Mit keresnek a technológiai vezetők a mesterséges intelligenciában? A műszaki látnokok megosztják tapasztalataikat
Röviden
Az a16z kiemeli az AI átalakító erejét, összehasonlítva azt a történelmi technológiai változásokkal, mint például az elektromosság és a mikrochipek. Az alapozó nagy nyelvi modellek (LLM-ek) gyors fejlődése és gazdasági ösztönzőik a piac átalakulását hajtják végre.
A jelentés az MI-vel kapcsolatos központi kérdéseket vizsgálja, például az általános és a speciális AI-modellek közötti választást. Ezenkívül foglalkozik a vállalati elfogadás kihívásaival, a léptékező törvények mesterséges intelligencia képességekre gyakorolt hatásával, valamint az emberek változó szerepével az AI-innovációban.
A legutóbbi jelentésében „Miről beszélnek az építők, amikor az AI-ról beszélnek? Andreessen Horowitz kockázatitőke-vállalata, az a16z feltárta, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia az olyan iparágakat, mint a művészet, az orvostudomány, a játék stb. A cég megosztotta a mesterséges intelligencia szakértőivel folytatott megbeszélések kulcsfontosságú elemeit, bepillantást engedve az AI átalakító potenciáljába.
„Valóban úgy gondolom, hogy a számítástechnika harmadik korszakába léphetünk. A mikrochip a számítás határköltségét 0-ra hozta. Az internet 0-ra hozta a terjesztés határköltségét. Ezek a nagy modellek valójában 0-ra hozzák a létrehozás határköltségét. Amikor ezek a korábbi korszakok bekövetkeztek, fogalma sem volt arról, hogy milyen új cégek készülnek. létre kell hozni. Senki sem jósolta az Amazont. Senki sem jósolta meg a Yahoo-t. Mindannyiunknak fel kell készülnünk az ikonikus vállalatok új hullámára”
mondott Martin Casado, az a16z általános partnere.
Az elektromos áram és a mikrochip bevezetésével párhuzamot vonva a szakértők hangsúlyozták, hogy az iparág még csak most kezdi felfogni ennek a technológiai forradalomnak a teljes hatókörét. Az alapozó nagynyelvi modellek (LLM) fejlesztése, mint pl ChatGPT, a fókuszpont volt, de a generatív mesterséges intelligencia átfogó technológiai halmaza felé vezető út várhatóan éveket, ha nem évtizedeket fog át.
„Különösen az elmúlt néhány évben, és különösen az elmúlt 12 hónapban, a bevezetésével ChatGPT és a GPT-4, valóban ugyanolyan fényben láthatja a platformban rejlő lehetőségeket, mint a személyi számítógépben vagy az okostelefonban. Egy csomó technológia egy csomó új dolgot tesz lehetővé, amelyekre sokan építenek majd dolgokat” – mondta Kevin Scott, a Microsoft technológiai igazgatója.
A gazdasági ösztönzők ösztönzik a gyors elfogadást és fejlődést, így a mesterséges intelligencia a piaci átalakulás katalizátora.
„A jelenlegi mesterséges intelligencia hullámban már láttuk a gazdaságosság korai jeleit, amelyek 10,000 16-szer (vagy magasabban) jobbak bizonyos felhasználási esetekben, és a mesterséges intelligencia ennek eredményeként történő átvétele és fejlesztése sokkal gyorsabban megy végbe, mint bármely korábbi változás” írt.
Az AI hatalmas potenciálja
A kreativitás terén a mesterséges intelligencia azon képességét, hogy a kreativitást előnyben részesítő tartalmat állít elő, a helyességgel szemben, különféle alkalmazásokban hasznosítják, a virtuális barátoktól a játéktervezésig. A technológia fantáziadús képességeiből különösen a szórakoztatás profitál.
