A 10 lehetséges AI-alkalmazás, amely forradalmasíthatja a sportot
A sportiparban a hagyományos szerepek közül sokat felváltanak az AI-alkalmazások. Például az egyik gyakori felhasználási eset a számítógépes látás használata a játékos- és játékstatisztikák automatikus rögzítésére és elemzésére. Ezek az adatok felhasználhatók a játékosok teljesítményének javítására, a stratégiai trendek azonosítására és a játékon belüli döntések meghozatalára.
A sportiparban alkalmazott egyéb mesterséges intelligencia-alkalmazások közé tartozik a virtuális valóság az edzéshez és a rajongók elköteleződéséhez, az autonóm drónok a közvetítéshez, valamint a prediktív modellezés a jegyértékesítéshez és a játékoskezeléshez.
Ebben a videóban áttekintjük a 10 legnépszerűbb AI-alkalmazást a sportiparban, amelyek megváltoztatják a sportnézés és a sportolás módját.
- #10 Az AI maximalizálja a műsorszórást és a streamelést
- #9 Az AI optimalizálja a hirdetési lehetőségeket
- #8 A mesterséges intelligencia automatizálja a sportújságírást
- #7 Az AI sportfogadásokat jósol
- #6 A mesterséges intelligencia személyre szabott edzési és étrendi terveket készít a játékosok számára
- #5 A Computer Vision segít a játékosok toborzásában
- #4 A mesterséges intelligencia megszünteti a jegyek várakozását
- #3 Az AI javítja a rajongók elkötelezettségét
- #2 Az AI leváltja a játékvezetőket számos sportágban
- #1 Az AI leváltja az edzőket
#10 Az AI maximalizálja a műsorszórást és a streamelést
A mesterséges intelligencia erejének kihasználásával a műsorszolgáltatók és a streamerek drámai módon javíthatják kimeneteik minőségét, miközben relevánsabb és azonnali információkat biztosítanak a nézőknek.
A mesterséges intelligencia például felhasználható a legmegfelelőbb kameraállások kiválasztására élő játék során, valamint arra, hogy a kommentátorok részletes és naprakész statisztikákkal szolgáljanak a visszajátszások vagy ismétlések során. Ez biztosítja, hogy a nézők mindig a lehető legjobb élményben legyenek, függetlenül attól, hogy élőben vagy igény szerint nézik.
Sőt, a mesterséges intelligencia arra is használható, hogy automatikusan létrehozzon kiemelt csomagokat, amelyeket aztán megoszthat a közösségi média platformokon a még nagyobb elérés érdekében. Röviden, a mesterséges intelligencia jobbra változtatja a műsorszórási és streamelési környezetet, és kétségtelen, hogy még több újítással fogunk találkozni az elkövetkező években.
#9 Az AI optimalizálja a hirdetési lehetőségeket
Sokan azt gondolják, hogy a sport és a reklámok nem keverednek. Hiszen a sport a versenyről és a győzelem dicsőségéről szól, míg a reklámok egy termék eladásáról szólnak. Az igazság azonban az, hogy a sport és a reklámok már nagyon régóta elválaszthatatlanok egymástól. Valójában a sportreklámok kulcsfontosságúak a sportágban. Nem titok, hogy a sportbevételek nagy része a reklámokból származik. Az Egyesült Államokban például az NFL évente körülbelül 3 milliárd dollárt termel a hirdetésekből. Ez nagyon sok pénz, és csak töredéke annak a teljes pénznek, amit a sport globálisan a reklámokból generál.
Egyszerűen fogalmazva, a hirdetési lehetőségek mesterséges intelligencia segítségével történő optimalizálása kulcsfontosságú a sportágban. Az AI tökéletes helyzetben van ahhoz, hogy jobb hirdetési lehetőségeket biztosítson a márkák számára. Ezen túlmenően a gépi tanulás segíthet az értékesítőknek abban, hogy klipeket jelenítsenek meg a játékból a potenciális hirdetőkkel való jobb egyeztetés érdekében.
Az AI segíthet a márkáknak a hirdetések hatékonyabb célzásában. Tegyük fel például, hogy egy adott márka a 18 és 34 év közötti férfi sportrajongókat próbálja megcélozni. A mesterséges intelligencia segíthet azonosítani, hogy ezek az emberek mikor néznek sportokat, és milyen sportokat néznek. A mesterséges intelligencia segíthet a hirdetések elhelyezésének legjobb időpontjainak és helyeinek meghatározásában is. Ez olyan értékes információ, amely segíthet a márkáknak optimalizálni hirdetési kiadásaikat és hatékonyabban elérni célközönségüket.
#8 A mesterséges intelligencia automatizálja a sportújságírást
Egyesek úgy vélik, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt automatizált újságírás lesz a következő nagy dolog a sportmédiában. Az AI-t már most is használják olyan videók készítésére, amelyek jobban megértik a sporthelyzetek csúcsát azáltal, hogy a legizgalmasabb pillanatokat összegyűjtik és videóba gyűjtik, jelentős mennyiségű időt nyerve vissza a manuálishoz képest, és a hetedik helyen állnak a mérkőzések elkészítésében. jóslatok.
