A 30-as 2023+ legjobb mesterséges intelligencia-indítás

Ahogy a 2023-as év feléhez érünk, elszaporodnak a mesterséges intelligencia (AI) az üzleti világban továbbra is a technológiai innováció élvonalában marad. A mesterséges intelligencia szektor nyüzsög a startupoktól, amelyek a gépi tanulást, a mély tanulást és a mesterséges intelligencia egyéb részhalmazait kívánják felhasználni bonyolult üzleti és társadalmi kihívások megoldására. Ez az innovációs hullám ígéretes jövőképet kínál, amely tele van potenciális változásokkal a különböző iparágakban.

Ez a cikk 30 2023 legjobban várt mesterséges intelligenciájú startupját vizsgálja meg, és megvizsgálja mindegyikük egyedi hozzájárulását ehhez az izgalmas területhez. A kiválasztott startupok mesterséges intelligencia által vezérelt szolgáltatások és termékek széles skáláját kínálják az egészségügyi diagnosztika és kezelés javításától az üzleti műveletek bővítéséig, a kiberbiztonság megerősítéséig és az ügyfélélmény forradalmasításáig. A cikk végén található összehasonlító táblázat könnyen követhető elemzést ad ezekről az élvonalbeli cégekről.

Összehasonlító táblázat

Indítás	Teljes finanszírozás	Nevezetes befektetők
Ügyes	415 millió $	Greylock Partners, General Catalyst, Spark Capital, Addition, Root Ventures, Air Street Capital, 10X Capital
Arena	32 millió $	Alapítók Alap, Initialized Capital Management, Goldcrest Capital
AssemblyAI	64.8 millió $	Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel, Insight
Banán	3.2 millió $	Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital, Spice Capital
BigHat Biosciences	104 millió $	8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz, 32. szakasz
Karakter.AI	193 millió $	Andreessen Horowitz, SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil, Paul Buchheit
Chroma	20.3 millió $	Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta, AI Grant
Összefügg	Több mint 170 millió dollár	Radical Ventures, 32. szakasz, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel, Raquel Urtasun
Darrow	24 millió $	Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX, Entrée Capital
DeepL	100 millió $	Nem érhető el
DeepScribe	37.3 millió $	Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health, Plug and Play, 1984.vc, Berkeley SkyDeck, Foothill Ventures, Bee Partners, Industry Ventures, Stage 2 Capital
fixies	17 millió $	Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta és Kearny Jackson
Gretel	68 millió $	Greylock, Moonshots Capital, 32. szakasz
Harvey	5 millió $	OpenAI Startup Fund, Elad Gil, Sarah Guo
Hearth.ai	3.75 millió $	Körte
Hebbia	28.1 millió $	Index Ventures, Radical Ventures, Human Capital, Floodgate Fund
Hex Magic	73.5 millió $	Amplify Partners, Redpoint Ventures, Andreessen Horowitz
HourOne	26 millió $	Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive, Insight Partners
Inflexiós AI	225 millió $	Greylock, Polaris Partners
A világban	70 millió $	Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital, 32. szakasz, Bitkraft Ventures
Jáspis	143 millió $	YCombinator, Insight Partners, Coatue Management, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, HubSpot Ventures, Hack VC, Liquid 2 Ventures, Essence kockázati tőke
Szélesség	4.05 millió $	NFX, Album VC
Levendula	13.2 millió $	Signia Venture Partners, Norwest Venture Partners
Metafizikai	7.74 millió $	32. szakasz, To.org
Magic	28 millió $	CapitalG, Amplify Partners, Elad Gil, Nat Friedman
MosaicML	58.7 millió dollár	Lux Capital, DCVC, Future Ventures, játszótér
Fenyőtoboz	38 millió $	Menlo Ventures, Wing Venture Capital, Tiger Global Management
Poly	3.9 millió $	Y Combinator, Bloomberg Beta, NextView Ventures, Index Ventures
Regressziós játékok	4.2 millió $	NEA, Andreessen Horowitz, BBQ Capital, Roosh Ventures
Megismételni	17.93 millió $	Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, AIX Ventures, Y Combinator, Aktivációs Alap, Dylan Field, Guillermo Rauch
Keress AI-t	7.5 millió $	Differential Ventures, Function Collective, ARC Angel Fund, Conviction, Battery Ventures
Stability AI	101 millió $	Coatue Management, Lightspeed Venture Partners, O'Shaughnessy Ventures
Szintézia	65.5 millió $	Radical Investments, LDV Capital, Mark Cuban, FirstMark Capital, Kleiner Perkins

Pro tippek

Értsd az AI-t: Maradjon naprakész a következővel: AI trendek, technológiák és kulcsszereplők az iparágban való hatékony navigáció érdekében.