„Jelenleg olyan helyen tartunk, ahol a mesterséges intelligencia az első vázlatot készíti, de az első vázlattól a végtermékig nehéz eljutni, és általában egy csapat kell hozzá. De ha rá tudnánk venni az AI-t, hogy interfész-elemeket javasoljon az embereknek, és ezt úgy tegye, hogy az valóban értelmes legyen, akkor szerintem ez egy teljesen új korszakot nyithat meg a tervezésben a kontextuális tervek létrehozása szempontjából, amelyek reagálnak a felhasználó szándékaira. abban a pillanatban” – mondta Dylan Field, a Figma vektorgrafikus szerkesztő szoftvereket gyártó cég társalapítója. "És azt hiszem, ez egy lenyűgöző korszak lenne minden tervező számára, ha ezekkel az AI-rendszerekkel együttműködve dolgozna."
A kódoló „másodpilóták” az első mesterséges intelligencia asszisztensek közé tartoznak, amelyek széles körben elterjedtek, elsősorban a fejlesztői adaptáció, a gazdag kódolási adatkészletek és a kódolási feladatok iteratív jellegének köszönhetően. Az emberi és mesterséges intelligencia együttműködése kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia által vezérelt fejlesztés helyességének eléréséhez.
Az AI jövője nagyobb kontextusablakokkal is számol, lehetővé téve az AI-modellek számára, hogy több információt őrizzenek meg és összetettebb feladatokat hajtsanak végre. Ez a kibővített memória számos területen, a dokumentumelemzéstől az információ-visszakeresésig megváltoztatja a játékot – derül ki a jelentésből.
„A programozás egyre kevésbé elvont. Valójában nagy sávszélességen, természetes nyelven tudunk beszélni a számítógépekkel. Használjuk a technológiát, és a technológia segít megérteni, hogyan működjünk együtt vele a „programozással” szemben.”
– mondta Mira Murati, a műszaki igazgató OpenAI.
Ezen túlmenően, az a16z azt állítja, hogy a transzformátor alapú LLM-ek teljes potenciáljának kiaknázásához, amelyek kiválóak az általános érvelésben, kulcsfontosságú, hogy ezeket a modelleket a felhasználók kezébe adjuk, és megértsük gyakorlati alkalmazásukat.
Bár az LLM-ek sokoldalúak, konkrét felhasználási eseteik nem nyilvánvalóak automatikusan. Hasonlóan az emberek szerepéhez az emberi visszacsatoláson alapuló tanulás megerősítésében (RLHF), a felhasználókkal való interakcióra késztetés és ennek az új technológiának a használata elengedhetetlen az alapvető képességeiken túlmutató új alkalmazások felfedezéséhez.
A vállalkozóknak arra kell összpontosítaniuk, hogy megértsék felhasználóik szükségleteit és problémáit, hogy meghatározzák, hogyan tudja ezeket hatékonyan kezelni a mesterséges intelligencia.
A multimodális mesterséges intelligencia és a testesített mesterségesintelligencia, amelyek lehetővé teszik a mesterséges intelligencia interakcióját hangon, képeken és akár fizikai műveleteken keresztül, a kutatás sarkalatos területeivé válnak. Ezek az újítások azt ígérik, hogy gazdagabb, magával ragadóbb élményt nyújtanak a felhasználóknak az AI modellekkel való interakció során.
Más tudományágakban, például a biológiában, a mesterséges intelligencia lehetőséget kínál az egészségügy és a betegségek kezelésének előmozdítására. Míg a biológia összetettsége gyakran megkérdőjelezi az emberi megértést, a szakértők azzal érvelnek, hogy a mesterséges intelligencia képes feltárni a rejtett felismeréseket, és átalakítani az orvosi áttöréseket.
A biológia példátlan léptékű mérésével, a sejtszinttől a szervezeti szintig, a gépi tanulás és adattudomány által hajtott mesterséges intelligencia most lehetővé teszi számunkra, hogy hatalmas adathalmazokat értsünk meg és biológiát tervezzünk olyan eszközökön keresztül, mint a CRISPR genomszerkesztés.
Ez a konvergencia a digitális biológia új korszakát jelenti, értelmes alkalmazásokat és a biológiai megértéshez szabott nyelvi modelleket ígérve.
A mesterséges intelligencia jövőjét alakító legfontosabb fejlemények
Az egyik központi dilemma a néhány általános AI-modell vagy a speciális modellek sokasága közötti választás körül forog. Úgy tűnik, hogy a válasz olyan tényezőktől függ, mint a költségek, a pontosság és a késleltetési tűrés, amelyek fejlődhetnek, ahogy a kutatók hatékonyabb módszereket fedeznek fel az alapmodellek konkrét felhasználási esetekre történő finomhangolására.
