A Neo4j stratégiai együttműködést hirdet az AWS-szel a generatív mesterséges intelligencia hallucinációinak leküzdésére
Röviden
A Neo4j és az AWS stratégiai együttműködése magában foglalja az Amazon Bedrock-kal való integrációt a vállalati generatív mesterséges intelligencia hallucinációinak csökkentése érdekében.
Graph adatbázis és elemzési platform neo4j a közelmúltban több évre szóló stratégiai együttműködési megállapodást (SCA) kötött Az Amazon Web Services (AWS), amelynek célja a generatív mesterséges intelligencia (AI) eredményeinek emelése. Az együttműködés középpontjában az Amazon Bedrock vállalati megoldással való integráció áll – a pontosság, az átláthatóság és a megmagyarázhatóság javítása érdekében, miközben csökkenti a mesterséges intelligencia hallucinációit.
Az együttműködési erőfeszítés egy közös kihívásra fog választ adni, amellyel a fejlesztők szembesülnek nagy nyelvi modellek (LLM), mivel tartós memóriát igényelnek, amely meghatározott vállalati adatokban és tartományokban gyökerezik. A Neo4j tudásgráfok és natív vektorkeresés kombinációja megoldást kíván nyújtani erre a nehéz helyzetre.
„A Neo4j natív vektorkeresése lehetővé teszi az LLM-eket használó generatív AI-alkalmazások számára, hogy kényelmesen végezzenek szemantikus keresést a tudásgráftal azonos adatbázisban tulajdonságként tárolt vektorok alapján. Az eredmények ezután kombinálhatók a környező csomópontokból származó tényekkel a tudásgráfon, így teljes kontextust biztosítanak a teljesebb, pontosabb, relevánsabb és magyarázhatóbb válaszokhoz” – mondta Sudhir Hasbe, a Neo4j termékigazgatója. Metaverse Post.
Ezzel a bejelentéssel összefüggésben a Neo4j elkészítette teljes körűen felügyelt gráfadatbázis-kínálatát Neo4j Aura Professional, elérhető a AWS piactér. A lépéssel a generatív mesterséges intelligencia fejlesztésével foglalkozó fejlesztők tapasztalatai egyszerűbbé válnak azáltal, hogy egy gyorsindítási platformot kínálnak.
Az AWS Marketplace egy digitális katalógus, amely számos szoftverlistát tartalmaz, és megkönnyíti az AWS-szel kompatibilis szoftverek felfedezését, tesztelését, vásárlását és telepítését.
„A Neo4j Aura Professional általános elérhetősége az AWS Marketplace-en lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy meglévő AWS-fiókjaik segítségével elkészítsék első tudásdiagramjukat, és felhasználják a meglévő AWS-commitokat. Ez leegyszerűsíti a regisztrációt, a számlázást és a költésfigyelést” – mondta a Neo4j Hasbe munkatársa.
Használja ki a natív vektorkeresést a hatékony LLM-eredmények érdekében
A Neo4j azt állítja, hogy a gráf adatbázis-platform képességei túlmutatnak a hagyományos kortársakon. A natív vektoros keresést felhasználva explicit és implicit kapcsolatokat is rögzít, lehetővé téve tudásgráfok létrehozását. Ezek a grafikonok pedig feljogosítják az AI-rendszereket arra, hogy hatékonyan érveljenek, következzenek és nyerjenek ki releváns információkat.
A Neo4j vállalati adatbázisként működik, megalapozza az LLM-eket, és hosszú távú memóriaként szolgál a generatív AI-rendszerekhez.
Az Amazon Bedrock-kal való integráció számos előnnyel jár. A Retrieval Augmented Generation (RAG) alkalmazásával a Neo4j a Langchainnel és az Amazon Bedrockkal együttműködve olyan virtuális asszisztenseket hoz létre, amelyek vállalati tudásra épülnek. Ennek célja csökkenteni hallucinációkpontosabb, átláthatóbb és magyarázhatóbb eredményeket biztosítva.
