A 10 legnagyobb mesterséges intelligencia alapú vállalat, amelyek nagyméretű nyelvi modelleket fejlesztenek kriptovalutákhoz
A mesterséges intelligencia és a kriptovaluta már nem a technológiai iparág különálló szegleteiként fejlődik. Ahogy a blokklánc-alkalmazások egyre bonyolultabbá válnak, a fejlesztőknek és a felhasználóknak egyre inkább olyan mesterséges intelligencia rendszerekre van szükségük, amelyek megértik az intelligens szerződéseket, a tokenomikát, a láncon belüli aktivitást, a decentralizált pénzügyeket és a sajátos nyelvezetét. Web3.
Itt kezdenek megmutatkozni a kriptospecifikus nagy nyelvi modellek. Az általános célú modellek el tudják magyarázni, hogy mi a blokklánc, de nehézségekbe ütközhetnek, ha egy összetett tranzakció értelmezésére, egy DeFi protokoll, vagy megérteni a tárcaaktivitás és a piaci feltételek közötti kapcsolatot. A kriptovalutákra fókuszáló modelleket betanítják, finomhangolják vagy olyan adatkészletekhez kapcsolják, amelyek sokkal jobban megértik ezeket a környezeteket.
A piac még viszonylag fiatal, és nem minden „kripto-mesterséges intelligencia cégként” leírt projekt épít alapmodellt a nulláról. Vannak, akik saját modelleket képeznek, míg mások meglévő nyílt forráskódú modellek finomhangolásán vagy speciális infrastruktúrát építenek az LLM-ek köré. Ennek ellenére ezek a vállalatok és platformok segítenek az iparágat olyan mesterséges intelligencia rendszerek felé terelni, amelyek többet tudnak tenni, mint pusztán a kriptovalutákról beszélni.
LáncGPT
LáncGPT az egyik legtisztább példa arra, hogy egy vállalat kifejezetten a felhasználók igényei köré épít mesterséges intelligenciát. Web3 iparág. Az Web3 Az AI LLM a blokklánc adatok, az intelligens szerződések köré épül, DeFi, NFTs és a tokenomikát, ahelyett, hogy kizárólag az általános célú modellekben található széleskörű ismeretekre támaszkodnánk.
A Chain egyik legérdekesebb aspektusaGPTmegközelítése az élő információkhoz való kapcsolódásban rejlik. A dokumentáció szerint a modell képes együttműködni a láncon belüli adatokkal, piaci információkkal, hírekkel és közösségi hírfolyamokkal, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy olyan alkalmazásokat készítsenek, amelyek aktuálisabb kontextust igényelnek, mint amit egy statikus nyelvi modell biztosítani tud.
Ezáltal a technológia mindenre hasznos lehet, a kriptovaluták kutatásától és ügyfélszolgálatától kezdve a kereskedési segítségnyújtáson át az intelligens szerződések elemzéséig.GPT modelljét API-kon és SDK-kon keresztül is elérhetővé tette, így másoknak is elérhetővé téve Web3 a vállalatok számára egy módszert a kriptotudatos mesterséges intelligencia hozzáadására anélkül, hogy maguknak kellene egy teljes modellcsomagot fejleszteniük.
Fetch.ai
A Fetch.ai kissé eltérő utat választott, olyan MI-modellekre összpontosítva, amelyek autonóm ágensrendszerek részeként működhetnek. 2025 februárjában a Fetch.ai bemutatta az ASI-1 Mini-t, amelyet egy Web3- natív, nagyméretű nyelvi modell, amelyet ügynöki AI-munkafolyamatokhoz fejlesztettek ki.
A fontos különbség az, hogy az ASI-1 Mini nem egyszerűen egy újabb chatbotként van pozícionálva, amely a kriptovalutákkal kapcsolatos kérdések megválaszolására van kiképezve. A Fetch.ai az érvelés, a döntéshozatal és az autonóm munkafolyamatok köré tervezte, több érvelési móddal a sebesség és a mélység egyensúlyának megteremtése érdekében.
Ez a megközelítés azért fontos, mert a kripto mesterséges intelligencia következő fázisa valószínűleg olyan ágenseket fog magában foglalni, amelyek ténylegesen képesek interakcióba lépni a blokklánc-hálózatokkal. Ahelyett, hogy megkérdeznék egy mesterséges intelligenciát, melyik token adja a legmagasabb hozamot, majd manuálisan végrehajtanák a tranzakciót, a felhasználók végül delegálhatnák a folyamat egyes részeit autonóm rendszerekre. Az olyan modelleket, mint az ASI-1 Mini, ezt a tágabb víziót szem előtt tartva fejlesztik.
