segíthet a csalárd követelések hatékonyabb felderítésében. Végeredményben ezek a fejlesztések költséget takarítanak meg, növelik a pontosságot és felgyorsítják a válaszadási időt a biztosítók és az ügyfelek számára is.

A bizalom alapvető változását jelzi, hogy a fogyasztók több mint egyharmada jól érzi magát a mesterséges intelligencia használatával a biztosítási kárigénylési folyamatban. A múltban a biztosítási szektor leginkább emberi közvetítőkre támaszkodott a kötvénytulajdonosokkal való kapcsolatok kialakításában és megőrzésében. És ahogy a mesterséges intelligencia rendszerek egyre kifinomultabbak és megbízhatóbbak, kezdenek egyre nagyobb teret nyerni.

Regionális különbségek az AI-elfogadásban

A biztosítási ágazat nem minden területe van felkészülve a mesterséges intelligencia használatára. A felmérés eredményei azt mutatják, hogy a fogyasztók a mesterséges intelligencia elfogadása országonként nagyon eltérő. Míg bizonyos területeket izgat a mesterséges intelligencia a biztosításban, mások még mindig hezitálnak. Például Ausztráliában, amely a jelentés szerint az egyik legkevésbé fogékony nemzet, mindössze minden ötödik fogyasztó hajlandó kapcsolatba lépni az MI-vel a követelések feldolgozására.

Ez azt jelenti, hogy a fogyasztók mesterséges intelligenciával kapcsolatos véleményét nagymértékben befolyásolják a kulturális, kormányzati és piac-specifikus változók. A biztosítótársaságoknak figyelembe kell venniük ezeket az eltéréseket, amikor mesterséges intelligencia-alapú termékeket és szolgáltatásokat vezetnek be a különböző régiókban. Nem valószínű, hogy egy mindenkire érvényes stratégia sikerrel járna, ezért a biztosítóknak testre kell szabniuk mesterségesintelligencia-terveiket, hogy megfeleljenek az ügyfelek igényeinek és aggályainak minden régióban.

Az AI elfogadásának biztosítási ágazata

Bár a mesterséges intelligencia elterjedésében vannak regionális különbségek, az általános tendencia nyilvánvaló: az ügyfelek egyre fogékonyabbak az MI-re a biztosítási ágazatban, ami nagy esélyt jelent a biztosítók számára, hogy kiemelkedjenek a zsúfolt iparágban. Az AI-technológiákat sikeresen integráló vállalkozások a működési hatékonyság növelése mellett gyorsabb, pontosabb és kényelmesebb szolgáltatások nyújtásával növelik az ügyfelek elégedettségét.

Azok az ügyfelek, akik értékelik a könnyűséget és a gyorsaságot, különösen csábítónak találják, mert a követelések gyorsan és automatikusan, emberi közreműködés nélkül dolgozhatók fel. Az MI-t nem használó biztosítótársaságok versenyhátrányba kerülhetnek, mivel a technológiát használó riválisok valószínűleg növelik piaci részesedésüket.

Miért bízik meg több biztosítási fogyasztó a mesterséges intelligenciában a kritikus döntéseket?

Fotó: AIPRM

A jobb ügyfélélmény lehetősége az egyik fő oka annak, hogy a fogyasztók elfogadják a mesterséges intelligenciát a biztosításban. A múltban a fogyasztók gyakran tapasztaltak hosszadalmas és fárasztó eljárást a biztosítási igények kezelése során. Az élmény megterhelő lehet a hosszú várakozási idő, a papírmunka és az eredmények kiszámíthatatlansága miatt.

A mesterséges intelligencia képes racionalizálni a kárigénylési eljárást, és gyorsabb, átláthatóbb elszámolást tesz lehetővé a kötvénytulajdonosoknak, ezáltal sok ilyen fájdalmas pont kiküszöbölhető. Az idő töredéke alatt egy emberi alkalmazónak, például a mesterséges intelligencia-rendszereknek szüksége van ahhoz, hogy gyorsan kiértékelje a követelés sajátosságait, kereszthivatkozzon rá az irányelvekre vonatkozó információkkal, és pontos döntést hozzon. Ezzel a gyorsasággal és hatékonysággal a teljes ügyfélélmény jelentősen javulhat.

Ennek ellenére a mesterséges intelligencia alkalmazása a biztosítási szektorban még gyerekcipőben jár. A jelenleg használatos mesterségesintelligencia-megoldások nagy része, beleértve a chatbotokat is, még nem elég kifinomult ahhoz, hogy teljes mértékben kielégítse az ügyfelek elvárásait. Számos ügyfél elégedetlenségét fejezte ki azokkal a mesterséges intelligencia megoldásokkal kapcsolatban, amelyek nem képesek válaszolni a bonyolult kérdésekre, vagy nem tudnak olyan személyre szabott támogatást nyújtani, amelyet szeretnének.