Etikus AI: Kezdettől fogva mérlegelje az AI használatának etikai vonatkozásait, és törekedjen rá átláthatóság és méltányosság.

Maradj agilis: Gyorsan alkalmazkodni kell a technológiai változásokhoz és a piaci igényekhez tartsa relevánsnak az indítást és versenyképes.

Minőségi adatok: A jó minőséget részesítse előnyben adatok az AI modellek betanításához pontos eredmények biztosítása érdekében.

A legnépszerűbb AI-indítások

Ügyes

Egy kivételes csapat alapította, akik olyan vezető cégektől származnak, mint pl OpenAI és a Google Brain, Ügyes egy gépi tanulással foglalkozó kutató- és terméklabor. Az induló vállalkozás nagy figyelmet kapott ezen a területen, és merész küldetése, hogy olyan mesterséges intelligencia technológiát fejlesszen ki, amely képes automatizálni minden ember által végrehajtott feladatot, a szoftverkezeléstől a webböngészésig. Saam Motamedi a Greylocktól, Jill Chase a CapitalG-től és Jake Saper az Emergence Capitaltól ajánlotta a céget.

Az Adept stratégiailag „full-stack” AI vállalatként pozicionálta magát, ami azt jelenti, hogy saját alapmodelljét építi fel ahelyett, hogy más szolgáltatókra hagyatkozna, mint pl. OpenAI. Ez a megközelítés óriási versenykorlátot teremt, megnehezítve más vállalatok számára termékeik utánozását. Ezenkívül az Adept egyedi, privát adatkészleteket használ a modellképzéshez, ezáltal tovább differenciálja kínálatát. Bár vannak kihívások a megvalósításban, a vállalat technológiája hihetetlenül hatékony lehet, ha megfelelően behatárolják, és minimálisra csökkentik a kockázatokat.

Arena

Arena az Engin Ural és a Pratap Ranade által közösen alapított startup, amelynek célja a fogyasztási cikkeket gyártó cégek értékesítési folyamatainak és ellátási láncainak forradalmasítása. Az AI segítségével az Arena autonómabb, öntanuló rendszereket hoz létre.

A társaság összesen 32 millió dolláros támogatást biztosított. A figyelemre méltó befektetők közé tartozik a Founders Fund, az Initialized Capital Management és a Goldcrest Capital.

Ellentétben a generatív mesterséges intelligencia hagyományos perspektívájával, főleg az olyan kreatív tevékenységekhez, mint a mesterséges intelligencia által előállított művészet vagy tartalom, Az Aréna „az emberi viselkedés szimulációit” generálja. Ezek a szimulációk lehetővé teszik a vállalati ügyfelek számára, hogy egyedi szimulációk alapján dolgozzanak ki árazási modelleket és készletkezelési modelleket, ahelyett, hogy kizárólag a múltbeli adatokon alapulnának. Ez az innovatív megközelítés az Arénát a mesterséges intelligencia iparágon belüli megkülönböztető térbe helyezi.

AssemblyAI

AssemblyAI, amelyet Dylan Fox vezérigazgató alapított, olyan API-t kínál, amely mesterséges intelligencia modelleket használ a beszéd értelmezésére és átírására. A startup 64.8 millió dolláros finanszírozást szerzett, olyan kulcsbefektetőkkel, mint az Y Combinator, a TechNexus Venture Collaborative, a MAVA Ventures, az Accel és az Insight.