„A Retrieval-augmented Generation (RAG) egy generatív mesterséges intelligencia fejlesztési bevált gyakorlata az LLM-ek korlátainak leküzdésére azáltal, hogy a modelleket külső tudásforrásokra alapozzák. Ebben a megközelítésben az LLM természetes nyelvi interfészként szolgál a külső információkhoz való hozzáféréshez, így nem csak belső tudására támaszkodik a válaszok megalkotásában” – mondta a Neo4j-s Hasbe. Metaverse Post. "Most az AWS fejlesztői könnyedén megvalósíthatják a RAG-t a Neo4j és az Amazon Bedrock integrációjával, amely egyetlen API-t biztosít a világ legnépszerűbb LLM-einek gyűjteményéhez."
Ezenkívül a Neo4j tudásgrafikonjai, ha integrálják a Amazon alapkőzet, az alapozási modellek változatos ökoszisztémáját idézik elő. Ez lehetővé teszi a végfelhasználók számára rendkívül személyre szabott szövegek és összefoglalók létrehozását.
A fejlesztők az Amazon Bedrock segítségével vektoros beágyazásokat hozhatnak létre strukturálatlan adatokból, gazdagíthatják tudásgráfokat a Neo4j új vektoros keresési és tárolási funkciójával, valamint az Amazon Bedrock generatív mesterséges intelligencia képességeit is felhasználhatják strukturálatlan adatok feldolgozására.
„Az Amazon Bedrock generatív mesterséges intelligencia erejének a Neo4j tudásgráfokkal való kombinálása minden csapattag számára intézményi tudást hozhat. Ez a kombináció értéket is felszabadít a strukturálatlan adatokból, teljes válaszokat adva tényeken, nem pedig hallucinációkon” – magyarázta a Neo4j Hasbe. „A kulcs az, hogy a Bedrock képességeit a Neo4j tényszerű tudásgrafikonjai egészítik ki. Ez pontos, kontextuális válaszokat ad az LLM találgatásai helyett.”
Ez a stratégiai együttműködés sarkalatos pillanatot jelent a gráftechnológia és a felhőalapú számítástechnika kiválóságának konvergenciájában, és a vállalkozásokat egy új korszakba lendíti. AI innováció és az összekapcsolt adatok optimalizált felhasználása.
„A Neo4j hosszú távú memóriaként szolgál az AWS-re épített nagy nyelvi modellekhez. Az AWS Marketplace-en található Aura felhőajánlatunk és a grafikonadatbázisunk robusztus funkciói révén leegyszerűsítjük a fejlesztők útját, lehetővé téve számukra, hogy könnyedén induljanak el, és hatékonyan dolgozhassanak a valós, generatív mesterséges intelligencia felhőben történő gyakorlati alkalmazásaiban” – mondta Neo4j. Hasbe elmondta Metaverse Post. "Együttműködésünk célja, hogy segítse ügyfeleit abban, hogy új lehetőségeket tárjanak fel, és újraszövik a lehetőségek szövetét a vállalati innováció területén."
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Victor vezető műszaki szerkesztő/író a cégnél Metaverse Post és a mesterséges intelligencia, a kriptográfia, az adattudomány, a metaverzum és a kiberbiztonság területére terjed ki a vállalati szférán belül. Fél évtizedes média és mesterséges intelligencia tapasztalattal büszkélkedhet olyan jól ismert médiáknál, mint a VentureBeat, a DatatechVibe és az Analytics India Magazine. Mint médiamentor rangos egyetemeken, köztük az Oxfordban és az USC-ben, valamint adattudományi és analitikai mesterfokozattal rendelkezik, Victor mélyen elkötelezett amellett, hogy lépést tartson a feltörekvő trendekkel. Az olvasóknak kínálja a Tech és a legfrissebb és legszembetűnőbb narratívákat Web3 tájkép.
További cikkek
Victor vezető műszaki szerkesztő/író a cégnél Metaverse Post és a mesterséges intelligencia, a kriptográfia, az adattudomány, a metaverzum és a kiberbiztonság területére terjed ki a vállalati szférán belül. Fél évtizedes média és mesterséges intelligencia tapasztalattal büszkélkedhet olyan jól ismert médiáknál, mint a VentureBeat, a DatatechVibe és az Analytics India Magazine. Mint médiamentor rangos egyetemeken, köztük az Oxfordban és az USC-ben, valamint adattudományi és analitikai mesterfokozattal rendelkezik, Victor mélyen elkötelezett amellett, hogy lépést tartson a feltörekvő trendekkel. Az olvasóknak kínálja a Tech és a legfrissebb és legszembetűnőbb narratívákat Web3 tájkép.
