Prof. Ethan Mollick sürgeti az oktatókat, hogy vezessék be a mesterséges intelligenciát a diákok számára az esélyegyenlőség érdekében
A cikk, "Amit az emberek leginkább kérdeznek tőlem. Továbbá néhány válasz,”, Prof. Ethan Mollick, a Generatív AI-val kapcsolatos gyakori kérdéseket és tévhiteket tárgyalja. Mollick, aki a nagy nyelvi modellekkel (LLM) kapcsolatban számos szakemberrel érintkezett, megjegyzi, hogy a félretájékoztatás gyakran az AI-fejlesztők egyértelmű dokumentációjának hiánya miatt terjed. Hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia írása nem észlelhető megbízhatóan, megcáfolva az AI írásdetektorok hatékonyságát, és rávilágít a tudományos őszinteség kihívásaira. Mollick a mesterséges intelligencia által generált képek azonosításának nehézségeit is tárgyalja, és arra utal, hogy ezek megkülönböztetése a valódiaktól szinte lehetetlenné válik. Prof. Ethan Mollick szintén éleslátó perspektívákat oszt meg legutóbbi hírlevelében:
- Generált szöveg észlelése, még egy olyan mesterséges intelligencia iránt jártas egyén számára is, mint Mollick, kihívást jelenthet. Amikor ez megtörténik, ez azt sugallja, hogy a tanulók nem tesznek sok erőfeszítést, egyszerű felszólításokra hagyatkoznak.
- Ezért a mindenki számára egyenlő oktatási esélyek biztosítása megköveteli, hogy a pedagógusok tanítsák a tanulókat a AI eszközök, ipari alapismeretek és egyebek. Az AI betiltása kontraproduktív megközelítés. Ehelyett a mesterséges intelligencia készségeinek átadására kell összpontosítani, nem csak a területspecifikus ismeretekre.
- Ezzel egyidejűleg a mesterséges intelligencia képessé teszi az oktatókat arra, hogy magasabb követelményeket állítsanak fel, és kihívást jelentsenek a diákok számára, hogy elérjék a lehetetlennek tűnő dolgokat. Ha a tanulók a memorizálással küszködnek, egy héten belül az MI-hez fordulhatnak, hogy segítsenek nekik. A diákok számára hasznos lehet a matematikai és kódtolmács adatelemzés, míg az idegen nyelvet tanulók számára esszéket generál hibátlan angol nyelven. A kivételek fogalma elavulttá válik, ha olyan „nagy hangszínszabályzóval” rendelkezik, mint az AI.
Ezenkívül a Mollick értékes forrásokat biztosít a mesterséges intelligencia oktatási folyamatokba való beépítéséhez, beleértve a felső szintű folyamatokat is Nagy nyelvű modellek, mint a GPT-4 és Claude 2 kiterjedt dokumentumok kezelésére.
Ami az AI gyakorlati használatát illeti, Mollick azt sugallja, hogy nincs mindenkire érvényes útmutató. A mesterséges intelligencia sikeréhez gyakorlati tapasztalatra van szükség, meg kell érteni annak kiszámíthatatlan természetét, és felismerni gyorsan változó képességeit. Azt javasolja, hogy használjon haladó LLM-eket, mint pl GPT-4, A Google Bardja, vagy az Anthropic's Claude 2-t, és kísérletezzünk velük különféle feladatokban, hogy megértsük a lehetőségeit és korlátait.
Mollick a politikai kérdéseket érinti, és kifejti, hogy bár az adatvédelmi aggályok helytállóak, az AI-cégek megoldásokat kínálnak a felhasználói adatok védelmére. Elmerül a szerzői jog homályos vizében, ahol a mesterséges intelligencia által generált tartalom jogi státusza továbbra is bizonytalan, bár egyes cégek jogi védelmet kínálnak a felhasználóknak.
A cikk megcáfolja azt az elképzelést, hogy a mesterséges intelligencia idővel romlanak, egyértelművé téve, hogy fejlődnek, és különböző interakciós módszereket tesznek szükségessé. Mollick elismeri a mesterséges intelligencia fejlesztésének lehetséges jövőbeli akadályait, mint például az adathiány vagy a mesterséges intelligencia által generált tartalommal telített internet, de továbbra is optimista az e téren történő további előrelépést illetően.
Az AI és az EdTech konvergenciája rengeteg lehetőséget kínál.
- Legutóbb, OpenAI és a Tools Competition elindította a „Tanulási hatás díj” több mint 5 millió dolláros nyereményalappal, hogy ösztönözze a technológiai fejlesztést, hogy megfeleljen a diákok növekvő igényeinek világszerte. A versenynek öt iránya van, három kategóriába sorolva: Catalyst Awards (50 150 $ díj), Growth Awards (300 21 $) és Transform Awards (XNUMX XNUMX $). A számok közé tartozik a tanulás felgyorsítása és értékelése, a Felkészülés a XNUMX. századi világra, az oktatói coaching a korai gyermekneveléshez, a tanulástudományi kutatás elősegítése és a felnőtt tanulók bevonása a felsőoktatásba.
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