A mesterséges intelligencia-kompatibilis termékek iránti növekvő keresletet a meglévő megoldásokba való integrálás összetett kihívásai jelentik. Az AssemblyAI a használatra kész modelljei révén a különböző méretű szervezetek számára kezeli ezt a problémát. Az elmúlt hónapokban a cég jelentős, 291%-os növekedést ért el a regisztrált felhasználók körében. Az AssemblyAI kezdetben az átírás, az összegzés, a moderálás és a megfelelés érdekében a hang- és videóanyag hatalmas kategóriáira összpontosított, ezért szolgáltatásait más alapvető területekre kívánja kiterjeszteni.

Banán

Banán Kyle Morris és Erik Dunteman társalapítói által alapított startup. Elsődleges feladata, hogy megkönnyítse az AI-cégeket azáltal, hogy tárhelyszolgáltatást nyújt gépi tanulási modellekhez, ezáltal lehetővé téve az ügyfelek számára, hogy egy API segítségével leegyszerűsítsék a telepítési folyamatot. A Banana összesen 3.2 millió dolláros finanszírozást halmozott fel, olyan figyelemre méltó befektetőkkel, mint a Pioneer.app, a Founders Inc, a CapitalX, az AVG Basecamp, az Outset Capital és a Spice Capital.

Még a generatív mesterséges intelligencia iránti növekvő lelkesedés ellenére is a nagy mesterségesintelligencia-modellek alkalmazása és felépítése továbbra is kihívást jelent. A Banana a probléma megoldására törekszik azáltal, hogy demokratizálja a fejlesztők számára a lényeges modellekhez való hozzáférést, lényegében a technológusok számára biztosítva a „csákányokat és lapátokat” a 21. század jelentős technológiai forradalma közepette. A Banana használati alapú árazása lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy kizárólag az általuk használt számítástechnikáért fizessenek, míg a három lépésből álló telepítési folyamat célja költséghatékony és hatékony megoldások nyújtása az ügyfelek számára.

BigHat Biosciences

BigHat BiosciencesA Peyton Greenside és Mark DePristo társalapítója gépi tanulást és szintetikus biológiát alkalmaz biztonságosabb és hatékonyabb antitestterápiák létrehozására. A startup összesen 104 millió dolláros támogatásban részesült, kiemelkedő befektetőkkel, köztük a 8VC, az MBC BioLabs, az Amgen, az Andreessen Horowitz és a Section 32.

A BigHat Biosciences figyelemre méltó befektetés a 32. szakaszban, tükrözve a cég érdeklődését a számítási biológia iránt. A indítás kiemelkedik azzal a képességével, hogy beavatkozik, amikor az emberi szervezet nem tudja előállítani a szükséges antitesteket. A fehérjék a semmiből történő tervezésének innovatív megközelítése új utat kínál a terápiás stratégiák kidolgozásához.

Karakter.AI

Karakter.AI, amelyet Noam Shazeer és Daniel De Freitas alapított, lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kapcsolatba lépjenek a mesterséges intelligencia által vezérelt személyiségekkel, a popikontól Billie Eilish-től az irodalmi óriásig, William Shakespeare-ig. Annak ellenére, hogy terméke még mindig béta tesztelés alatt áll, a Character.AI 1 milliárd dolláros értéket ért el, és lenyűgöző 150 millió dollárt gyűjtött össze az Andreessen Horowitz által vezetett A sorozatú finanszírozási körben. Jelentős befektetői közé tartozik az SV Angel, az A Capital, Nat Friedman, Elad Gil és Paul Buchheit. A saját alapmodellek megépítése lehetővé tette a Character.AI számára, hogy erős versenykorlátot hozzon létre, megkülönböztetve a versenytársaktól, akik harmadik felek modelljeire támaszkodnak.

Chroma

Jeff Huber és Anton Troynikov alapította. Chroma egy mesterséges intelligencia által vezérelt startup, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy saját adataikat, állapotukat és memóriájukat integrálják az AI-alkalmazásokba. A cég 20.3 millió dollárt gyűjtött össze olyan jelentős befektetőkkel, mint a Quiet Capital, az AIX Ventures, a Bloomberg Beta és az AI Grant. A Chroma egyedülálló megközelítése, a „vektoros beágyazások” különféle adatformák numerikus ábrázolását nyújtja, beleértve a szöveget, képeket, videót és hangot. Ez lehetővé teszi új információk átadását a modelleknek anélkül, hogy költséges finomhangolásra, emberi visszajelzésekre vagy hallucinációkra lenne szükség. A Chroma egyszerű és könnyű termékét az egyszerű kezelésre és a gyors prototípuskészítésre tervezték.

