Melyek a mesterséges intelligencia előnyei és hátrányai az írásban?
A mesterséges intelligencián alapuló technológia egyre inkább megkönnyíti az életet. Az utóbbi időben a tartalomkészítő programok aktívan fejlődnek, és a neurális hálózatok már szövegeket írnak az embereknek. De természetesen csak részben helyettesíthetik az írót, mivel a mesterséges intelligencia célja, hogy olyan eszközt biztosítson, amely időt és erőforrásokat takarít meg, így felszabadíthatja őket más feladatokra.
De aggódniuk kell-e az íróknak a jövőjük miatt? Mik az AI írásbeli előnyei és hátrányai? Hogyan generálnak szöveget a neurális hálózatok? Így ezekre és sok más kérdésre választ kaphat ebben a cikkben.
Hogyan hoz létre a mesterséges intelligencia szövegeket
Ahhoz, hogy egy mesterséges intelligencia alapú szolgáltatás működjön, a fejlesztők egy úgynevezett képzési mintát töltenek be. Ez egy meghatározott paraméterekkel rendelkező szövegek halmaza, amelyet a neurális hálózatnak kell alapul vennie. Ezután megváltoztatja belső konfigurációját, hogy a végső szövegek a lehető leghasonlítóbbak legyenek a képzési mintában szereplő szövegekhez. Így tanul a neurális hálózat.
Ha a minta csak George Byron verseit tartalmazza, a kimenet egy olyan szöveg lesz, amely nagyon közel áll a vershez. A neurális hálózat még megpróbálja megismételni a versméretet és a rímet. De egy ilyen eszköz nem tud szakértői cikket készíteni infó stílusban arról, hogyan kell írni az affiliate marketingről.
És ebben rejlik a hatalmas probléma. Egy neurális hálózatnak több milliárd minőségi szövegre van szüksége különféle témákban, hogy megfeleljen egy professzionális szerző szintjének. De ennyi jó tartalom nem létezik. Tehát a jelenlegi szakaszban lehetetlen olyan mesterséges intelligencia-eszközt létrehozni, amely végül helyettesítené az írót.
Black Box
Lényegében az AI egy fekete doboz, amelybe konkrét adatokat helyez, és a fejlesztő által testreszabott formátumban kap eredményt. Ebben az esetben soha nem sejtheti, hogy az eredmény hogyan fog megfelelni a lekérdezésének. Ezért által defiAz AI nem tud 100%-os pontossággal megoldást adni. Összehasonlításképpen: létezik olyan algoritmus, amely kiszámítható eredményeket produkál.
Például, ha hozzáadunk 2+2-t, mindig 4-et kapunk. A neurális hálózatok úgy vannak kialakítva, hogy munkájuk eredménye 30-50-80%-ban megfeleljen az elvárásoknak. Ha a számok összeadása a pontos szabályokat követi, a szöveg millióféleképpen írható. Még ugyanaz a személy sem fogja ugyanazt létrehozni blogbejegyzés ugyanabban a témában, ha két kísérletet kapnak.
Mivel a felhasználó nem tudja, milyen kapcsolatokat tartott fenn a neurális hálózat, nem tudja megjósolni, hogy milyen eredményt kap. És minél bonyolultabb a feladat, annál nehezebbnek kell lennie magának a Mesterséges Intelligenciának. Például egy mondat megírása adott kulcsszóval minimális bonyolultságú feladat; értelmes bekezdés – közepes bonyolultságú; Példák és esetek bemutatása egy adott témában a legmagasabb szintű bonyolultságú feladat.
Így ahhoz, hogy megtanulják kezelni az utóbbiakat, egy neurális hálózatnak több tíz éves képzésre és több millió tartalomra van szüksége, amelyen gyakorolni fog. Vagyis az algoritmusok megtanultak válaszokat felépíteni a kérdés tárgykörének tezaurusza és szabványos szintaxisa alapján. Ezek azonban nem válaszok, hanem ezek utánzatai.
Tehát ha minőségi papírt szeretne, használja Trust My Paper az írási szolgáltatás sokkal jobb. Természetesen a munkát nem fogja néhány másodperc alatt elvégezni, mint például ChatGPT, de ez egy szakértői papír lesz, ellenőrzött információkkal és kiváló szintaxissal, minden szösz nélkül.
