A Scalestack 1 millió dollárt gyűjtött az első finanszírozási körben, megújítja a többéves szerződést a MongoDB-vel
Röviden
AI-vezérelt adatplatform Scalstack, ma bejelentette, hogy sikeresen lezárta első finanszírozási körét, és 1 millió dollárt gyűjtött össze.
AI-vezérelt adatplatform Scalstack, ma bejelentette, hogy sikeresen lezárta első finanszírozási körét, és 1 millió dollárt gyűjtött össze. A beruházás támogatói konzorciumtól származik, köztük Ripple Ventures, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund és mások.
A Scalestack szerint a tőkeinfúziót a platform képességeinek bővítésére és piaci jelenlétének növelésére fogják felhasználni.
Míg sok értékesítési eszköz a potenciális ügyfelek konverziójára és elköteleződésére összpontosít, az értékesítési technológia célzási szakasza gyakran elmarad, archaikusnak és fejletlennek jellemzik. Ez defiAz állam arra kényszeríti a B2B SaaS-vállalatokat, hogy vagy kutatási felelősséggel terheljék képviselőiket, ami csökkent teljesítményhez vezet, vagy költséges és kihívást jelentő házon belüli fenntartásba fektessen be. dátum dúsító csapatok.
A Scalestack azt állítja, hogy úgy tűnik ki, hogy nem ad el adatokat, hanem testreszabott automatizált munkafolyamatokat hoz létre a meglévő adatokhoz, mind belső, mind külső adatokhoz, igazodva ügyfeleik Ideal Customer Profile (ICP) kulcsfontosságú dimenzióihoz.
„Kizárólag arra koncentrálunk, hogy ügyfeleink érthetővé tegyék a rendszerükben (pl. CRM) már meglévő adataikat, gazdagítva és jobbá téve azokat harmadik féltől származó adatokkal (pl. Crunchbase, Zoominfo, Linkedin stb.), ” – mondta Elio Narciso, a Scalestack társalapítója és vezérigazgatója Metaverse Post.
„Nem könnyű értelmezni a B2B SaaS-cégek adatait: a különböző Ideal Customer Profiles (ICP) és a számukra fontos attribútumok miatt a „gazdagítást” testre kell szabni. Amit jól csinálunk, az ez a testreszabás, méretarányosan és automatikusan.”
Az AI kihasználása az értékesítési statisztikák ésszerűsítésére
A Scalestack szerint a munkafolyamatokat az ügyfelek ügyfélkapcsolat-kezelési (CRM) rendszerén belül nagy léptékben hajtják végre, biztosítva a következetesen frissített és megfelelően rangsorolt adatokat. A platform alkalmaz mesterséges intelligencia (AI) hogy hatékonyan eljuttassuk a betekintést az értékesítési képviselőkhöz.
„A mesterséges intelligencia segítségével magát az adatokat gazdagítjuk. Ez kitölti azokat az adathiányokat, amelyeket harmadik fél adatai között találunk. Az elmúlt évben azonban jóval túlléptünk ezen, és felépítettünk egy mesterséges intelligencia-platformot, amely képes sok adat befogadására és megemésztésére, beleértve a híreket, álláshirdetéseket, pénzügyi adatokat, majd ezeket a betekintéseket arra használja fel, hogy jobb folyamatot hozzon létre a képviselők számára. , egészen a napi munkaterhelés tervezéséig” – magyarázta Narciso.
A társaság új ügyfelek megszerzését is bejelentette, beleértve a többéves szerződés megújítását és kibővítését is MongoDB.
A MongoDB egy elismert fejlesztői adatplatform, amely egységes és konzisztens felhasználói élményt kínál a modern alkalmazások sokrétű követelményeit kielégítő fejlesztőcsapatok számára.
„Eladóink értékesítési leadek százait érik el hetente számos forrásból, például eseményekről, álláshirdetésekről és közösségi hálózatokról” – mondta Meghan Gill, a MongoDB értékesítési alelnöke. „Az AI-t kihasználva a Scalestack kulcsfontosságú volt abban, hogy könnyen összesíthessük, kezelhessük és automatizálhassuk a különböző GTM-adatkészleteket néhány perc alatt, és azonosítsuk a valódi potenciális ügyfeleket.”
