Nir Minerbi, a Classiq vezérigazgatója szerint a kvantumszámítástechnikai innovációk megnyitják az utat a fejlett pénzügyi portfólió-optimalizáláshoz
Röviden
A Classiq Technologies vezérigazgatója, Nir Minerbi feltárja a kvantumszámításban rejlő lehetőségeket a pénzügyekben, különösen a portfólióoptimalizálásban.
Kvantumszámítási szoftverplatform Classiq Technologies és a Citi Innovation Lab – a New York-i székhelyű bankcsoport fintech fejlesztési központja Citibank a közelmúltban jelentett be egy együttműködést, amelynek célja a kvantumszámításban rejlő lehetőségek tesztelése a pénzügyekben, és annak az üzleti problémamegoldásra, különösen a portfólióoptimalizálásra gyakorolt hatásának megértése.
A portfólióoptimalizálás az eszközök optimális keverékének kiválasztásának folyamata, mint pl készletek, kötvények és egyéb pénzügyi eszközök, hogy adott kockázati szint mellett a lehető legmagasabb hozamot érjük el. A Citi és a Classiq a Quantum Approximate Optimization Algorithm-et (QAOA) alkalmazza a portfólió optimalizálásához Amazon Braket – teljesen felügyelt AWS felhőszolgáltatás.
„A fejlesztések közé tartozik a kvantum-algoritmusok magas szintű modellezése a portfólió optimalizálásához, leegyszerűsítve a tervezési és alkalmazási folyamatot. Ez potenciálisan javított pénzügyi stratégiákhoz vezethet azáltal, hogy bonyolultabb és árnyaltabb kockázat-hozam elemzéseket tesz lehetővé, amelyek számításilag megvalósíthatók a kvantumszámítástechnikával” – mondta Nir Minerbi, a Classiq vezérigazgatója. Metaverse Post.
A kvantumszámítástechnika jelenlegi szakaszában, amelyet Zajos Köztes Kvantum (NISQ) korszakként ismernek, a kvantumszámítógépek a zaj és a kvitszám miatt korlátokkal szembesülnek. Ez korlátozza a kvantum alkalmazások kapacitását.
Ezért a csapat a variáció felé nézett kvantum algoritmusok – különösen a QAOA. A fókusz a QAOA kvantum algoritmus portfólióoptimalizálásra való alkalmazása volt, annak vizsgálata, hogy az algoritmus büntetés-tényezőjének módosításai (amikor korlátozásokat vezettek be a problémába) hogyan befolyásolták az algoritmus teljesítményét.
„A tanulmány megállapította, hogy az optimalizálási probléma megszorításaihoz használt büntetési tényezők módosítása jelentősen befolyásolja az algoritmus teljesítményét. Pontosabban, van egy optimális tartomány a büntetési értékeknek, ahol nő az érvényes megoldások megszerzésének valószínűsége” – mondta Minerbi.
„Az egyenlőségi korlátok esetében van egy csúcsbüntetés, amely felett csökken az érvényes megoldás megtalálásának valószínűsége. Ez rávilágít a finomhangoló büntetési tényezők fontosságára a QAOA-ban a portfólióoptimalizálási eredmények javítása érdekében” – tette hozzá.
A Classiq SDK átalakítja a kvantumportfólió-optimalizálást
A Classiq SDK leegyszerűsíti a kvantum-algoritmus-modellezést, és az alacsony szintű műveletek helyett a magas szintű funkcionális modellekre összpontosít. Nir Minerbi szerint ez az absztrakció lehetővé teszi a kutatók és a pénzintézetek számára, hogy egyszerűen és gyorsan kvantumalgoritmusokat tervezzenek és alkalmazzanak portfólióoptimalizálásra, ami felgyorsíthatja a kvantumszámítási módszerek alkalmazását és hatását finanszíroz.
Hozzátette, hogy a Classiq Engine, egy algoritmikus kvantumáramkör-megoldó technológia hajtja az SDK-t.
