A Stanford közzéteszi a 2023-as AI-indexet az iparág figyelemre méltó trendjeiről és fejlődéséről
Röviden
A Stanford 386 oldalas jelentést tett közzé az AI-ipar fejlődéséről és trendjeiről.
A jelentés megállapította, hogy a nagy nyelvi modellek több százszor nagyobbak és drágábbak a képzésük.
Az AI-val kapcsolatos álláshirdetések száma minden amerikai szektorban növekszik.
A Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence 386 oldalas kiadványt adott ki AI jelentés 2023-ban a mesterséges intelligencia iparág figyelemre méltó trendjeiről és fejlődéséről, lehetővé téve a döntéshozók számára, hogy ember-első megközelítést alkalmazzanak a mesterséges intelligencia felelősségteljes és etikus fejlesztése érdekében.
A mesterséges intelligencia terén elért előrehaladás nyomon követése érdekében a Stanford AI Index Irányító Bizottsága – egy interdiszciplináris szakértői csoport az akadémiai és iparági körökből – együttműködött különböző szervezetekkel. Ide tartozik a Georgetown Egyetem Biztonsági és Feltörekvő Technológiai Központja, a LinkedIn, a NetBase Quid, a Lightcast és a McKinsey.
Legfontosabb elvitel
A kutatásról és fejlesztésről, a műszaki teljesítményről, a technikai mesterséges intelligencia etikáról, a gazdaságról, az oktatásról, a politikáról és a kormányzásról, a sokszínűségről és a közvéleményről szóló nyolc fejezettel ezek a jelentés legfontosabb elemei:
- Az ipar átvette az akadémiát
A legjelentősebb gépi tanulási modelleket 2014-ig adták ki az akadémiák. Azóta azonban az iparág száguldott előre, és 32 jelentős, iparilag gyártott gépi tanulási modellt állított elő, míg a tudományos körök mindössze hármat. Ez annak köszönhető, hogy az ipari szereplők nagy mennyiségű adatot, számítástechnikát és pénzforrást birtokolnak, és amelyeket a gépi tanulási modellekbe fektethetnek be.
- Az AI-modellek rohamosan terjednek, és egyre drágábbak a betanításuk
Megjelent 2019-ben, GPT-2 az első nagy nyelvi modellnek (LLM) számított 1.5 milliárd paraméterrel, és becslések szerint 50,000 2022 dollárba került a betanítás. A 540-ben piacra dobott nagy nyelvi modellek egyikének, a PaLM-nek 8 milliárd paramétere volt, és a becslések szerint 360 millió dollárba került – körülbelül XNUMX-szor nagyobb, mint GPT-2 és 160-szor többe kerül. LLM és multimodális modellek gyorsabban növekednek és mindenhol drágábbak lesznek.
- Évről évre csökkentek a mesterséges intelligencia területén végzett magánbefektetések több mint egy évtizede először
A globális mesterséges intelligencia magánbefektetései 91.9 milliárd dollárt tettek ki 2022-ben, ami 26.7%-os csökkenés 2021 óta. Ebből 47.4 milliárd dollár származott az Egyesült Államokból és 13.4 milliárd dollár Kínából. Az AI-finanszírozás azonban összességében jelentősen megnövekedett az elmúlt évtizedben. A mesterséges intelligenciába irányuló magánbefektetések összege 2022-ben 18-szor nagyobb volt, mint 2013-ban.
- Egyre több vállalkozás alkalmazza a mesterséges intelligenciát, miközben az AI-val kapcsolatos álláshirdetések száma minden amerikai szektorban növekszik
Az AI-t 2022-ben alkalmazó vállalatok száma több mint kétszeresére nőtt 2017 óta. Az AI-t integráló szervezetek alacsonyabb költségekről és magasabb bevételekről számoltak be. Annak ellenére, hogy sokan aggódnak, hogy meglesznek munkahelyeket mesterséges intelligencia váltotta fel, az MI-vel kapcsolatos állásajánlatok száma minden amerikai szektorban, amelyekről van adat, átlagosan a 1.7-es 2021%-ról 1.9-re 2022%-ra nőtt.
- A politikai döntéshozók érdeklődése AI szabályozás rohamosan növekszik az AIA-val való visszaélések növekedésével párhuzamosan. A parlamenti AI-nyilvántartás 81 országban végzett elemzése azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia említése a globális jogalkotási eljárásokban 6.5 óta közel 2016-szeresére nőtt. Az AIAIC adatbázis, amely az AI etikátlan használatát figyeli, 26 óta 2012-szoros növekedésről számolt be a mesterséges intelligenciával kapcsolatos incidensek és viták számának növekedéséről. 2022-ben néhány figyelemre méltó eseményt rögzítettek, például egy deepfake videó, amelyen Volodimir Zelenszkij ukrán elnök megadja magát, és az amerikai börtönök hívásfigyelő technológiát alkalmaznak a fogvatartottak megfigyelésére.
- Az AI-rendszereknek komoly környezeti hatásai lehetnek
Luccioni et al. (2022) azt találta, hogy a BLOOM edzési folyamata 25-ször több szén-dioxid kibocsátását eredményezte, mint egy New Yorkból San Franciscóba tartó egyirányú járattal. Az új megerősítő tanulási modellek, például a BCOOLER azonban azt mutatják, hogy az AI-rendszerek felhasználhatók az energiafelhasználás optimalizálására.
Következtetés
Ezeken a kulcsfontosságú megjegyzéseken kívül a jelentés sok más betekintést is tartalmaz az alapmodellekről, beleértve azok geopolitikáját és képzési költségeit, az AI-rendszerek környezeti hatását, a K-12 AI oktatását, közvélemény az AI trendjei és még sok más.
A legfontosabb tudnivalók csak megkarcolják az AI-ipar legégetőbb problémáit és figyelemre méltó trendjeit. Azok, akik szeretnének mélyebbre merülni egy adott témában, megtehetik töltse le a teljes jelentést.
Bővebben:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Cindy újságíró a cégnél Metaverse Post, amelyhez kapcsolódó témákat fed fel web3, NFT, metaverzum és mesterséges intelligencia, különös tekintettel a vele készült interjúkra Web3 iparági szereplők. Több mint 30 C-szintű vezetővel beszélt, akik értékes ismereteiket juttatták el az olvasókhoz. Az eredetileg Szingapúrból származó Cindy jelenleg Tbilisziben, Grúziában él. Kommunikáció és médiatudomány szakon szerzett alapdiplomát a Dél-ausztrál Egyetemen, és több évtizedes tapasztalattal rendelkezik az újságírás és az írás terén. Vedd fel vele a kapcsolatot ezen keresztül [e-mail védett] sajtóbemutatókkal, közleményekkel és interjúlehetőségekkel.
További cikkek
Cindy újságíró a cégnél Metaverse Post, amelyhez kapcsolódó témákat fed fel web3, NFT, metaverzum és mesterséges intelligencia, különös tekintettel a vele készült interjúkra Web3 iparági szereplők. Több mint 30 C-szintű vezetővel beszélt, akik értékes ismereteiket juttatták el az olvasókhoz. Az eredetileg Szingapúrból származó Cindy jelenleg Tbilisziben, Grúziában él. Kommunikáció és médiatudomány szakon szerzett alapdiplomát a Dél-ausztrál Egyetemen, és több évtizedes tapasztalattal rendelkezik az újságírás és az írás terén. Vedd fel vele a kapcsolatot ezen keresztül [e-mail védett] sajtóbemutatókkal, közleményekkel és interjúlehetőségekkel.