„Hosszú távon túlzásba eshetünk azon a kérdésen, hogy mely modelleket melyik felhasználási esetre használjuk, mert még csak az infrastruktúra és az architektúra kiépítésének korai szakaszában járunk, amely támogatni fogja az elkövetkező mesterségesintelligencia-alkalmazások hullámát.”
a16z közölte.
Mindeközben a mesterséges intelligencia alapú megoldásokra való áttérés a vállalatnál akadályokba ütközik, beleértve az adattulajdonlási aggályokat és az egyedi LLM-ek létrehozásának bonyolultságát. Ezeknek a kihívásoknak azonban a speciális, nagy pontosságú modellek iránti növekvő keresletnek kell megfelelni.
A méretezési törvények, amelyek szabályozzák a modellek teljesítményének javítását a megnövekedett adatokkal és számítástechnikával, a mesterséges intelligencia hajtóereje. Ahogy a mesterséges intelligencia modellek erősebbé válnak, új képességeket szabadítanak fel, gyakran jelentős megbízhatósági javulással.
"Még ha innen nem is történtek algoritmusfejlesztések, és csak növeltük az eddigieket, a méretezési törvények továbbra is érvényesek lesznek."
mondott Dario Amodei, az Anthropic társalapítója és vezérigazgatója.
A szakértők ezt mondták defiA mesterséges általános intelligencia (AGI) felé tett előrehaladás fogalma továbbra is megfoghatatlan, a hagyományos benchmarkok és tesztek pedig kérdéseket vetnek fel azzal kapcsolatban, hogy képesek-e hatékonyan mérni az AI gondolkodási képességeit.
A jelentés feltárta, hogy az emberek szerepe a mesterséges intelligencia jövőjében kulcsfontosságú, mivel a technológia inkább növeli, mint helyettesíti az emberi munkát, új lehetőségeket és tereket nyitva meg.
Az a16z és az iparág szakértői szerint még soha nem volt izgalmasabb időszak az AI innovációban való részvételre, mivel a fizikusok és matematikusok különösen értékesnek találták képességeiket ezen a gyorsan fejlődő környezetben.
Bővebben:
- A16Z: Hogyan forradalmasítja a generatív AI a játékfejlesztést
- Az a16z felmérése szerint az Egyesült Államokban élő játékosok ritkán játszanak VR-játékokkal
- Andreessen Horowitz Crypto Startup Schoolt indít
- Az AI veszélyei: Hogyan fogják használni a hackerek ChatGPT a következő években
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Agne újságíró, aki a metaverzum legújabb trendjeivel és fejleményeivel foglalkozik, az AI és Web3 iparágak számára Metaverse Post. A történetmesélés iránti szenvedélye arra késztette, hogy számos interjút készített e területek szakértőivel, mindig izgalmas és lebilincselő történetek feltárására törekedve. Agne irodalomból bachelor diplomát szerzett, és széleskörű írási háttérrel rendelkezik számos témakörben, beleértve az utazást, a művészetet és a kultúrát. Önkéntesként jelentkezett szerkesztőként az állatvédő szervezetnél is, ahol segített felhívni a figyelmet az állatjóléti kérdésekre. Vegye fel vele a kapcsolatot [e-mail védett].
További cikkek
Agne újságíró, aki a metaverzum legújabb trendjeivel és fejleményeivel foglalkozik, az AI és Web3 iparágak számára Metaverse Post. A történetmesélés iránti szenvedélye arra késztette, hogy számos interjút készített e területek szakértőivel, mindig izgalmas és lebilincselő történetek feltárására törekedve. Agne irodalomból bachelor diplomát szerzett, és széleskörű írási háttérrel rendelkezik számos témakörben, beleértve az utazást, a művészetet és a kultúrát. Önkéntesként jelentkezett szerkesztőként az állatvédő szervezetnél is, ahol segített felhívni a figyelmet az állatjóléti kérdésekre. Vegye fel vele a kapcsolatot [e-mail védett].