Összefügg

ÖsszefüggAz Ivan Zhang, Nick Frosst és Aidan Gomez társalapítója nagy nyelvi modelleket kínál, amelyek osztályozhatják, generálhatják és kivonhatják a szövegből trendeket és mintákat. A több mint 170 millió dolláros támogatással a Cohere befektetői közé sorolja a Radical Venturest, a Section 32 Index Venturest, a Tiger Global Managementet, Geoffrey Hintont, Fei-Fei Li-t, Pieter Abbeelt és Raquel Urtasunt. Az AI infrastruktúra területén működő vállalatként a Cohere lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy ezen a tartományon programozzanak. Annak ellenére, hogy az AI-óriással versenyez OpenAI, a Cohere-nek sikerült viszonylag feltűnőnek maradnia. Azonban egy új finanszírozási körről szóló pletykák, amelyek több mint 6 milliárd dollárra értékelhetik a startupot, hamarosan reflektorfénybe kerülhetnek.

Ajánlott bejegyzés: A 8 legjobb mesterséges intelligencia alapú videószerkesztő és szoftver 2023-ban

Darrow

DarrowA Gila Hayat, Evyatar Ben Artzi és Elad Spiegelman társalapítója mesterséges intelligencia segítségével szűri át a nyilvánosan elérhető adatokat, azonosítja a lehetséges követeléseket, és automatikusan generál ügyeket a peres felek számára. A Darrow generatív mesterséges intelligencia segítségével hatalmas mennyiségű adat elemzését teszi lehetővé, kiemelve a fogyasztói problémákat és lehetővé téve a kollektív fellépést. A startup 24 millió dollár finanszírozást gyűjtött össze olyan jelentős befektetőkkel, mint az Y Combinator, az F2 Venture Capital, az NFX és az Entrée Capital.

DeepL

DeepL, amelyet Jarek Kutylowski vezérigazgató alapított, ingyenes fordítási szolgáltatásokat kínál különböző európai és ázsiai nyelvekre. A 100 millió dolláros támogatással a DeepL megpróbálja felülmúlni a Google-t mint vezető fordítási szolgáltatót, a gyorsaságra, a pontosságra és a vállalkozások számára való hozzáférhetőségre összpontosítva. Ezenkívül a startup jelentős befektetői közé tartozik a btov Partners, a TA Ventures, a Niko Waesche, a Cinco Capital, a Tamiva Ventures, a Benchmark, a Blue Fund Consulting & Invest és az IVP.

DeepScribe

DeepScribeAz Akilesh Bapu és Matthew Ko által alapított, mesterséges intelligencia alapú orvosi írnokot kínál, amely rögzíti és dokumentálja a klinikus és a páciens közötti beszélgetéseket, és közvetlenül beviszi a releváns információkat az elektronikus egészségügyi nyilvántartó rendszerekbe. A startup 37.3 millió dollár finanszírozást szerzett, és befektetői közé tartozik az Index Ventures, a The House Fund, a Supernode, a Wavemaker Three-Sixty Health és mások. A DeepScribe mesterséges intelligencia rendszere hatékonyan kiszűri a kis beszélgetéseket, kiemeli az orvosi szempontból releváns információkat, és megőrzi a betegek bizalmas kezelését, lehetővé téve az orvosok számára, hogy jobban összpontosítsanak a betegek ellátására.

fixies

fixies, egy startup 17 millió dolláros támogatást kapott olyan jelentős befektetőktől, mint a Redpoint Ventures, a Madrona, a Zetta Venture Partners, a SignalFire, a Bloomberg Beta és a Kearny Jackson. A vállalat lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy nagy nyelvi modellalkalmazásokat készítsenek, és a chat-box átalakítására összpontosítanak a nagy nyelvi modellek automatizálásával az összetett problémák megoldására. A Fixie kiemelkedik a külső alkalmazásokkal vagy a vállalat meglévő alkalmazásaival való integrálhatóságával.

