NeuRRAM: A kutatók kifejlesztették a legfejlettebb neuromorf chipeket az AI-feladatokhoz
Röviden
A NeuRRAM egy játékváltó a neuromorf számítástechnika területén, alacsonyabb energiafogyasztásának és nagyobb pontosságának köszönhetően az összetett mesterséges intelligencia feladatokhoz.
Analóg memóriát használ nagy adatok tárolására és feldolgozására, és nagy pontossággal támogatja az AI-feladatok széles skáláját.
Kutatók kifejlődött az eddigi legfejlettebb neuromorf chipek – NeuRRAM. Ezek a chipek számos előnnyel rendelkeznek a hagyományos számítástechnikai módszerekhez képest, beleértve az alacsonyabb energiafogyasztást és a nagyobb pontosságot az összetett AI-feladatokhoz. Ennek eredményeként ezek a chipek képesek forradalmasítani a számítástechnika és az AI fejlesztését.
A NeuRRAM több okból is játékmódot jelent a neuromorf számítástechnika területén. Kezdetben analóg memóriát használ nagy adatok tárolására és feldolgozására, így hatékonyabb működést biztosít, mint a hagyományos számítási módszerek. Ezenkívül a NeuRRAM képes nagy pontossággal támogatni az AI-feladatok széles skáláját, beleértve a képfelismerést a hangutasítás-felismerésig.
A NeuRRAM egyik fő előnye az energiahatékonysága. A hagyományos számítógépekkel ellentétben a NeuRRAM chipek akár 1,000-szer több energiát takaríthatnak meg, miközben továbbra is ugyanolyan pontosságot biztosítanak. Ezt az energiaigényes adatmozgás hiányával éri el a használat során, mivel a súlymodellezés és a számítások mind közvetlenül a chipen történik. Ezenkívül a chip támogatja az adatok párhuzamosságát is, lehetővé téve a neurális hálózati modell egy rétegének leképezését több magra a párhuzamos következtetés érdekében.
Ezek az előnyök lehetővé tették a NeuRRAM chipek használatát különféle környezetekben, a mindennapi hordható eszközöktől a virtuális valóság rendszerekig. Ennek eredményeként a NeuRRAM chipek drámaian kibővíthetik az AI és a számítástechnika lehetőségeit azáltal, hogy a hagyományosabb módszereknél jobb teljesítményt nyújtanak. Lényegében a NeuRRAM mögött álló kutatók nagy lépést tettek előre a mesterséges intelligencia területén.
Tudjon meg többet az AI-ról:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