A Scalestack a MongoDB Atlas és Atlas Vector Search szolgáltatásait használja, és különféle adatforrásokon, például ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn és belső képzéseken keresztül azonosítja az értékesítési és marketingcsatornákban érintett potenciális ügyfeleket. CRM adatok.
„A MongoDB Atlas tárolja az összes nyers adatot, amelyet arra használunk, hogy betekintést nyerjünk másodpilóta számára. Lehetővé tette számunkra, hogy úgy hozzunk létre egy terméket, hogy közben ne aggódjunk az adatbázis kezelésével kapcsolatban” – mondta a Scalestack Narciso. „Az Atlas Vector Search segítségével tároljuk a RAG chatbotunkban használt adatokat, és hosszú távú memóriát biztosít az általunk használt LLM-eknek. Csakúgy, mint a MongoDB Atlas esetében, nekünk sem kell aggódnunk az infrastruktúra miatt.”
A platform személyre szabott és automatizált adatnézetet hoz létre az ideális ügyfélprofilokról, ésszerűsíti a potenciális ügyfelek priorizálását ezen információk alapján. Ezután gyakorlati betekintést nyújt az értékesítési csapatok számára a potenciális és meglévő ügyfelek hatékony eléréséhez vagy kapcsolattartásához.
„A mesterséges intelligencia platformunk képes megérteni, hogy minden egyes képviselőnek milyen célokat kell elérnie nap mint nap, attól függően, hogy milyen betekintést nyerünk több tucat adatkészleten keresztül, és ezt már hónapok óta teszteljük a MongoDB-vel, és most hatalmas léptékben terül el” – mondta Scalestack Narciso Metaverse Post.
Mivel az AI értékesítés A piac célja, hogy 93-re elérje a 2032 milliárd dolláros becsült értéket, a Scalestack azt mondta, hogy piacvezetőként kíván pozícionálni egy adott kihívással szemben.
„Úgy gondolom, hogy a sebesség aránytalanul számít – az üzleti életben általában, de kifejezetten a mi területünkön. Eddig az elmúlt évben érdemben fejlesztettük platformunkat, nőtt az ügyfélkapcsolataink és bevételeink, és ez azt mutatja: mint tudod, ez nem a legjobb adománygyűjtő környezet, amit láttunk, és a terünket általában zsúfoltnak tartják – és mégis , az első körben gyorsan tudtunk adományt gyűjteni” – tette hozzá Narciso.
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Victor vezető műszaki szerkesztő/író a cégnél Metaverse Post és a mesterséges intelligencia, a kriptográfia, az adattudomány, a metaverzum és a kiberbiztonság területére terjed ki a vállalati szférán belül. Fél évtizedes média és mesterséges intelligencia tapasztalattal büszkélkedhet olyan jól ismert médiáknál, mint a VentureBeat, a DatatechVibe és az Analytics India Magazine. Mint médiamentor rangos egyetemeken, köztük az Oxfordban és az USC-ben, valamint adattudományi és analitikai mesterfokozattal rendelkezik, Victor mélyen elkötelezett amellett, hogy lépést tartson a feltörekvő trendekkel. Az olvasóknak kínálja a Tech és a legfrissebb és legszembetűnőbb narratívákat Web3 tájkép.
További cikkek
Victor vezető műszaki szerkesztő/író a cégnél Metaverse Post és a mesterséges intelligencia, a kriptográfia, az adattudomány, a metaverzum és a kiberbiztonság területére terjed ki a vállalati szférán belül. Fél évtizedes média és mesterséges intelligencia tapasztalattal büszkélkedhet olyan jól ismert médiáknál, mint a VentureBeat, a DatatechVibe és az Analytics India Magazine. Mint médiamentor rangos egyetemeken, köztük az Oxfordban és az USC-ben, valamint adattudományi és analitikai mesterfokozattal rendelkezik, Victor mélyen elkötelezett amellett, hogy lépést tartson a feltörekvő trendekkel. Az olvasóknak kínálja a Tech és a legfrissebb és legszembetűnőbb narratívákat Web3 tájkép.