Ajánlott bejegyzés: A 10 lehetséges AI-alkalmazás, amely forradalmasíthatja a sportot

Gretel

Gretel, melynek társalapítója Alexander Watson, Ali Golshan és John Myers, arra specializálódott, hogy segítsen a mérnököknek szintetizált adatkészletek létrehozásában az adatvédelem megőrzése érdekében. A startup 68 millió dollárt gyűjtött össze, jelentős befektetőkkel, köztük a Greylock, a Moonshots Capital és a Section 32-vel. Gretel fő célja a „kis n probléma” – az értelmes elemzéshez elegendő adat hiánya – megoldása különböző rendszerek és viselkedések modellezésével, generálásával. szintetizált adatok, valamint olyan adatelemzési folyamatok megkönnyítése, amelyek korábban a szabályozási és hozzájárulási rendszerek miatt kivitelezhetetlenek voltak.

Harvey

Harvey, egy startup 5 millió dolláros finanszírozást szerzett olyan jelentős befektetőktől, mint OpenAI Startup Fund, Elad Gil és Sarah Guo. Az alkalmazás egyedi nyelvtanulási modelleket hoz létre kifejezetten nagy ügyvédi irodák számára, segítve az ügyvédeket a jogi dokumentumok kutatásában és szerkesztésében. Ez része annak a növekvő tendenciának, hogy az AI induló vállalkozások speciális szolgáltatásokat nyújtanak bizonyos ágazatok számára.

Hearth.ai

Hearth.ai 3.75 millió dollárt gyűjtött össze Pearrel, mint jelentős befektetővel. A startup mesterséges intelligenciát alkalmaz, hogy segítse az egyéneket kapcsolataik és hálózataik kezelésében. A Hearth generatív mesterséges intelligencia segítségével segít a felhasználóknak megérteni kapcsolataik történetét és a kommunikáció mögött meghúzódó fontosságot. A cég jelenleg privát bétaverzióban van, és célja, hogy túllépjen a válaszok javaslatán, hanem a kapcsolatok aktív menedzselésében.

Hebbia

Hebbia, amelyet George Sivulka vezérigazgató alapított. A 28.1 millió dolláros támogatással a Hebbia egy mesterséges intelligencia által vezérelt vállalati keresőmotor, amely lehetővé teszi a tudásmunkások számára, hogy cégük adatait vagy megbízható forrásait keressék. Ellentétben a fogyasztóorientált kereső induló vállalkozásokkal, mint a You.com, vagy az olyan óriásvállalatokkal, mint a Google vagy a Microsoft Bing, a Hebbia a vállalkozásokat célozza meg, időt és erőfeszítést takarítva meg a tudásmunkások számára.

Ajánlott bejegyzés: A 10 legnépszerűbb mobil AI Art Generator alkalmazás 2023-ban Androidra és IOS-re

Hex Magic

Hex Magic 73.5 millió dollárt gyűjtött össze. Az indítás mesterséges intelligenciát használ az adatelemzési folyamat egyszerűsítésére, beleértve az SQL-lekérdezések és a Python-kód írását és szerkesztését. Az adatsémák megértésével a Hex mindenben segítséget tud nyújtani a gyors kérdésektől az automatikus kiegészítéseken át a kihívást jelentő adatszűrő létrehozásáig.

HourOne

HourOne26 millió dolláros finanszírozást kapott a Remagine Ventures, az Intel Ignite, a Kindred Ventures, a Galaxy Interactive és az Insight Partners cégektől. A startup generatív mesterséges intelligencia segítségével alakítja át a szöveget virtuális emberi előadókat bemutató videókká, hatékonyan hozva létre „virtuális ikreket”. Ezt a technológiát hagyományosan recepciósok, értékesítők, HR képviselők és oktatók által végzett feladatokra lehet alkalmazni. A technológia például szinte azonnal képes a szöveges híreket stúdió minőségű videókká konvertálni több mint 35 nyelven.

