Mi az érzelmi AI, és hogyan használják ma?
Röviden
Az érzelmi AI egy részhalmaza a mesterségesnek az emberi érzelmeket felismerő intelligencia biometrikus technológiák használatával.
Egyre népszerűbb a különböző iparágakban, mint például a pénzügy, az egészségügy és a biztonság.
A vállalatok mesterséges intelligencia algoritmusokat használnak célzott hirdetések, call centerek, pszichológiai segítségnyújtás és autóipari rendszerek létrehozására.
Az érzelmi AI (néha affektív számítástechnikának is nevezik) a mesterséges intelligencia egy részhalmaza, amely felismeri az emberi érzelmeket. Ehhez a feladathoz biometrikus technológiák – arcfelismerés és természetes nyelvi feldolgozás. A legújabb előrejelzések szerintA mesterséges intelligencia ezen szegmense a 37.8-es 2021 milliárd dollárról 620-ra 2030 milliárd dollárra nőhet.
A biometrikus technológiák egyre népszerűbbek a különböző iparágakban, beleértve a pénzügyet, az egészségügyet és a biztonságot. A mesterséges intelligencia által vezérelt biometrikus adatok térnyerésével a vállalkozások személyre szabott szolgáltatásokkal javíthatják biztonsági intézkedéseiket és javíthatják az ügyfelek élményét.
Hirdető. Az érzelmi mesterséges intelligencia algoritmusok segítségével a vállalatok célzott hirdetéseket készítenek, amelyek növelik az ügyfelek elköteleződését. Ezen a piacon az egyik fő vállalat az Affectiva. A startup olyan szoftvert fejleszt, amely elemzi az ember viselkedésében és érzelmi állapotában bekövetkezett legkisebb változásokat.
Call centerek. Itt a mesterséges intelligencia az üzemeltető munkájának és az ügyfelek elégedettségének elemzésére szolgál. Például, Cogito kifejlesztett egy szolgáltatást, amely elemzi az ügyfél hangját és a beszélgetés témáit, és felhívja a kezelőt, hogyan viselkedjen jobban.
Pszichológiai segítségnyújtás. Egyesek úgy vélik, hogy a mesterséges intelligencia pontosabban képes meghatározni a páciens érzelmi és mentális állapotát, mint egy hivatásos orvos. Például Twill kifejlesztette a Intelligens gyógyítás platform, amely elemzi az ember állapotát, és személyre szabott terápiás tanfolyamot tud kidolgozni számára.
Autóipari. Már ma is léteznek olyan rendszerek, amelyek elemzik a sofőr állapotát az utazás során, és alkalmazkodnak hozzá. Harman rendszere a stressz első jelére nyugtató zenét játszhat vagy megváltoztathatja a világítási beállításokat, hogy megnyugtassa a vezetőt.
Az érzelmi AI használatának hátrányai
Ezekkel az algoritmusokkal a fő probléma az, hogy mennyire adaptívak. Előfordulhat, hogy egy rossz minőségű modell nem ismeri fel egy személy érzelmi állapotát vagy arckifejezését. Például, vannak esetek amikor az algoritmusok minden látható ok nélkül fáradtnak ismernek fel egy idős személyt, aki vezet. Az algoritmushibák különösen kritikusak lehetnek az orvosi alkalmazásoknál. Az orvosi alkalmazásokban az algoritmus hibái téves diagnózishoz vagy helytelen kezelési javaslatokhoz vezethetnek, ami súlyos következményekkel járhat a betegek számára. Ezért kulcsfontosságú az algoritmusok alapos tesztelése és érvényesítése, mielőtt ilyen kritikus körülmények között telepítenék őket.
Tudjon meg többet az AI-ról:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
