A Twitter-felhasználók 3 millió dolláros kihívást indítanak, hogy megnézzék, ha ChatGPT Legyőzheti a fedezeti alapokat
Röviden
Egy 3 millió dolláros kihívás kezdődött Twitter felhasználók hogy gödrös ChatGPT A fedezeti alapok elleni küzdelem a botok újszerű csatájában a pénzügyi piacok legújabb őrülete.
Már 1500-an jelentkeztek a kihívásra, és ChatGPT automatikusan további millió dollárt oszt ki.
A fejlesztők jailbreakeltek ChatGPT annak érdekében, hogy átvizsgálja a részvényhíreket, és megtalálja a megfelelő trendeket ennek elérése érdekében.
A pénzügyi piacok legújabb trendje egy 3 millió dolláros kihívás, amelyet Twitter-felhasználók indítottak el ChatGPT szembeszállt a fedezeti alapokkal a botok egyedülálló csatájában. Eddig 1,500-an csatlakoztak a kihíváshoz, most pedig további egymillió dollárt telepítenek ChatGPT autopilóton. Ahogy nő az izgalom, sok kérdés merült fel a hogyan ChatGPT sikeresen kihívhatja a fedezeti alapokat, és felülmúlhatja a piacokat.
Az első kihívás az volt, hogy megszerezzük ChatGPT pénzügyi kontextusban cselekedni. Ennek elérése érdekében a fejlesztők a mély tanulás alapú algoritmus jailbroke, hogy képes legyen elemezni a részvényhíreket és azonosítani a releváns trendeket. A legfrissebb adatok és betekintések megszerzéséhez a fejlesztők biztosították ChatGPT naprakész makrogazdasági információkkal, mint például a GDP, a munkanélküliségi ráta, az infláció, a kamatlábak és a lakáspiaci mutatók. Az egyes részvények elemzéséhez a fejlesztők kivonták a legfrissebb híreket az összes, 300 millió dollárnál nagyobb piaci tőkeértékű részvényről, majd elemezték a címeket, és a kedvező vagy kedvezőtlen hangulatot a ChatGPT API.
Végül a fejlesztők megvásárolták a top 20 részvény, heti vagy havi átlagokat használva, és elvégezték az elemzésüket, hogy megvásárolják és nagyjából három napig tartsák őket, mielőtt megismételték volna az automatizált folyamatot.
A kezdeményezés eddig nagyon sikeres volt, több mint 3 millió dollár gyűlt össze. Amint az izgalom növekszik, hogy kik fognak előrébb lépni, a befektetők és a nézők egyaránt izgatottan várják a verseny kimenetelét. ChatGPT kihívás, remélve, hogy az új technika legyőzi a fedezeti alapokat és újradefine az automatizált kereskedés jövője. Ezalatt az emberek egyszerűen egyenek pattogatott kukoricát, és nézzék a botok harcát.
Nemrég egy tanulmány a nyilvános piacokról közzétett a Floridai Egyetem kutatói megállapították, hogy a kereskedési modellek alapján ChatGPT 500 éves időszak alatt akár 20%-os hozamot is produkálhat, ami éles ellentétben áll az S&P 500 ETF-fel, amely ugyanebben az időszakban -12%-ot hozott. A kutatócsoport a hírfőcímek hangulatelemzését használta fel a kereskedési modell felépítéséhez, és az eredmények ezt mutatták ChatGPT jobb teljesítményt mutatott a többi hangulatelemzési módszerhez képest. Emellett a teljesítmény a GPT-4 pontszám magasabb volt, mint a GPT-3, amíg a GPT-3 magasabb általános megtérülést mutatott ki.
Ezek az eredmények azt mutatják, hogy az összetett nyelvi modellek használata a pénzügyi döntések meghozatalához segíthet az előrejelzésben tőzsdei hozamok pontosabban és fokozza a mennyiségi kereskedési stratégiák teljesítményét. A kutatás azt is kimutatta részvény előrejelzése A piaci hozam különösen előnyös a kis részvények esetében, ami arra utal, hogy a piaci hatékonyság hiánya arbitrázs lehetőségét kínálja. A jövőben a mesterséges intelligencia valószínűleg a tőzsdei előrejelzések sarokkövévé válik, és ez a tanulmány olyan jelzőt fektetett le, amely bemutatja az ilyen modellekből származó hozamok pontosságát és szórását.
Áprilisban a Bloomberg bejelentés a Bloomberg létrehozásaGPT, egy méretes mesterséges intelligencia modell. A modell javítani fogja az olyan jelenlegi pénzügyi NLP-feladatokat, mint a hírek osztályozása, a hangulatelemzés, az entitásfelismerés és a kérdések megválaszolása. A pénzügyi adatok széles skálájával kapcsolatos képzés folyik. Várhatóan új lehetőségek nyílnak meg az adatok rendszerezésére, például lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy a Bloomberg Terminal elképesztő adatmennyiségei között navigálhassanak. A modell már jobban teljesít, mint a hasonló méretű nyílt pénzügyi természetes nyelvi feldolgozási modellek. Az üzlet alig várja, hogy kihasználja a BloombergetGPT a jelenlegi NLP-eljárások fejlesztésére, miközben új ötletekkel is szolgálhatunk arra vonatkozóan, hogyan használhatjuk ezt a modellt az ügyfelek örömére.
Tudjon meg többet az AI-ról:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