Ajánlott bejegyzés: 10+ legjobb mesterséges intelligencia önéletrajz-készítő és önéletrajzkészítő 2023-ból

A világban

A világban 70 millió dolláros támogatással olyan jelentős befektetőktől, mint a Kleiner Perkins, a CRV, az Intel Capital és a Bitkraft Ventures, mesterséges intelligencia segítségével hoz létre virtuális karaktereket. A startup olyan eszközöket kíván kínálni az alkotóknak, amelyek offline állapotban is létrehozhatnak tartalmat. Lehetséges alkalmazásokat lát a játékokban és a metaverzumban is.

Jáspis

Jáspis 143 millió dolláros támogatást biztosított. Az alkalmazás generatív mesterséges intelligencia segítségével hoz létre tartalmat a marketingszövegtől kezdve blogbejegyzések képekhez. A startup vírusos növekedést tapasztalt az ügyfelek körében, és dicséretben részesült technológiai képességeiért és felhasználói hasznosságáért. Ez azon kevés generatív AI-alkalmazások közé tartozik, amelyekről Gupta úgy gondolja, hogy jó úton halad a munkafolyamatok kiépítése terén.

Szélesség

Szélesség A 4.05 millió dollár összfinanszírozású szerencsejáték-cég AI által generált digitális játékképeket és játéktörténeteket hoz létre. A startup jövedelmezősége és többszereplős felhasználási esetei révén kitűnik a mesterséges intelligencia-játékszektorban, ahol még nem történt jelentős cégalapítás. Ezenkívül a Latitude mesterséges intelligencia képességei javítják a játékot azáltal, hogy automatikusan létrehoznak nem játszható karaktereket, és felgyorsítják a játékfejlesztést.

Levendula

Levendula 13.2 millió dolláros összfinanszírozással mesterséges intelligencia segítségével javítja az értékesítési e-maileket. Az AI platform felkészíti az értékesítési képviselőket, hogy jobb e-maileket küldjenek és humanizálják az értékesítési folyamatot. A levendula ereje nem csupán a generatív mesterséges intelligencia, hanem az átgondolt és átfogó üzleti alkalmazásban rejlik. A startup célja tízszer hatékonyabbá tenni az értékesítési képviselőket azáltal, hogy olyan technológiát fejleszt ki, amely megérti az értékesítési képviselők tapasztalatait.

Ajánlott bejegyzés: 20+ 2023 legjobb mesterséges intelligencia chatbotja: ChatGPT és Alternatívák

Magic

Magic, amelyet Jill Chase a CapitalG-től támogat 28 millió dolláros támogatással, AI csapattársat fejleszt a szoftverfejlesztéshez. Ez a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy természetes nyelven kommunikáljanak a kód befejezésének felgyorsítása érdekében. A GitHub másodpilótával, Codeiummal és Grittel versenyezve a Magic célja a fejlesztők termelékenységének növelése egy olyan világban, ahol a szoftvermérnökök iránt nagy a kereslet, de hiány van. A mágia azáltal különbözteti meg magát, hogy a sajátját építi neurális hálózat Az architektúra lényegesen több kódsor olvasására képes, mint a meglévő modellek.

Metafizikai

Metafizikai7.74 millió dolláros összfinanszírozású, híres arról, hogy mesterséges intelligenciát használ mélyhamisítványok létrehozására, köztük egy figyelemre méltó Tom Cruise-t. Ez a technológia lehetővé teszi az olyan személyiségek számára, mint Cristiano Ronaldo, hogy tökéletes ábrázolásukat maguk készítsék el és birtokolják. A nagy tehetséggondozó ügynökségek és művészek keresik a rájuk hasonlító avatárok licenciáját, és online képviselik őket.

MosaicML

MosaicML, összesen 58.7 millió dolláros támogatással, felügyelt infrastruktúrát és szoftvereszközöket biztosít, amelyek segítséget nyújtanak az ügyfeleknek a nagyméretű gépi tanulási modellek saját adataik felhasználásával történő betanításában. Jill Chase a CapitalG-től a MosaicML-t különösen jó tétnek tartja az AI-ökoszisztéma infrastrukturális rétegében. Az indulás nemcsak a képzés költségeit csökkenti, hanem a nagyméretű modellekhez való hozzáférést is demokratizálja. A MosaicML számos nagy horderejű ügyfelet szolgál ki, többek között Stability AI, Replit és Stanford Egyetem.