CryptoGPT
CryptoGPT egy másik projekt, amely kifejezetten a kriptovaluta és a blokklánc szektorok számára próbált meg mesterséges intelligencia infrastruktúrát építeni. A projekt fókusza túlmutat az egyszerű mesterséges intelligencia csevegőbotokon, és olyan alkalmazásokra is kiterjed, mint az intelligens szerződések generálása, auditálás, kereskedési segítségnyújtás és egyéb. Web3- kapcsolódó eszközök.
A projekt terveket vázolt fel egy mesterséges intelligenciára fókuszált blokklánc-infrastruktúra létrehozására is az AIVM-jén keresztül, amelynek célja a mesterséges intelligencia modellek láncon belüli végrehajtásának, betanításának és számítási erőforrásainak biztosítása.
Van azonban egy fontos különbség. KriptovalutákGPTsaját dokumentációja szerint a mesterséges intelligencia modelljei nem nyílt forráskódúak, miközben a hozzáférést API-kon és SDK-kon keresztül kívánják biztosítani. Ezáltal a stratégiája inkább egy mesterséges intelligencia infrastruktúra-szolgáltatóhoz, mint egy nyílt kutatólaboratóriumhoz áll közelebb.
A kriptofelhasználók számára a vonzerő meglehetősen egyértelmű. Ahelyett, hogy egy általános mesterséges intelligenciarendszert arra kényszerítenének, hogy a blokklánc terminológiáját a nulláról tanulja meg, a kriptoGPT megpróbálja ezt a szakterületi tudást beépíteni a termékbe.
BytomDAO
A BytomDAO az egyik legközvetlenebb megközelítést alkalmazta a kriptoközpontú nyelvi modell létrehozásában. A CryptoGPT A kezdeményezés a CryptoInstruct-on alapul, amely egy több millió utasításpéldát tartalmazó adathalmaz, melyeket kriptovalutákkal kapcsolatos információk és feladatok köré terveztek.
A projekt szerint finomhangolták Llama 3. A CryptoInstruct adatkészlet használata kriptovaluták előállításáhozGPT modellek különböző paraméterskálákon. E megközelítés mögött álló ötlet különösen releváns a kriptoiparban, mivel a blokklánc-információk rendkívül specializáltak és folyamatosan változnak.
Ahelyett, hogy minden lehetséges témában megpróbálna versenyezni a legnagyobb általános célú modellekkel, egy specializált modell olyan területekre koncentrálhatja képességeit, mint a projektinformációk, a blokklánc-koncepciók és a kriptospecifikus feladatok.
Ez az egyik legvilágosabb példa arra, hogy miért válhat fontossá a területspecifikus képzés Web3Egy kisebb modell, amely mélyen érti a kriptovalutákat, néha hasznosabb lehet egy blokklánc-alkalmazás számára, mint egy sokkal nagyobb modell, amely mindent tud egy kicsit.
IndexAI
Az IndexAI egy másik projekt, amely azon elképzelés köré épül, hogy a nyelvi modelleknek képesnek kell lenniük közvetlenül interakcióba lépni a blokklánc-hálózatokkal. A platform alapmodelljét egy nyílt forráskódú, blokklánc-tudásra képzett LLM-ként írja le.
Az IndexAI célja túlmutat a kérdések egyszerű megválaszolásán. A technológiája lehetővé teszi a mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök számára, hogy több blokkláncon keresztül információkat olvassanak, és a megfelelő képességekkel írjanak ezekbe a hálózatokba tranzakciók aláírásával, kereskedések végrehajtásával és swapok végrehajtásával.
Ez a különbség jelentős. A kriptospecifikus LLM-ekben a valódi lehetőség nem a Bitcoinról vagy az Ethereumról szóló jobb párbeszédekben rejlik. Lehet, hogy az a képesség, hogy a természetes nyelvű utasításokat biztonságos, ellenőrizhető blokklánc-műveletekké alakítsák.
Egy felhasználó végül leírhat egy célt hétköznapi nyelven, miközben egy mesterséges intelligencia rendszer kezeli az alapul szolgáló blokklánc-interakciókat. Ez lényegesen nagyobb domain-tudatosságot igényel, mint egy hagyományos chatbot.
DMind
A DMind egy nyílt forráskódú, kifejezetten a digitális pénzügyekre összpontosító AGI kutatószervezetként pozicionálja magát. Munkájuk magában foglalja a pénzügyi és... Web3 alkalmazásokat.
A vállalat DMind-3 modelljei különösen érdekesek, mivel a pénzügyi végrehajtás realitásai köré épülnek. Web3A DMind szerint a modellek olyan helyzeteket hivatottak kezelni, amelyekben egyetlen felhasználói művelet több intelligens szerződésen is keresztülhaladhat, likvidációkat indíthat el, vagy a pénzeszközöket ellenséges végrehajtásnak teheti ki.
