Az Nvidia bemutatta a Magic3D-t, a szövegből 3D-be való újszerű tartalomkészítőt
Röviden
Az Nvidia elindítja a Magic3D-t, hogy segítse a tervezőket a 3D tartalmak gyorsabb létrehozásában
Az Nvidia rendelkezik bejelentés Magic3D, egy szöveg-3D tartalomkészítő szoftver. A szoftver az objektumok szöveges leírásait háromdimenziós (3D) digitális modellekké alakítja. A szoftver egy neurális hálózaton alapul, amelyet a 3D modellek nagy adathalmazára képeztek ki. Az tud generál 3D modellek egyetlen 2D képből vagy 2D képek sorozatából.
A Magic3D egy új szöveg-3D tartalomkészítő eszköz, amely kiváló minőségű 3D mesh modelleket készít. Új módokat kínálunk a felhasználóknak a 3D szintézis vezérlésére, új utakat nyitva a különféle kreatív alkalmazások előtt a képkondicionálási technikák és a gyors alapú szerkesztési megközelítés kombinálásával. Szövegbeviteli promptokból a Magic3D a legjobb minőségű 3D texturált hálómodelleket tudja előállítani. A durva-finom technikát alkalmazza a célanyag 3D-s ábrázolásának megtanulásához az alacsony és nagy felbontású diffúziós prioritások kombinálásával. A Magic3D kétszer olyan gyorsan hoz létre 3D dolgokat, mint a DreamFusion, és nyolcszor jobb felbontású felügyeletet biztosít.
A fejlesztők módosíthatják a durva modellt létrehozó szöveges prompt egyes részeit, majd finomhangolhatják a NeRF és 3D mesh modelleket, hogy szerkesztett, nagy felbontású 3D hálót hozzanak létre.
Optimalizálhatja a 3D modelleket a mellékelt eszközökkel felszólítja, és finomítsa a diffúziót modellek DreamBooth adott bemeneti fényképek egy tárgy példány. A 3D modellek hatékonyan tudják megőrizni az alany identitását.
A mesterséges intelligencia egy kétlépcsős durva-finom optimalizálási rendszert használ a gyors és kiváló minőségű szövegből 3D-be történő anyagok előállításához. Első lépésben kis felbontású diffúziót használ, mielőtt durva modellt készít, amit aztán egy hash rács és ritka gyorsulási struktúra segítségével gyorsítunk. A második szakaszban a modell texturált hálómodellt alkalmaz, amelyet a durva neurális reprezentációból inicializálnak, hogy lehetővé tegyék a nagy felbontású látens optimalizálást. diffúziós modell hatékony differenciálható rendererrel együtt.
Bővebben:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
