Mistral AI: A Rising Star komoly veszélyt jelent a számára OpenAI's Throne, Antropic és Claude felülmúlása
Röviden
A Mistral egy francia mesterséges intelligencia startup, amely 105 millió eurós finanszírozást és 260 millió eurós értékelést gyűjtött össze.
Célja, hogy európai megfelelőjévé váljon OpenAI és versenyt biztosítanak a domináns amerikai AI-vállalatoknak.
A Mistral AI jelentős hatást gyakorolhat az AI-környezetre, befolyásos számadatok és jelentős értékelés mellett.
A Mistral AI egy magasan képzett és jól kidolgozott csapat lenyűgöző NLP- és nyelvi modellekkel.
Az események meglepő fordulatában a Mistral, egy francia mesterséges intelligencia induló vállalkozásnak sikerült elképesztő, 105 millió eurós támogatást gyűjtött össze mindössze négy héttel az indulás után. A korábban a Google-nál és a Metánál dolgozó tehetséges egyének által alapított cég jelenleg 260 millió eurós értékkel büszkélkedhet. Ez a váratlan siker sokak figyelmét felkeltette, de mi is pontosan az a Mistral, és miért okoz ekkora felhajtást?
Leegyszerűsítve a Mistral célja, hogy európai megfelelőjévé váljon OpenAI, a híres AI-kutató szervezet. Olyan befolyásos játékosok támogatásával, mint pl DeepMind és a Meta, a Mistral versenyt kíván biztosítani a meghatározó amerikai AI-cégek. Érdemes azonban megjegyezni, hogy a Mistral fő célja a kutatásba való befektetés, nem pedig a kiterjedt PR tevékenység. Ez magyarázhatja a viszonylagos szerény weboldal és korlátozott információ áll rendelkezésre jelenlegi termékeikről.
Az egyik fontos kérdés, ami felmerül, hogy a Mistral hogyan kívánja megszerezni a modelljei képzéséhez szükséges erőforrásokat. Bár a konkrétumok még nem tisztázottak, joggal feltételezhető, hogy a vállalat ilyen irányú tervet dolgozott ki. Tekintettel az alapítók kaliberére és az általa biztosított jelentős finanszírozásra, a Mistral minden bizonnyal jelentős előrelépéseket tesz lehetővé a mesterséges intelligencia területén.
A Mistral gyors felemelkedése mögött meghúzódó történet érdekes. Alig néhány hónapja, Guillaume Lample, az egyik alapító, még a Meta GenAI-nál dolgozott, ahol nyelvi modellfejlesztéssel foglalkozott. A kollégáival folytatott megbeszélésen Lample kifejezte szándékát, hogy elhagyja Metát, és elindul saját vállalkozói útján. Szavához híven egy hónapon belül megszületett a Mistral AI Párizs nyüzsgő városában.
A Mistral figyelemreméltó sebessége nyilvánvaló a közelmúltban elért adománygyűjtési sikeréből. Egy vetőmag körben a cégnek 105 millió eurót sikerült bevonnia, aminek eredményeként a 240 millió euró értékben. Érdemes megjegyezni, hogy a Mistral úgy hajtotta végre ezt a bravúrt, hogy egyetlen termék sem volt a helyén, és egy mindössze három alkalmazottból álló csapat.
Miért olyan magas a Mistral parancsa, és miért döntöttek úgy az alapítók, hogy az első befektetési körben átadják a cég 44%-át?
A Mistral AI francia startup az indulás után mindössze négy héttel hatalmas, 105 millió eurós támogatással került a címlapokra. Ez a lenyűgöző bravúr a befektetők és az iparági szakértők figyelmét egyaránt felkeltette. Az elsődleges befektető, Lightspeed Venture partnerek, felismerte a Mistral AI versenytársaként rejlő lehetőségeket OpenAI, amely nagy nyelvi modellekre specializálódott, és nyílt forráskódú megközelítést alkalmaz.