Ez egészen más probléma, mint egyszerűen egy koherens válasz generálása. A decentralizált pénzügyekben egy mesterséges intelligencia rendszer potenciálisan befolyásolhatja a valódi pénzzel kapcsolatos tranzakciókat. Ennek eredményeként a környező végrehajtási környezet, a kockázatok és a szerződések közötti kölcsönhatások megértése ugyanolyan fontossá válik, mint a folyékony szöveg előállítása.
A DMind nyílt forráskódú megközelítése hasznossá teheti munkáját azoknak a fejlesztőknek is, akik speciális pénzügyi mesterséges intelligencia modelleket szeretnének megvizsgálni, adaptálni és építeni, ahelyett, hogy teljes mértékben zárt kereskedelmi rendszerekre támaszkodnának.
Nexis Labs
A Nexis Labs a nagy nyelvi modellek, az autonóm ágensek és a blokklánc-végrehajtás metszéspontján dolgozik a Nex-T1 platformján keresztül. A vállalat a Nex-T1-et egy vállalati szintű mesterséges intelligencia rendszerként írja le, amelyet a fejlett jogi szakemberek (LLM) összekapcsolására terveztek a gyakorlatban is hasznosítható blokklánc-végrehajtással.
Fókusza különösen releváns DeFi, ahol az autonóm rendszereknek értelmezniük kell a piaci információkat, majd potenciálisan cselekedniük kell. A Nexis Labs a többágenses összehangolással, az autonóm rendszerekkel kapcsolatos munkáját ismerteti. DeFi kereskedés és ember által vezérelt ellenőrzések.
Ez egy fontos fejleményre hívja fel a figyelmet a kriptovaluta mesterséges intelligencia piacán. Maga a modell csak egy darab a kirakósban. Ahhoz, hogy egy mesterséges intelligencia rendszer valóban hasznossá váljon a decentralizált pénzügyekben, szüksége van egy összehangolt rétegre, a megbízható blokklánc-információkhoz való hozzáférésre és a végrehajtás körüli biztosítékokra.
A Nexis Labs ezért az ügynök oldaláról közelíti meg a problémát, ahol egy LLM egy nagyobb rendszer részévé válik, amely képes pénzügyi információkon gondolkodni és interakcióba lépni a blokklánc infrastruktúrával.
0G
A 0G egy szélesebb, decentralizált MI-ökoszisztémát épít, amely magában foglalja saját modell-infrastruktúráját. Platformján jelenleg olyan modellek szerepelnek, mint a 0GM-1.0-35B-A3B, valamint más, a platformján keresztül elérhető modellek. AI Kazal.
A vállalat nagyobb célja, hogy a mesterséges intelligencia alapú számítást, tárolást és következtetést közelebb hozza a blokklánc infrastruktúrához. A vállalat hálózatát úgy írja le, mint amely teljes mértékben támogatja a láncon belüli mesterséges intelligenciát, az ellenőrizhető számítást és a privát következtetést.
Ez teszi a 0G-t relevánssá a kriptospecifikus LLM-beszélgetésben, annak ellenére, hogy ambíciói túlmutatnak egy adott nyelvi modellen. A vállalat gyakorlatilag azon az infrastruktúrán dolgozik, amely ahhoz szükséges, hogy a mesterséges intelligencia modellek decentralizált alkalmazásokban működjenek.
Ez ugyanolyan fontosnak bizonyulhat, mint maguk a modellek. A kifinomult mesterséges intelligencia rendszerek futtatása hatalmas számítási és tárolási erőforrásokat igényel, míg a blokklánc-alkalmazások átláthatóságot és ellenőrizhetőséget igényelnek. E két követelmény összehangolása az iparág egyik legnagyobb technikai kihívása.
Nous Research
A Nous Research némileg eltér a listán szereplő többi névtől, mivel nyelvi modelljei nem kizárólag kriptovalutákhoz készültek. Jelentőségét a vállalat nyílt forráskódú mesterséges intelligenciával és decentralizált modellképzéssel kapcsolatos munkájából ered.
A laboratórium nyílt súlyú nyelvi modelleket fejleszt, beleértve a Hermes családot is, miközben az elosztott képzés infrastruktúráján is dolgozik. A decentralizált mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatásai magukban foglalták a blokklánc-alapú koordináció és az elosztott számítástechnika alkalmazását.
A kriptovalutákkal való kapcsolat tehát kevésbé egy „Bitcoin chatbot” létrehozásáról szól, mint inkább arról, hogy hogyan lehet a hatékony nyelvi modelleket betanítani és működtetni. Ez a megkülönböztetés egyre fontosabbá válik, mivel a kriptoprojektek decentralizált alternatívákat keresnek a központosított mesterséges intelligencia infrastruktúrával szemben, amelyet egy viszonylag kis technológiai vállalatcsoport ural.