A csapat az eredmények elemzéséből nyert elsődleges betekintést a megoldások optimalizálására a portfólió korlátai között. Megfigyelték, hogy a büntetési tényezők módosítása jelentősen befolyásolja az optimalizálási folyamat hatékonyságát.
"Az egyenlőtlenségi megszorítások esetében az érvényes megoldások megszerzésének valószínűsége folyamatosan nő a büntetési tényezővel, míg az egyenlőségi megszorítások esetében van egy optimális büntetési érték" - mondta Nir Minerbi, a Classiq munkatársa. Metaverse Post.
Ez aláhúzza az algoritmikus paraméterek finomhangolásának fontosságát, és támogatja a kvantumteljesítményt javító heurisztikus módszerek feltárását. algoritmusok pénzügyi alkalmazásokban.
"Az Amazon Braket kulcsfontosságú szerepet játszott azáltal, hogy igény szerinti hozzáférést biztosított a szimulátorokhoz és kvantumfeldolgozó egységekhez (QPU), lehetővé téve a portfólió optimalizálásához szükséges összetett kvantum-algoritmusok végrehajtását" - magyarázta Minerbi. "Ez a hozzáférés lehetővé tette a kvantumszámítási alkalmazások gyakorlati kísérletezését és kutatását a pénzügyekben, felgyorsítva a kvantumalgoritmusok fejlesztését és tesztelését."
A következő lépésekről Minerbi azt mondta: „a következő azonnali lépések magukban foglalhatják a lehetőségek kiértékelését, beleértve a QAOA és más kvantum algoritmusok finomításának és tesztelésének folytatását a portfólió optimalizálásához, valamint a folyamat során potenciálisan új kvantumszámítási technikák feltárását, valamint a bővítési lehetőségek feltárását. a kvantumszámítás más pénzügyi felhasználási esetekre való alkalmazása.”
„A lehetséges hatás magában foglalja a korábban megoldhatatlan pénzügyi optimalizálási problémák megoldását, ami hatékonyabb piacokhoz, jobb kockázatkezeléshez, valamint a pénzügyi stratégiákban és műveletekben esetlegesen forradalmi változásokhoz vezet” – tette hozzá.
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Kumar tapasztalt műszaki újságíró, aki az AI/ML dinamikus metszéspontjaira, a marketingtechnológiára és az olyan feltörekvő területekre szakosodott, mint a kriptográfia, blokklánc és NFTs. Az iparágban szerzett több mint 3 éves tapasztalatával Kumar bevált eredményeket hozott fel lenyűgöző narratívák készítése, éleslátó interjúk készítése és átfogó betekintések nyújtása terén. A Kumar szakértelme abban rejlik, hogy nagy hatású tartalmakat készít, ideértve cikkeket, jelentéseket és kutatási publikációkat prominens iparági platformok számára. A technikai tudást és a történetmesélést ötvöző egyedülálló készségkészletével Kumar kiválóan kommunikál összetett technológiai koncepciókkal a különböző közönségekkel, világos és vonzó módon.
További cikkek
Kumar tapasztalt műszaki újságíró, aki az AI/ML dinamikus metszéspontjaira, a marketingtechnológiára és az olyan feltörekvő területekre szakosodott, mint a kriptográfia, blokklánc és NFTs. Az iparágban szerzett több mint 3 éves tapasztalatával Kumar bevált eredményeket hozott fel lenyűgöző narratívák készítése, éleslátó interjúk készítése és átfogó betekintések nyújtása terén. A Kumar szakértelme abban rejlik, hogy nagy hatású tartalmakat készít, ideértve cikkeket, jelentéseket és kutatási publikációkat prominens iparági platformok számára. A technikai tudást és a történetmesélést ötvöző egyedülálló készségkészletével Kumar kiválóan kommunikál összetett technológiai koncepciókkal a különböző közönségekkel, világos és vonzó módon.
