üzleti Tudósítást
May 30, 2023

A tudósok mesterséges intelligenciát használnak a szuperbaktériumok elleni küzdelemben

Röviden

A kutatók mesterséges intelligencia segítségével fedeztek fel egy új antibiotikumot, amely képes leküzdeni a gyógyszerrezisztens szuperbaktériumot.

A gépi tanulás értékes eszköz lehet az antibiotikumok felfedezésében.

A tudósok mesterséges intelligenciát használnak a szuperbaktériumok elleni küzdelemben

Vannak, akik félnek az AI-tól, mert úgy gondolják, hogy veszélyt jelent az emberiségre. Azonban bár a robotok átvétele nincs a láthatáron, és nem valószínű, hogy egyhamar megtörténik, az történik, hogy a mesterséges intelligencia aktívan segít a biztonságunk megőrzésében. A tudósok mesterséges intelligencia segítségével fedeztek fel egy új antibiotikumot, amely potenciálisan leküzdheti a veszélyes gyógyszerrezisztens szuperbaktériumot.

A McMaster Egyetem és a Massachusetts Institute of Technology tudósai gépi tanulás segítségével olyan antibiotikumot dolgoztak ki, amely képes elpusztítani az Acinetobacter baumanniit, a kórházakban elterjedt baktériumot, amely súlyos fertőzéseket okozhat. kutatás múlt héten megjelent lap.

A baktériumok a levegőben vízcseppek formájában kis távolságokra terjedhetnek. Általában azonban egészségügyi dolgozók kezén keresztül terjed. Az antibiotikumok többségükkel szemben rezisztenssé váltak, és az Egészségügyi Világszervezet szerint „sürgősen szükség van” új antibiotikumokra a baktériumok elleni küzdelemhez.

A kutatás szerint a mesterséges intelligencia e cél felé halad. Azt mondja, hogy a gépi tanulás, egy olyan technológia, amely a múltbeli adatokból tanul, értékes eszköz lehet az antibiotikumok felfedezésében. Használható például több százmillió-milliárd antibakteriális tulajdonságokkal rendelkező molekula szűrésére a betegségek leküzdése érdekében.

A tudósok 7,500 anyagot vizsgáltak át, mielőtt új antibakteriális vegyületet találtak volna. A laboratóriumi vizsgálatok kimutatták, hogy képes kezelni az egerek fertőzött sebeit, ezért további vizsgálatokra van szükség, mielőtt használnák.

„A gépi tanulási megközelítések lehetővé teszik a kémiai tér gyors feltárását, növelve annak valószínűségét, hogy új, antibakteriális hatású kémiai anyagokat fedezzünk fel” – áll a Nature Chemical Biology folyóiratban megjelent tanulmányban.

Olvasson további kapcsolódó cikkeket:

A felelősség megtagadása

Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.

A szerzőről

Valeria a riportere Metaverse Post. Az adománygyűjtésekre, a mesterséges intelligenciára, a metaverzumra, a digitális divatra összpontosít, NFTs, és minden web3-összefüggő. Valeria mesterdiplomát szerzett nyilvános kommunikációból, és második szakát nemzetközi üzleti menedzsmentből szerzi meg. Szabadidejét a fotózásnak és a divatstílusnak szenteli. 13 évesen Valeria létrehozta első divatközpontú blogját, amely továbbfejlesztette az újságírás és a stílus iránti szenvedélyét. Észak-Olaszországban él, és gyakran távolról dolgozik különböző európai városokból. Felveheti vele a kapcsolatot a címen [e-mail védett]

További cikkek
Valeria Goncharenko
Valeria Goncharenko

Valeria a riportere Metaverse Post. Az adománygyűjtésekre, a mesterséges intelligenciára, a metaverzumra, a digitális divatra összpontosít, NFTs, és minden web3-összefüggő. Valeria mesterdiplomát szerzett nyilvános kommunikációból, és második szakát nemzetközi üzleti menedzsmentből szerzi meg. Szabadidejét a fotózásnak és a divatstílusnak szenteli. 13 évesen Valeria létrehozta első divatközpontú blogját, amely továbbfejlesztette az újságírás és a stílus iránti szenvedélyét. Észak-Olaszországban él, és gyakran távolról dolgozik különböző európai városokból. Felveheti vele a kapcsolatot a címen [e-mail védett]

A volatilitás közepette nő az intézményi étvágy a Bitcoin ETF-ek felé

A 13F bejelentéseken keresztül közzétett információk jelentős intézményi befektetőket tárnak fel a Bitcoin ETF-ek iránt, ami alátámasztja a ...

Tudjon meg többet

Elérkezett az ítélethirdetés napja: CZ sorsa egyensúlyban van, mivel az Egyesült Államok bírósága mérlegeli a DOJ kérelmét

Changpeng Zhao ítéletet vár ma egy seattle-i amerikai bíróságon.

Tudjon meg többet
Csatlakozzon innovatív technológiai közösségünkhöz
KATT ide
Tovább
3. réteg az L3 Token bevezetésére ezen a nyáron, amely a teljes kínálat 51%-át a közösségnek osztja
piacok Tudósítást Technológia
3. réteg az L3 Token bevezetésére ezen a nyáron, amely a teljes kínálat 51%-át a közösségnek osztja
May 10, 2024
Az Optimism-alapú Ethereum Layer 2 Network Mint május 15-én elindítja a hálózatát
Tudósítást Technológia
Az Optimism-alapú Ethereum Layer 2 Network Mint május 15-én elindítja a hálózatát
May 10, 2024
A hét legjobb ajánlatai, jelentősebb befektetések az AI-ba, IT-be, Web3és Crypto (06-10.04)
megemészteni üzleti piacok szoftver Technológia
A hét legjobb ajánlatai, jelentősebb befektetések az AI-ba, IT-be, Web3és Crypto (06-10.04)
May 10, 2024
A StaFi integrálja az EigenLayer LRT-jének támogatását a Liquid-Staking-as-a-Service Stack-be
piacok Tudósítást Technológia
A StaFi integrálja az EigenLayer LRT-jének támogatását a Liquid-Staking-as-a-Service Stack-be
May 10, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. KFT.