A Nous Research munkája azt mutatja, hogy a kriptospecifikus mesterséges intelligencia nem feltétlenül jelent kizárólag kriptoadatokon betanított modellt. Jelentheti olyan modellek és infrastruktúra építését is, amelyek természetes módon illeszkednek a decentralizált ökoszisztémákba.
Galadriel
Galadriel egy másik szemszögből közelíti meg az LLM-ek és a blokklánc kapcsolatát: a mesterséges intelligencia következtetéseit ellenőrizhetővé teszi.
A Sentience projekt lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy autonóm MI-ügynököket hozzanak létre, amelyek LLM-következtetései kriptográfiai bizonyítékokkal ellenőrizhetők. A rendszer megbízható végrehajtási környezeteket használ az LLM-kérelmek feldolgozásához, és igazolásokat küld a Solana szerverre, lehetővé téve az alkalmazások számára annak ellenőrzését, hogy a következtetés a megadottak szerint került-e végrehajtásra.
Bár a Galadriel nem csupán egy saját fejlesztésű kripto chatbotot épít, munkája a blokklánc-alapú mesterséges intelligencia egy komoly problémáját célozza meg. Ha egy MI-ügynök olyan döntéseket hoz, amelyek pénzt mozgathatnak vagy tranzakciókat hajthatnak végre, a felhasználóknak többre van szükségük, mint egy modell szavára, miszerint a folyamatot helyesen kezelték.
Az ellenőrizhető mesterséges intelligencia végül a kripto-anyanyelvi modellek kritikus részévé válhat, különösen mivel az autonóm ügynökök nagyobb ellenőrzést szereznek a pénztárcák és a pénzügyi tranzakciók felett.
A Nagyobb Verseny Többről Szól, Mint Csevegőbotok
A kriptospecifikus LLM-ek térnyerése a mesterséges intelligencia iparágban bekövetkezett szélesebb körű elmozdulásra utal. Az általános célú modellek már figyelemre méltóan alkalmassá váltak a blokklánc-fogalmak magyarázatára, az intelligens szerződéses kód írására és a kripto hírek összefoglalására. A következő kihívás az, hogy a mesterséges intelligencia elég mélyen megértse a blokklánc környezetét ahhoz, hogy biztonságosan működhessen benne.
Ez azt jelenti, hogy hozzáférünk a valós idejű, láncon belüli információkhoz, megértjük az intelligens szerződések közötti interakciókat, felismerjük a pénzügyi kockázatokat, és tudjuk, mikor lehetnek visszafordíthatatlan következményei egy műveletnek.
Az ezen a területen építő cégek különböző irányokból közelítik meg a problémát. Vannak, akik kriptospecifikus adathalmazokon alapuló betanítási modelleket használnak. Mások Web3-natív LLM-ek, decentralizált képzési hálózatok, autonóm ágensek vagy ellenőrző rendszerek, amelyek átláthatóbbá teszik a mesterséges intelligencia tevékenységét.
A piac még gyerekcipőben jár, és valószínűleg számos projekt eltűnik, míg mások sokkal nagyobb MI-infrastruktúra-vállalatokká fejlődnek. De az irány egyre tisztábban látszik. A kriptovalutáknak nem feltétlenül van szükségük egy újabb chatbotra, amely el tudja magyarázni, mi is az a Bitcoin. Amire szükségük van, az olyan MI-rendszerek, amelyek megértik, hogyan működnek valójában a decentralizált piacok.
Ha ez megtörténik, a legfontosabb kriptovaluta mesterséges intelligencia modellek végül azok lehetnek, amelyeket a felhasználók alig vesznek észre. Ezek tárcák, tőzsdék mögött fognak megbújni. DeFi alkalmazások és autonóm ügynökök, amelyek csendben értelmezik a blokklánc adatait, és segítenek a természetes nyelvű utasításokat a láncon belüli cselekvésekké alakítani.
Jogi nyilatkozat
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Alisa, a The MPost, kriptovalutákra, mesterséges intelligenciára, befektetésekre és a világ kiterjedt területére specializálódott Web3. Élénk szemmel figyeli a feltörekvő trendeket és technológiákat, ezért átfogó tájékoztatást nyújt, hogy tájékoztassa és bevonja olvasóit a digitális pénzügyek folyamatosan fejlődő világába.
További cikkek
Alisa, a The MPost, kriptovalutákra, mesterséges intelligenciára, befektetésekre és a világ kiterjedt területére specializálódott Web3. Élénk szemmel figyeli a feltörekvő trendeket és technológiákat, ezért átfogó tájékoztatást nyújt, hogy tájékoztassa és bevonja olvasóit a digitális pénzügyek folyamatosan fejlődő világába.