Ahhoz, hogy megértsük ennek az eredménynek a jelentőségét, fontos figyelembe venni a Mistral AI pénzügyi vonzatait. Nyelvi modellek fejlesztése és képzése, mint pl Az LLM jelentős számítási teljesítményt igényel, amely borsos árcédulával jár, és évente több tízmillió dollárba kerülhet a cégnek. Ezen túlmenően a legjobb nyílt forráskódú modellek létrehozására vonatkozó elképzelésük megvalósítása érdekében a Mistral AI egy világszínvonalú mesterséges intelligencia-specialistákból álló csapatot kíván összeállítani, akik olyan fizetéseket kapnak, elérheti az egymillió dollárt is. A 105 millió euró összegű finanszírozás lehetővé teszi a Mistral AI számára, hogy leküzdje ezeket a kihívásokat, és késedelem nélkül beindítsa ambiciózus projektjét.
Érdemes megjegyezni, hogy a vetőmag kör 105 millió eurós beruházása jelentős költséggel járt, az alapítók a cég 44%-át adták oda. Néhány tényező azonban indokolja ezt a döntést. Először is, a francia kormány valószínűleg támogatni fogja és előmozdítja ezt a nemzeti startupot a francia mesterségesintelligencia-képességek ápolása iránti elkötelezettségük részeként. Másodszor, fennáll annak a lehetősége, hogy a Mistral AI-t a jövőben egy nagyobb szereplő vásárolja meg, ami indokolja a cég értékelésének gyors inflációját, és korai kilépési lehetőséget biztosít az alapítóknak. Ez a forgatókönyv tükrözi a A DeepMind felvásárlása a Google által 2015-ben 400 millió dollárért, amely hasonló pályát mutat be.
Annak érdekében, hogy további betekintést nyerhessenek az alapítók szakértelmébe, megosztottuk a Google Tudós-profiljaik képernyőképeit. Ez kiemeli kutatási hozzájárulásukat, és megalapozza hitelességüket a területen. A Mistral AI gyors sikere olyan kulcsszavaknak tudható be, mint például az, hogy egy OpenAI versenytárs, nagy nyelvi modellekre szakosodott, nyílt forráskódú megközelítést alkalmaz, és a vállalati piacra koncentrál.
A Mistral potenciálja és alapítóinak hírneve jelentős szerepet játszott az ilyen jelentős finanszírozás biztosításában. A befektetők valószínűleg arra tesznek fogadást, hogy a Mistral képes-e nagyszabású, nyílt nyelvi modelleket kifejleszteni, amelyek felvehetik a versenyt az olyan iparági óriások által gyártott modellekkel, mint OpenAI. Az érzékelt érték a Mistral azon törekvésében rejlik, hogy előrelépéseket hozzon az AI-technológiában, és potenciálisan megzavarja az amerikai vállalatok által uralt piacot.
Ahogy a Mistral folytatja útját, érdekes lesz látni, hogy a vállalat hogyan hasznosítja újonnan felfedezett erőforrásait, és hogyan dolgozik ambiciózus céljainak elérése érdekében. Befolyásos számok támogatásával és jelentős értékeléssel a Mistral jelentős hatást gyakorolhat az AI-környezetre. Megfigyelőkként kíváncsian várjuk a további fejleményeket, és kíváncsian várjuk, mit tartogat a Mistral a jövőre nézve.
Nézzük meg közelebbről a Mistral AI mögött álló személyeket és azt, hogy mi különbözteti meg őket egymástól.
- Arthur Mensch, a Mistral AI vezérigazgatója rengeteg szakértelmet hoz az asztalra. Az INRIA doktori fokozatával és a párizsi École normale supérieure kutatói tapasztalatával Mensch 2.5 évet töltött kutatóként a DeepMindnél. Nevezetesen, jelentős mértékben hozzájárult a neves fejlesztéséhez Flamingó és a Csincsilla modellek. A nyelvi modellekre specializálódott, így felbecsülhetetlen értéket képvisel a csapat számára.
- Timothée Lacroix, a Mistral AI technológiai igazgatója, korábban szoftvermérnökként dolgozott a Facebook AI Research kutatási osztályán. Lacroix tapasztalatai itt LLaMa, a Mistral AI egyik közreműködője, a csapat magasan képzett és sokoldalú tagjává teszi. Mérnöki tudása természetes módon alkalmassá teszi a műszaki igazgató szerepére.
