Az 5 legjobb mesterséges intelligencia nagynyelvi modellje, amely átalakította az orvostudományt és az egészségügyet 2023-ban
Röviden
A 2023-ban megjelent LLM-ek közül itt van az 5 legjobb választásunk, amelyek potenciálisan átalakíthatják az orvosi környezetet a közeljövőben.
Figyelembe véve az általa megtett számos lépést mesterséges intelligencia (AI) 2023-ban a technológia továbbra is a globális érdeklődés középpontjában állt. Az AI szinte minden területen talált alkalmazást, egyik figyelemre méltó és gyakorlati megvalósítása az egészségügyben és az orvostudományban.
A Large Language Models (LLM-ek) beépítése átalakuló szakaszt indított el ezen a területen, és páratlan képességeket biztosít a diagnosztikai elemzéstől a kezelési előrejelzésekig. A kifejezetten egészségügyi alkalmazásokhoz szabott LLM-ek kiterjedt adatkészleteket és bonyolult algoritmusokat használnak az orvosi információk elemzésére, így értékes betekintést nyújtva a gyakorló orvosok és a kutatók számára.
Legyen szó a gyógyszerek felfedezésében, az orvosi dokumentumok átírásában vagy a sebészeti eljárásokban való segítségnyújtásról, az AI forradalmasítja az egészségügyi szakemberek napi gyakorlatát, csökkenti a hibákat és javítja az általános hatékonyságot.
A 2023-ban megjelent legfigyelemreméltóbb LLM-ek közül öt különösen érdekes kinyilatkoztatás emelkedett ki, amelyek potenciálisan átalakíthatják az orvosi tájat a jövőben.
Med-PaLM 2
A Google Research kifejezetten erre fejlesztette ki a Med-PaLM-et orvosi alkalmazások, pontos választ ad az orvosi megkeresésekre. Ez a modell a Google fejlett nyelvi modelljeit használja, és az egyik úttörő modellnek számít az emberi szakértői szintű teljesítmény elérésében az USMLE-stílusú kérdések megválaszolásában.
Az értékelések során a Med-PaLM jártasságot mutatott be a tünetek megértésében, a bonyolult érvelésben és a kezelés kiválasztásában, így a kutatás során 86.5%-os pontosságot ért el a MedQA orvosi vizsgálati benchmarkon. Ezen ígéretes képességek ellenére a kutatók alaposabb értékeléseket kívánnak végezni annak érdekében, hogy garantálják a modell alkalmasságát a biztonság szempontjából kritikus területeken történő alkalmazásra.
MedLM
A MedLM alapvető modellek gyűjteménye, amelyet a Google, kifejezetten az alkalmazásokhoz szabva a egészségügyi tartomány. A MedLM csomagon belül két modell stratégiailag úgy van kialakítva, hogy hatékonyan kezelje a bonyolult feladatokat a különböző területeken. Ezek a modellek célja a folyamatok egyszerűsítése, a hatékonyság növelése és a feladatautomatizálás révén hozzájárulni a betegek általános jólétéhez.
A Google kutatócsoportja a Deloitte-tal együttműködve tesztelte a MedLM képességeit. Ezenkívül másokkal való integráció AI rendszerek, mint például az ASCEND by BenchSci, a klinikai kutatás és fejlesztés színvonalának és ütemének emelése érdekében került bevezetésre.
AlphaFold
Az AlphaFold egy fejlett mesterséges intelligencia-modell, amelyet a DeepMind fejlesztett ki, és képes előre jelezni a fehérjék 3D konfigurációját aminosavszekvenciáik alapján. Az EMBL Európai Bioinformatikai Intézetével (EMBL-EBI) együttműködve a DeepMind egy átfogó adatbázist vezetett be, amely több mint 200 millió mesterséges intelligencia által generált előrejelzést tartalmaz. fehérje szerkezetek, amelynek célja a tudományos vizsgálatok támogatása.
Az AlphaFold kivételes teljesítménye a CASP14-ben jelentősen felülmúlta a többi modellt, és nagy pontosságot mutatott az eredményekben. Továbbá abban rejlik, hogy segíti a kutatókat a fehérjeszerkezetek megértésében, ezáltal hozzájárul a biológiai kutatások előrehaladásához.
ChatGLM-6B
A MedConvo egy kétnyelvű (kínai-angol) modell, amelyet kifejezetten egy adatkészlet felhasználásával alakítottak ki orvosi párbeszédek kínaiul. A finomhangolás rövid időn belül (13 órán belül) költséghatékony nyelvi modellt jelentett egészségügyi alkalmazások.
Nevezetesen, a modell megnövelt sorozathosszal büszkélkedhet, ami lehetővé teszi, hogy hosszabb beszélgetésekhez és változatos alkalmazásokhoz is alkalmazkodjon. Az olyan képzési technikák, mint a felügyelt finomhangolás és az RLHF, hozzájárulnak az emberi utasítások jobb megértéséhez, ami figyelemre méltó párbeszédet és kérdésmegválaszolási jártasságot eredményez.
Ceográf
A Ceograph egy modell, amelyet az UT Southwestern Medical Center fejlesztett ki, és szemlélteti jártasságát az eredmények előrejelzésében. rákos betegek szövetminták elemzésével. A Ceograph LLM kiváló bonyolult térképek létrehozásában, megkönnyítve a sejtelrendezés, eloszlás és kölcsönhatások vizsgálatát. Ez jelentős előrelépést jelent a mesterséges intelligencia kihasználásában a humán patológusok árnyalt szakértelmének megismétlésére.
A különböző rák altípusok patológiás képeit tartalmazó különböző adathalmazokra kiképzett Ceograph ügyesen képes megkülönböztetni a tüdőrák két altípusát, előre jelezni annak valószínűségét, hogy a szájüregi betegségek rákká alakulnak, és azonosítani azokat a tüdőrákos betegeket, akik nagyobb valószínűséggel reagálnak pozitívan bizonyos gyógyszerekre. . Ezen alkalmazások mindegyikében a Ceograph modell következetesen felülmúlja a hagyományos módszereket a betegek kimenetelének előrejelzésében.
Az egészségügyben alkalmazott mesterséges intelligencia élvonalbeli fejlesztéseibe mélyedve az új eszközök kiválasztása az AI technológia jelentős fejlődését jelenti az orvosi területen. A diagnosztikai elemzéstől a kezelési előrejelzésekig az alkalmazások széles skáláját lefedő AI modellek bemutatják az AI potenciálisan átalakító hatását az orvostudomány területén.
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Alisa, a The MPost, a kriptovalutákra, a nulla tudásalapú bizonyítékokra, a befektetésekre és a Web3. Élénk szemmel figyeli a feltörekvő trendeket és technológiákat, ezért átfogó tájékoztatást nyújt, hogy tájékoztassa és bevonja olvasóit a digitális pénzügyek folyamatosan fejlődő világába.
További cikkek
Alisa, a The MPost, a kriptovalutákra, a nulla tudásalapú bizonyítékokra, a befektetésekre és a Web3. Élénk szemmel figyeli a feltörekvő trendeket és technológiákat, ezért átfogó tájékoztatást nyújt, hogy tájékoztassa és bevonja olvasóit a digitális pénzügyek folyamatosan fejlődő világába.