Az AI előnyei és hátrányai az írásban
A szöveggel végzett munka nem csak a betűk szavakká és a szavak mondatokká alakításából áll. Ahhoz, hogy a szöveg az olvasó és a vállalkozás javát szolgálja, elemezni kell a közönséget és annak szükségleteit, át kell gondolni a cikk szerkezetét és logikáját, elő kell hozni a példákat, és meg kell felelni a hangnemnek. Sajnos a neurális hálózatok még nem képesek megbirkózni ezekkel a feladatokkal, ami a következő előnyökhöz és hátrányokhoz vezet:
| ✔️ Szöveg létrehozása bármely témában néhány másodperc alatt. | ❌ A szövegek gyenge minőségűek, javításra szorulnak. |
| ✔️ Nagy mennyiségű adat elemzése. | ❌ Az AI-t folyamatosan képezni kell az eredmények minőségének és relevanciájának javítása érdekében. |
| ✔️ Segítsen elkészíteni az első piszkozatot: egy író cikket vagy bejegyzést építhet az alapján. | ❌ Elkövethet hibákat: ténybeli, nyelvtani és írásjeleket. |
| ✔️ A tartalom automatikus optimalizálása a keresőmotorok számára. | ❌ Ne végezzen finom beállításokat. Például nem mindig állíthatja be a kívánt mennyiségű szöveget vagy kulcsszavakat. |
| ❌ A generált szövegeknek gyakran nincs értelme. | |
| ❌ Sok az ismétlés a szövegben. | |
| ❌ Az AI felhasználható olyan szövegek előállítására, amelyek téves információkat és álhíreket tartalmaznak. | |
| ❌ Az automatizált szövegalkotás növelheti a plágiumra és a szerzői jogok megsértésére való hajlamot. |
Jelenleg a neurális hálózatoknak több hátrányuk van, mint előnyük, és alkalmazásuk korlátozott. Az AI szilárd oldala tehát az a képesség, hogy gyorsan és szinte bármilyen mennyiségben tud tartalmat generálni. De a hátrányok sokkal többek, mint amit ebben a táblázatban leírtak.
Először is, időbe telik egy neurális hálózat betanítása. Másodszor, a mesterséges intelligencia nem tud olyan szövegeket írni, amelyekhez szakértői véleményre van szükség. Így a neurális hálózatok olyanok, mint egy asszisztens, amely gyorsan fel tudja fedezni az egész internetet, és információkat gyűjthet a kívánt témáról. Persze kicsit mély lesz, de időt takarít meg.
Ki nyer: AI vagy Writer
A legtöbb szakértő úgy véli, hogy a neurális hálózatok nem fogják felváltani az írókat az elkövetkező években, és talán soha. A mesterséges intelligencia akkor használható, ha sok egyedi szöveget kell gyorsan generálnia, de feláldozhatja a minőséget. De ha kontextusról, érzelmekről, humorról és relevanciáról beszélünk – csak az írók képesek mélyen megérteni a feladatot, megkülönböztetni a stílus árnyalatait, és bármilyen helyzetben releváns tartalmat készíteni.
A neurális hálózatok fokozatosan felváltják azokat, akik rossz minőségű és azonos típusú tartalmat készítenek (termékkártyák leírása). Üzleti feladatokat azonban csak az írók tudnak szövegek segítségével megoldani, hiszen csak embernek van tapasztalata és humorérzéke, ami segít megtölteni a cikkeket gyakorlati esetekkel, elemző összehasonlításokkal, megfelelő poénokkal a témában.
Ezt a segítségével láthatja A legjobb online írók írási szolgáltatások áttekintő webhelye, hogy kihasználhassa a professzionális író előnyeit. Ezután megadhatja ugyanazt a tesztfeladatot néhány AI-alapú alkalmazásnak, és összehasonlíthatja őket. Persze 100%-os pontossággal sokkal jobb lesz az író munkája. Hiszen a neurális hálózatok még nem képesek gondolkodni és ötleteket generálni, hiszen csak szöveget raknak össze abból, ami már megjelent az interneten.
Így egy ügyes írónak inkább eszközként kell felfognia az AI-t. ChatGPT már tud vázlatként használható strukturált cikkeket írni. Segítségével sokkal gyorsabban találhat anyagokat, különösen a terjedelmes SEO cikkeket illetően. Emellett az AI sürgős rövid szövegek (közösségi hálózatokon történő bejelentések vagy promóciós ajánlatok) írására is alkalmas.
Következtetés
Így, figyelembe véve az AI írásbeli előnyeit és hátrányait, az elkövetkező években valószínűleg egyértelmű megosztottság lesz az írók és a neurális hálózatok között. Ha egy író a tapasztalatok alapján egyedi tartalmat készít, vagy befolyásos értékesítési szövegeket hoz létre, akkor ne féljen a neurális hálózatoktól, hanem hatékonyan használja fel a tartalom javítására.
Olvasson további kapcsolódó cikkeket:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