Ajánlott bejegyzés: 10 2023+ legjobb mesterséges intelligencia-kriptoprojektje

Fenyőtoboz

Fenyőtoboz, egy vektor-adatbázis platform, amelynek teljes finanszírozása 38 millió dollár. Ez az indítás lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy egy API segítségével vektoros keresési funkciókat adjanak alkalmazásaikhoz. A vektorok segítenek az összetett, strukturálatlan adatok osztályozásában és rendszerezésében. Ideálisak a gyorsan szaporodó strukturálatlan adatok, például videók és képek kezelésére. A Pinecone célja, hogy a vektoros adatbázisokat elérhetőbbé és megfizethetőbbé tegye a fejlesztők számára, és kínálatát már használják olyan magas szintű ügyfelek, mint a Shopify, a Gong és a Cohere.

Poly

Poly egy web-első generatív mesterséges intelligencia startup, amely tervezési eszközöket hoz létre. 3.9 millió dollár finanszírozást gyűjtött össze, és arról nevezetes, hogy egyetlen szöveges prompt segítségével képes segíteni a tervezőket a tervezési eszközök, például logók, betűtípusok és színpaletták HD-verzióinak gyors létrehozásában. A cég webalapú textúrageneráló eszköze már több ezer aktív felhasználót vonzott, a Fortune 500-as cégek szakembereitől az egyéni szabadúszókig.

Regressziós játékok

Regressziós játékok4.2 millió dollár összfinanszírozású, lehetővé teszi a játékosok számára, hogy mesterséges intelligenciát készítsenek, és felhasználják azt játékokban és e-sportokban. Ahelyett, hogy mesterséges intelligenciát használnának a háttérkarakterek vezérlésére, az indítás lehetővé teszi a játékosoknak, hogy kódolást és mesterséges intelligenciát alkalmazzanak játékélményük személyre szabására. A Regression Games célja, hogy a felhasználók befolyásolhassák a játékok létrejöttét egy alacsony kódú eszköz játékba való integrálásával, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy preferenciáik alapján módosítsák a történetet és a játék működését.

Ajánlott bejegyzés: A 10 legjobb AI Chrome-bővítmény 2023-ban

Megismételni

Megismételni17.93 millió dolláros finanszírozást gyűjtő AI startup célja, hogy egyszerűsítse a gépi tanulási modellek vállalkozások számára történő kihasználásának folyamatát. Ez magában foglalja a feladatokat a modellek futtatásától a termékek felépítéséig és a méretezésig. A Replicate a fejlesztői tapasztalattal és a különféle alkalmazásokhoz használható nyílt forráskódú modelljeinek széles választékával különbözteti meg magát.

Keress AI-t

Keress AI-t egy generatív mesterséges intelligencia platform, amely lehetővé teszi a nem műszaki felhasználók számára, hogy adatelemzést végezzenek. A 7.5 millió dollárt összegyűjtött platform lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy adatokkal kapcsolatos kérdéseket tegyenek fel, és gyors válaszokat kapjanak, minimálisra csökkentve az adatokra és a technológiai csapatokra való támaszkodást. Ez az innovatív megoldás tökéletesen illeszkedik a gépi tanulás jelenlegi lehetőségeihez.

Stability AI

Stability AI a generatív mesterséges intelligencia modellek nyílt forráskódú szolgáltatója. 101 millió dolláros finanszírozást biztosított, és olyan termékeket kínál, mint a szöveg-kép művészeti generátor, Stable Diffusion. A startup célja, hogy demokratizálja a fejlett mesterséges intelligencia technológiához való hozzáférést, és növelje az átláthatóságot azáltal, hogy nyílt forráskódúvá teszi.

Szintézia

Szintézia, a generatív AI-tér úttörője, 65.5 millió dolláros finanszírozást szerzett. Generatív mesterséges intelligencia technológiát használ, hogy egyszerű szövegből készítsen videókat. A generatív mesterséges intelligencia technológia korai szereplője sikeressé vált, és jelenleg vállalatokkal dolgozik azon, hogy szintetikus videókat készítsen képzési és marketing célokra. A csapat azon képessége, hogy a semmiből építse fel termékét, kiemeli a versenytársak közül.