- Guillaume Lample, a Mistral AI kutatási igazgatója (CRO) lenyűgöző háttérrel büszkélkedhet az NLP és a nyelvi modellek terén. A Facebook AI Research doktori fokozatának megszerzése után Lample teljes munkaidős kutatói állást szerzett a FAIR-nél, majd később a GenAI-nál. A figyelemre méltó termelékenységéről ismert Lample jelentős mértékben hozzájárult a területhez, és több ezer idézetet halmozott fel. Tudományos szakértelme és innovatív gondolkodásmódja értékes tagja a csapatnak.
A Mistral AI alapítóinak kalibere nem maradt észrevétlen. A Lightspeed befektetési alap, amely befektetett a Mistral AI-ben dicséri a csapat kivételes tehetségét és mély szakértelmét a nyelvi modellek és azok optimalizálása terén.
Hogy a Mistral AI felülmúlja OpenAI nyílt forráskódú megközelítéssel
A Mistral AI-t az az elkötelezettsége különbözteti meg versenytársaitól nyílt forráskódú alapelvek. Míg más cégek szeretik OpenAI kritikával szembesültek A Mistral AI nem igazodik névadójukhoz, és hangsúlyozza, hogy a nyílt forráskód a DNS központi része. A cég azt tervezi, hogy minden fejlesztését, beleértve az adatokat és a modellsúlyokat is, nyilvánosan elérhetővé teszi. Ez az átláthatóság és a hozzáférhetőség iránti elkötelezettség visszhangzik Stability AI, egy másik játékos a mezőnyben. Ezen túlmenően a Mistral AI célja, hogy modelljeit kizárólag nyilvános adatkészletekre építse a hatások enyhítése érdekében jogi kérdések, a stratégia emlékeztet Stability AImegközelítése. Továbbá a felhasználóknak lehetőségük lesz hozzájárulni saját adatkészleteik hozzáadásával, hasonlóan a Nyissa meg az Asszisztens projektet.
Érdekes módon a Mistral AI más megközelítést alkalmazott a termékkiadások terén. nem úgy mint OpenAI's olyan végfelhasználói termékekre összpontosít, mint pl ChatGPT, A Mistral AI vállalati ügyfeleket kíván megcélozni. Nyílt forráskódú modelljüknek köszönhetően ennek a stratégiai döntésnek van értelme, mivel a nyílt forráskódú közösség a mindennapi felhasználóknak szánt termékekről gondoskodhat, hasonlóan ahhoz, ami történt Stable Diffusion.
A nyílt forráskódú alapelvek iránti elkötelezettségük és a vállalati ügyfelekre fektetett hangsúly egyedülállóan pozícionálja őket az AI-környezetben. Amint a nyílt forráskódú közösség összeáll erőfeszítései mögött, a Mistral AI-ben megvan a lehetőség, hogy tartós hatást érjen el, akárcsak Stability AI.
Fontos felismerni a kihívásokat, amelyekkel szembe kell nézni AI szabályozás. A Google Bard chatbotjának európai bevezetése késik adatvédelmi aggályok vetette fel az Európai Adatvédelmi Bizottság. A Bizottság azt állítja, hogy a Google nem adott elegendő információt arról, hogyan Dalnok védi az európaiak magánéletét.
Hasonlóképpen, a tisztviselők ma továbbra is vizsgálják és szabályozzák az innováció különböző aspektusait. Az olyan induló vállalkozások, mint a Mistral AI, lenyűgöző előrehaladása azonban azt mutatja, hogy az elszánt vállalkozók továbbra is képesek eligazodni ezekben a kihívásokban, és jelentős finanszírozást biztosítanak ötleteik előmozdításához. A Mistral AI sikere inspirációként és emlékeztetőül szolgál a világban rejlő lehetőségekre. induló és technológiai innováció. A befektetők támogatása és a nyílt forráskódú alapelvek iránti elkötelezettség a Mistral AI-t egy fényes jövő elé állítja, míg a szabályozási akadályok, amelyekkel a Google-hoz hasonló vállalatok szembesülnek, aláhúzzák az adatvédelmi aggályok kezelésének fontosságát.
Tudjon meg többet az AI-ról:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