Az AI lehetséges előnyei a biztosításban

A mesterséges intelligencia az ügyfelek élményének javítása mellett segítheti a biztosítókat a szektorban jelenleg felmerülő legfontosabb problémák megoldásában. E nehézségek közé tartozik a csalás. A biztosítóknak évente több milliárd dollárjába kerülő fontos probléma a biztosítási csalás. A mesterséges intelligencia módszerei különösen alkalmasak ennek a problémának a kezelésére, mivel gyors adatelemzést és csalárd tevékenységekre utaló trendeket észlelnek.

Az AI-rendszerek például képesek összehasonlítani az állításokat a múltbeli adatokkal, és azonosítani minden olyan eltérést vagy furcsa trendet, amely további kutatást igényel. Ez segít a biztosítóknak elkerülni, hogy a becsületes kötvénytulajdonosokat a valótlan követelések miatt emelt díjjal sújtsák, ugyanakkor segítik őket a csalással kapcsolatos veszteségek csökkentésében.

A kockázatértékelés egy másik olyan terület, ahol a mesterséges intelligencia nagyon hasznos lehet. A múltban a biztosítók statisztikai modellek és múltbeli adatok alapján értékelték a kockázatokat és határozták meg a rátákat. Azonban az olyan forrásokból származó valós idejű adatok megtekintésével, mint a tárgyak internete (IoT) eszközei, a mesterséges intelligencia elősegítheti a kockázatértékelést.

Az autóbiztosítással összefüggésben például a mesterséges intelligencia (AI) figyelemmel kísérheti a vezetési szokásokat, és személyre szabott díjjavaslatokat kínálhat a valós kockázat alapján, összekapcsolt autók adatainak felhasználásával. Ez a fokú testreszabás arra ösztönözheti a kötvénytulajdonosokat, hogy biztonságosabb lépéseket tegyenek, és lehetővé teszi a biztosítók számára, hogy megfizethetőbb árakat biztosítsanak.

A felelősség megtagadása

Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.

A szerzőről

Victoria számos technológiai témában író, többek között Web3.0, AI és kriptovaluták. Széleskörű tapasztalata lehetővé teszi számára, hogy szemléletes cikkeket írjon a szélesebb közönség számára.

További cikkek
Victoria d'Este
Victoria d'Este

Victoria számos technológiai témában író, többek között Web3.0, AI és kriptovaluták. Széleskörű tapasztalata lehetővé teszi számára, hogy szemléletes cikkeket írjon a szélesebb közönség számára.

Hot Stories
Csatlakozzon hírlevelünkhöz.
Legfrissebb hírek

A Ripple-től a The Big Green DAO-ig: Hogyan járulnak hozzá a kriptovaluta projektek a jótékonysághoz

Fedezze fel a digitális valutákban rejlő lehetőségeket jótékony célokra hasznosító kezdeményezéseket.

Tudjon meg többet

AlphaFold 3, Med-Gemini és mások: The Way AI Transforms Healthcare 2024

A mesterséges intelligencia különféle módokon nyilvánul meg az egészségügyben, az új genetikai összefüggések feltárásától a robotsebészeti rendszerek felhatalmazásáig...

Tudjon meg többet
Olvasson többet
Tovább
A Kamino Finance új Jito piacot indít a Kamino kölcsönben, hogy felgyorsítsa a JitoSOL növekedését
Tudósítást Technológia
A Kamino Finance új Jito piacot indít a Kamino kölcsönben, hogy felgyorsítsa a JitoSOL növekedését
November 5, 2024
Az Arcium alaptechnológiát és csapatot vásárol az Inphertől a hálózati teljesítmény és képességek javítása érdekében
üzleti Tudósítást Technológia
Az Arcium alaptechnológiát és csapatot vásárol az Inphertől a hálózati teljesítmény és képességek javítása érdekében
November 4, 2024
Az Ikrek elindítja a „Menj oda, ahol a dollár nem” kampányt, bepillantást engedve abba, hogyan befolyásolja a kripto az életünket a csillagok között
üzleti Tudósítást Technológia
Az Ikrek elindítja a „Menj oda, ahol a dollár nem” kampányt, bepillantást engedve abba, hogyan befolyásolja a kripto az életünket a csillagok között
November 4, 2024
A Veridise AuditHub: Átlátszó és intelligens biztonsági auditok platformja
Vélemény üzleti szoftver Technológia
A Veridise AuditHub: Átlátszó és intelligens biztonsági auditok platformja
November 4, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. KFT.