Crypto Wiki megemészteni metaverse Wiki
Március 26, 2024

Fenntarthatóság a blokkláncban: segíthet-e a mesterséges intelligencia csökkenteni a környezeti hatásokat?

Röviden

Fedezze fel a blokklánc, a kriptovaluták és a mesterséges intelligencia környezeti hatásait legújabb cikkünkben. Fedezze fel, hogyan járulnak hozzá az olyan energiaigényes folyamatok, mint a kriptovaluta bányászata és a mesterséges intelligencia algoritmusai a szén-dioxid-kibocsátáshoz és az erőforrások kimerüléséhez. Ismerje meg a lehetséges megoldásokat, például a konszenzusos algoritmusok optimalizálását és a prediktív elemzéseket a környezeti következmények enyhítésére. Csatlakozzon hozzánk, amikor a technológia és a fenntarthatóság metszéspontjában mélyedünk el, és együttműködést sürgetünk a zöldebb jövő érdekében.

Az éghajlati hatások csökkentését célzó zöld és fenntartható fejlődés új globális menetrendje (SDG13: Climate Action) kapcsán meg kell vizsgálni, hogy a blokklánc és a kriptovaluták, valamint ezek bányászati ​​és tárolási folyamatai hogyan hatnak a világ környezetére. 

Az elmúlt hónapokban a média széles körben beszámolt arról, hogy az olyan kriptovaluták, mint a Bitcoin, milyen káros hatással vannak a környezetre. Ezenkívül aggodalomra ad okot a volatilitásuk.

Az energiaigényes konszenzusos folyamatoktól, például a munkaigazolástól való függése miatt, amelyek elengedhetetlenek az elosztott főkönyvek biztonságának és integritásának megőrzéséhez, a blokklánc technológia jelentős környezeti hatással bír. Komplex kriptográfiai számításokra van szükség a tranzakciók érvényesítéséhez és a főkönyvhöz való hozzáadásához, amely jelentős mennyiségű villamos energiát és feldolgozási erőforrásokat használ fel. Ennek eredményeként a blokklánc-hálózatok hosszú távú életképességével kapcsolatos aggodalmak, különösen azoké, amelyek támogatják a kriptovalutákat, a szénlábnyomuk miatt merültek fel. 

A blokklánc szénlábnyomának jelentős és változatos környezeti következményei vannak a fenntarthatóság szempontjából. Az energiafelhasználásból eredő közvetlen kibocsátásokon túl közvetett hatások is jelentkeznek, mint például a fosszilis tüzelőanyagoktól való nagyobb függőség az energiatermelésben, illetve a hardvergyártás során felhasznált természeti erőforrások kimerülése. De egyáltalán megoldható ez a probléma? 

Nem túl kézenfekvő megoldás, de defimindenképpen meg kell említeni – Mesterséges Intelligencia

Hogyan hat az AI magára a környezetre?

Az AI-algoritmusok képzéséhez és működéséhez gyakran nagy mennyiségű energiára van szükségük, ami növeli az energiafogyasztást. A mély tanulási modellképzéshez nagy teljesítményű számítógépes berendezések energiafogyasztása szükséges, ami növeli a szén-dioxid-kibocsátást, és természetesen nem igazán jó a környezet számára. Másrészt a kevesebb energiát használó mesterséges intelligencia hardverének és algoritmusainak fejlesztése mérsékelheti ezt a hatást a jobb fenntarthatóság irányába.

A konszenzusos eljárások optimalizálása az egyik fő terület, ahol a mesterséges intelligencia jelentős hatással lehet. A decentralizált főkönyvi rendszerek átválthatnak az energiaigényes munkabizonyítási módszerekről a környezetbarátabb lehetőségekre, például a tét igazolására vagy a delegált tétigazolásra, ha gépi tanulási algoritmusokat használnak a tranzakciós minták és a hálózat dinamikájának vizsgálatára. 

A mesterséges intelligencia által vezérelt prediktív analitika javítja az erőforrások elosztását a hálózatokban, maximalizálja a számítási erőforrás-felhasználást és csökkenti a pazarlást. A mesterséges intelligencia által megerősített blokklánc-megoldások hatékonyságának teljes elérése érdekében a kriptográfiai és más új technológiák környezeti hatásainak mérséklésében, valamint a bonyolult iparág fejlesztésében az érdekelt feleknek, a kormányoknak és a kutatóknak együtt kell működniük e cél elérése érdekében. A másik esetben még rosszabb eredményeket fogunk látni, mint a legutóbbiak.

A felelősség megtagadása

Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.

A szerzőről

Viktoriia író számos technológiai témában, többek között Web3.0, AI és kriptovaluták. Széleskörű tapasztalata lehetővé teszi számára, hogy szemléletes cikkeket írjon a szélesebb közönség számára.

További cikkek
Viktoriia Palchik
Viktoriia Palchik

Viktoriia író számos technológiai témában, többek között Web3.0, AI és kriptovaluták. Széleskörű tapasztalata lehetővé teszi számára, hogy szemléletes cikkeket írjon a szélesebb közönség számára.

A volatilitás közepette nő az intézményi étvágy a Bitcoin ETF-ek felé

A 13F bejelentéseken keresztül közzétett információk jelentős intézményi befektetőket tárnak fel a Bitcoin ETF-ek iránt, ami alátámasztja a ...

Tudjon meg többet

Elérkezett az ítélethirdetés napja: CZ sorsa egyensúlyban van, mivel az Egyesült Államok bírósága mérlegeli a DOJ kérelmét

Changpeng Zhao ítéletet vár ma egy seattle-i amerikai bíróságon.

Tudjon meg többet
Csatlakozzon innovatív technológiai közösségünkhöz
KATT ide
Tovább
2024. májusi új mémérmék: 7 válogatás kriptorajongók számára
megemészteni piacok Technológia
2024. májusi új mémérmék: 7 válogatás kriptorajongók számára
May 8, 2024
Dél-Korea felülvizsgált adományozási törvénye: előrelépés vagy visszalépés a kriptofilantrópiában?
Crypto Wiki megemészteni üzleti piacok Technológia
Dél-Korea felülvizsgált adományozási törvénye: előrelépés vagy visszalépés a kriptofilantrópiában?
May 8, 2024
A hét legjobb ajánlatai, jelentősebb befektetések az AI-ba, IT-be, Web3és Crypto (29.04-03.05)
megemészteni üzleti piacok Technológia
A hét legjobb ajánlatai, jelentősebb befektetések az AI-ba, IT-be, Web3és Crypto (29.04-03.05)
May 3, 2024
Az AI reneszánsza a játékfejlesztésben 2024-ben
AI Wiki metaverse Wiki Oktatás piacok szoftver Technológia
Az AI reneszánsza a játékfejlesztésben 2024-ben
May 1, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. KFT.