#7 Az AI sportfogadásokat jósol
A múltban a fogadók nagy mennyiségű adatot próbáltak jobbra szűrni megjósolni az eredményeket a jövőbeli játékokról. A mesterséges intelligencia azonban több információt tud gyűjteni, mint az emberek, és bár az AI-előrejelzések nem mindig pontosak, sokkal közelebb állnak az emberi előrejelzésekhez. Az AI segítségével a fogadók mostantól gyorsabban és pontosabban elemezhetik az adatokat. Új trendeket is találhatnak, és olyan eredményeket is megjósolhatnak, amelyeket egyébként elmulasztottak volna.
Az AI a fogadóirodák működését is megváltoztatja. A múltban a fogadóirodák saját személyes véleményük alapján határoztak meg szorzót. Most azonban mesterséges intelligencia segítségével állítják be az esélyeket az adatok alapján. Ez azt jelenti, hogy az esélyek pontosabbak, és a bukmékerek kisebb valószínűséggel hibáznak.
Összességében az AI megváltoztatja a sportfogadás helyzetét. Segítségével a fogadók tájékozottabbakká válhatnak, és jobb előrejelzéseket készíthetnek. A fogadóirodák pedig pontosabb szorzót kínálhatnak.
#6 A mesterséges intelligencia személyre szabott edzési és étrendi terveket készít a játékosok számára
Ha valami fontos történik a játék során, az osztag és tagjai követik azt, és nagy mennyiségű adatot gyűjtenek össze. A mesterséges intelligencia már bizonyítottan ígéretes eredményeket mutat a súlyzós edzések terén, és jelzi a mesterséges intelligencia technikák megvalósíthatóságát és hatékonyságát a súlyzós eszközökön elért eredmények elemzésében, és motivált útmutatást ad a sportolóknak.
#5 A Computer Vision segít a játékosok toborzásában
A számítógépes látás felhasználható a játékosok nyomon követésére, így másoknak betekintést nyerhetnek az elért eredményeikbe, hogy segítsék a szándékos toborzási döntéseket.
Az AI-t a játékosok felderítésére is használják. Például a „PlayerSpotlight” rendszer mesterséges intelligenciát használ a futballisták felderítésére. A PlayerSpotlight videókat néz a játékokról, majd mesterséges intelligencia segítségével azonosítja azokat a játékosokat, akik a legnagyobb valószínűséggel lesznek sikeresek professzionális szinten.
#4 A mesterséges intelligencia megszünteti a jegyek várakozását
Egyértelműek az AI használatának előnyei a jegyek várakozásának megszüntetésére. Nemcsak pénzt takarít meg a vállalkozásoknak, hanem javítja az ügyfélélményt is. A prediktív analitika felhasználható a jelenlét és a résztvevők számára legkedvezőbb időpontok meghatározására is, ami segíthet a személyzetnek étel- és italkészletek felállításában a kereslet kielégítésére.
#3 Az AI javítja a rajongók elkötelezettségét
Az Infosys és a Francia Teniszszövetség bebizonyította, hogy az AR technológiával fokozható a rajongók figyelme növelhető.
A technológia és a szabályok felhasználásával, amelyek fokozzák a nézők utazását a játék eredeti meccsein és élményein keresztül, a vállalat közösen készített olyan műveket, amelyek célja a közönség elköteleződése, inspirációja és meghökkentése.
#2 Az AI leváltja a játékvezetőket számos sportágban
A második cél egy mesterséges intelligenciabíró létrehozása több sportághoz, beleértve a futballt is. A technológia alkalmazása előtt a játékvezetőknek kevés információ alapján kellett ítéletet hozniuk a gólokról, ami gyakran téves döntéshez vezetett. A játék kimenetelét megváltoztató nagy döntések pontosabban hozhatók meg mesterséges intelligenciabíróval, javítva a játékosok teljesítményét.
#1 Az AI leváltja az edzőket
A múltban az adattudományt és az elemzést az edzők használták a játékosok teljesítményének javítására, az edzők a csapat stabilitásának megértésére, az elemzők pedig az ellenfél gyenge pontjainak tanulmányozására. A mesterséges intelligencia (AI) térnyerésével azonban az edzők, oktatók és elemzők egyre gyakrabban használják az AI-t munkájuk elvégzésére.
Az AI nemcsak az adatok gyorsabb és pontosabb elemzésére képes, mint az ember, hanem olyan mintákat is képes azonosítani, amelyeket az emberek nem látnának. Az AI például felhasználható a játékos pulzusának, légzési frekvenciájának és alvási szokásainak nyomon követésére. A mesterséges intelligencia arra is használható, hogy elemezze a játékszalagot, és azonosítsa azokat a játékokat, amelyek jól működtek vagy nem sikerültek.
A mesterséges intelligencia egyik legismertebb példája a sportban a „Hawk-Eye” rendszer, amelyet a teniszben és a krikettben használnak. A Hawk-Eye kamerák segítségével követi a labda röppályáját, majd mesterséges intelligencia segítségével megjósolja, hol fog landolni a labda. A Hawk-Eye néhány milliméteres pontossággal működik.
A mesterséges intelligencia egy másik példája a sportban a „SportsVU” rendszer, amelyet a kosárlabdában használnak. A SportsVU érzékelők segítségével követi nyomon a pályán lévő összes játékos és a labda helyzetét. A SportsVU ezután mesterséges intelligencia segítségével számítja ki a játékosok és csapatok statisztikáit.
Tudjon meg többet az AI-ról:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
