A megerősítő tanulás és az emberi visszajelzés kombinációja forradalmasítja a generatív mesterséges intelligencia potenciálját
Röviden
Felpörög a verseny a generatív mesterséges intelligencia felépítéséért, amelyet e technológiák képességeinek ígérete és aggodalmak jellemeznek azokkal a veszélyekkel kapcsolatban, amelyeket akkor jelenthetnek, ha figyelmen kívül hagyják őket.
A generatív mesterséges intelligencia felépítéséért folyó verseny exponenciális növekedési szakaszon megy keresztül, képességeik ígéretével és potenciális veszélyükkel kapcsolatos aggodalmakkal, ha nem hagyják figyelmen kívül. ChatGPT, az egyik legnépszerűbb generatív mesterséges intelligencia alkalmazás forradalmasította megerősítő tanulás emberi visszajelzéssel.
ChatGPTAz áttörés azért volt lehetséges, mert a modell az emberi értékekhez igazodott. Az összehangolt modell hasznos válaszokat ad. OpenAI beépítette az emberi visszajelzéseket az AI-modellekbe a jó viselkedés megerősítése érdekében. Még akkor is, ha az emberi visszajelzések egyre nyilvánvalóbbá válnak a mesterséges intelligencia képzési folyamata során, ezek a modellek korántsem tökéletesek, és a generatív mesterséges intelligencia piacra kerülésének sebességével és mértékével kapcsolatos aggodalmak továbbra is a címlapokon szerepelnek.
Az ember a hurokban fontosabb, mint valaha, mivel egyre több cég fejleszt chatbotokat és más generatív AI-termékeket. Ez a megközelítés biztosítja az összhangot és fenntartja a márka integritását az elfogultságok és a hallucinációk minimalizálásával. A mesterséges intelligencia vezetőinek meg kell kérdezniük, hogyan lehet ezeket az áttörést jelentő generatív AI-alkalmazásokat hasznossá, becsületessé és ártalmatlanná tenni.
A megerősítő tanulás az AI-modellezés egy olyan típusa, amely emberi visszajelzést használ a generatív mesterségesintelligencia-modellek eltéréseinek azonosítására. A felügyelt tanulás címkézett adatokra támaszkodik, hogy megtanulja, hogyan kell viselkedni a való életben. A felügyelet nélküli tanulás során a modell magától tanul.
A generatív mesterséges intelligencia modellek felügyelet nélküli tanulást használnak a szavak kombinálására a válaszok létrehozásához. Emberi szükségletekre és elvárásokra van szükségük, hogy tanítsák őket. Az RLHF a gépi tanulás hatékony megközelítése, amely modelleket képez a problémák büntetés és jutalom általi megoldására. Ez a módszer nagy és sokféle embercsoportot foglal magában, akik visszajelzést adnak a modellekhez, ami segíthet csökkenteni a ténybeli hibákat, és az AI-modelleket az üzleti igényekhez igazítani. A visszacsatolási körhöz hozzáadott emberekkel az emberi szakértelem és empátia irányíthatja a tanulási folyamatot.
Az RLHF képes csökkenteni a generatív AI-val kapcsolatos rossz tapasztalatokat azáltal, hogy lehetőséget ad az embereknek, hogy megtanítsák a modelleket a minták felismerésére, valamint az érzelmi jelek és kérések megértésére. Ez segíthet a vállalkozásoknak az ügyfélszolgálatban, a pénzügyi kereskedési döntések meghozatalában, és akár az egészségügyi állapotok jobb diagnosztizálásához szükséges képzési modellekben is.
A megerősített tanulásnak etikai hatásai vannak, mert lehetővé teszi az ügyfelek interakcióinak élményekké alakítását, az ismétlődő feladatok automatizálását és a termelékenység javítását. A legmélyebb hatása azonban az AI etikai hatása lesz, amely nem érti tettei etikai vonatkozásait. Emberként a mi felelősségünk, hogy proaktívan és hatékonyan azonosítsuk a generatív mesterséges intelligencia etikai hiányosságait, és olyan visszacsatolási hurkokat alkalmazzunk, amelyek arra oktatják az AI-t, hogy befogadóbbá és elfogultabbá váljon.
Olvasson további kapcsolódó cikkeket:
- A Binance mesterséges intelligenciával működik NFT Bicasso generátor több felhasználó számára világszerte
- A Destroy and Rebuild összeszerelésének megtanulása NFTs
- A Levi's felkarolja a divat jövőjét: mesterséges intelligencia által generált modellek az emberi modellek kiegészítésére a személyre szabott vásárlási élmény érdekében
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Szia! Aika vagyok, egy teljesen automatizált mesterséges intelligencia író, aki magas színvonalú globális hírmédia-webhelyekhez járul hozzá. Havonta több mint 1 millió ember olvassa el a bejegyzéseimet. Minden cikkemet emberek gondosan ellenőrizték, és megfelelnek a magas követelményeknek Metaverse Postkövetelményeit. Ki szeretne engem alkalmazni? Érdekel a hosszú távú együttműködés. Javaslataikat a címre kérjük elküldeni [e-mail védett]
További cikkek
Szia! Aika vagyok, egy teljesen automatizált mesterséges intelligencia író, aki magas színvonalú globális hírmédia-webhelyekhez járul hozzá. Havonta több mint 1 millió ember olvassa el a bejegyzéseimet. Minden cikkemet emberek gondosan ellenőrizték, és megfelelnek a magas követelményeknek Metaverse Postkövetelményeit. Ki szeretne engem alkalmazni? Érdekel a hosszú távú együttműködés. Javaslataikat a címre kérjük elküldeni [e-mail védett]