Következtetés

A mesterséges intelligencia jövőjébe vezető utazást egyre inkább e feltörekvő startupok úttörő erőfeszítései vezérlik. Noha a 30 startup sokfélesége és lehetőségei inspirálóak, csak a jéghegy csúcsát jelentik az AI-vezérelt innováció kiterjedt óceánjában.

Ahogy a mesterséges intelligencia technológia folyamatosan fejlődik, ezeknek az induló vállalkozásoknak meg kell őrizniük mozgékonyságukat, folyamatosan újítaniuk kell, és alkalmazkodniuk kell a piac és a technológiai környezet változó igényeihez. Ezenkívül a mesterséges intelligencia bevezetésének etikai és társadalmi vonatkozásai továbbra is kritikus szempontok maradnak ezeknél az induló vállalkozásoknál, mivel továbbra is új utat törnek.

Ahogy 2023 kibontakozik, már alig várjuk, hogy szemtanúi lehessünk azoknak a figyelemre méltó átalakulásoknak, amelyeket ezek az induló mesterségesintelligencia-vállalkozások hajtanak végre, és megalapozzák az AI fejlődésének következő szakaszát. Az innováció és a felfedezés szellemét testesítik meg, feszegetik a határokat, és egy olyan jövő felé vezetnek bennünket, ahol a mesterséges intelligencia zökkenőmentesen integrálódik mindennapi életünkbe. Szorosan nyomon kell követnünk útjukat, amint új utat alakítanak ki a mesterséges intelligencia fejlesztésében, azzal az ígérettel, hogy jobbra változtatják a világot.

FAQ

Az AI startup egy új vállalat, amely mesterséges intelligencia technológiákat – például gépi tanulást, természetes nyelvi feldolgozást és számítógépes látásmódot – hasznosít innovatív megoldások, termékek vagy szolgáltatások kifejlesztéséhez. Ezek a startupok gyakran összetett problémák megoldására törekednek különböző területeken, például az egészségügyben, a kiberbiztonságban, a pénzügyekben és egyebekben.

Bár mindkét típusú startup a technológiai szektorban működik, az AI startupok kifejezetten a mesterséges intelligencia erejének hasznosítására összpontosítanak termékeikben vagy szolgáltatásaikban. Ehhez egyedi készségekre és erőforrásokra van szükség, beleértve az AI-specialistákat és hatalmas mennyiségű adatot a mesterséges intelligencia modelljeik betanításához.

Az AI induló vállalkozások gyakran számos kihívással szembesülnek. Ez magában foglalhatja a finanszírozás biztosításával, a minőségi képzési adatok megszerzésével, a mesterséges intelligencia etikus használatának biztosításával, az adatvédelmi előírások betartásával és az AI-modellek átláthatóságának fenntartásával kapcsolatos nehézségeket. Emellett más induló vállalkozások és a mesterséges intelligenciába befektető bevett technológiai óriások versenytársával is szembe kell nézniük.

Az AI startupok iránti érdeklődés a mesterséges intelligencia különféle iparágakban rejlő transzformációs potenciáljából fakad. A mesterséges intelligencia képes automatizálni a feladatokat, áttekintő adatelemzést nyújtani, javítani a döntéshozatalt, és új módszereket teremteni a technológiával való interakcióhoz, így vonzó terepe az innováció és a befektetés számára.

Az induló mesterséges intelligencia vállalkozásokba történő befektetés többféle módon is megvalósítható. Ez magában foglalhatja a közvetlen tőkebefektetést, a kockázati tőkealapokat, a közösségi finanszírozási platformokat vagy akár részvények vásárlása állami vállalatokban amelyek sokat fektetnek az AI-ba. Azonban, startupokba való befektetés magas kockázati szinttel jár, ezért professzionális pénzügyi tanácsadás javasolt.

Olvasson további kapcsolódó cikkeket:

• A vezető technológiai vállalatok létrehozzák a „Japán Metaverse Gazdasági Övezetet”
• Hogyan fektess be a Metaverse-be: 10 legjobb Metaverse részvény
• A 10 legígéretesebb részvény előrejelzése szerint ChatGPT (AI) 2023-ban felülmúlja a vezető világalapokat