Vélemény üzleti Életmód piacok szoftver Technológia
Július 24, 2024

Métáé Llama 3.1 Elszabadult: Hogyan lehet ez a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia titán letaszítani a trónról ChatGPT és alakítsa át a mesterséges intelligencia jövőjét

Röviden

Llama A 3.1 nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modellt dicséretben részesítették a tesztek során nyújtott kiváló teljesítményéért, ami potenciálisan jelentős elmozdulást jelezhet az AI szektorban.

Métáé Llama 3.1 Elszabadult: Hogyan lehet ez a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia titán letaszítani a trónról ChatGPT és alakítsa át a mesterséges intelligencia jövőjét

Az üzlet ezt állítja Llama A 3.1, egy nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modell, számos fontos tesztben felülmúlja a legjobb szabadalmazott modelleket. Ez a kiadás a nyílt forráskódú fejlesztés javára billentheti a mérleget, és jelentős fordulópontot jelent az AI szektorban.

A zászlóshajó modell 405 milliárd teljesítményparaméterrel rendelkezik

Különböző méretű modellek részei a Llama 3.1-es család, a zászlóshajó 405 milliárd paraméteres verziója az eddigi legnagyobb és legerősebb nyilvánosan elérhető alapmodell. A Meta szerint ez a modell a zárt forráskódú modellekkel, mint pl GPT-4o és Claude 3.5 szonett különféle feladatokról.

A Meta vezérigazgatója, Mark Zuckerberg hangot adott meggyőződésének a modell potenciáljában és előrejelzésében, hogy az év végére a Meta AI-amelyet a Llama 3.1 – felülmúlja ChatGPT mint a legnépszerűbb AI-asszisztens. Ez a merész állítás rávilágít a Meta nyílt forráskódú AI-kutatás iránti elkötelezettségére és a modellben rejlő lehetőségekbe vetett bizalmára.

Llama A 3.1 nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modellt dicséretben részesítették a tesztek során nyújtott kiváló teljesítményéért, ami potenciálisan jelentős elmozdulást jelezhet az AI szektorban.

Fotó: Meta

Métáé Llama 3.1 Elszabadult: Hogyan lehet ez a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia titán letaszítani a trónról ChatGPT és alakítsa át a mesterséges intelligencia jövőjét

Fotó: Meta

Llama A 3.1 nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modellt dicséretben részesítették a tesztek során nyújtott kiváló teljesítményéért, ami potenciálisan jelentős elmozdulást jelezhet az AI szektorban.

Fotó: Meta

Llama A 3.1 fejlesztése jelentős pénzügyi befektetést igényelt. Az Nvidia zászlóshajójának számító H16,000 GPU-ból több mint 100 XNUMX-et használt a Meta edzésre; iparági bennfentesek becslése szerint a teljes költség több száz millió dollár volt. A konkrét használati követelményeknek megfelelően a Meta a modellt nyíltan elérhetővé teszi az akadémikusok és a fejlesztők számára még e jelentős ráfordítás után is.

Llama A 3.1 nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modellt dicséretben részesítették a tesztek során nyújtott kiváló teljesítményéért, ami potenciálisan jelentős elmozdulást jelezhet az AI szektorban.

Fotó: Meta

Továbbfejlesztett képességek: többnyelvű támogatás és kiterjesztett kontextus

Elődeihez képest Llama A 3.1 számos figyelemre méltó fejlesztést tartalmaz. A modell képes nagyobb szövegsorozatok elemzésére és előállítására, mivel támogatja a 128K token kontextushosszát. Nyolc nyelv – köztük francia, német, hindi, olasz és spanyol – támogatásával továbbfejlesztett többnyelvű lehetőségeket is biztosít. Ezeknek a tulajdonságoknak köszönhetően Llama A 3.1 számos feladathoz használható, például kódolási asszisztensekhez, többnyelvű társalgási robotokhoz és hosszú szöveges összefoglalókhoz.

Llama A 3.1 nyílt forráskódú modellként történő kiadása a Meta részéről az AI-technológiák demokratizálását célzó nagyobb terv része. A Meta biztosítja a modell súlyát a letöltéshez, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy teljesen módosítsák a modellt saját igényeiknek és felhasználási területeiknek megfelelően. Ez a módszertan ellentétben áll a zárt forráskódú modellekkel, amelyeket olyan szervezetek bocsátanak rendelkezésre, mint pl OpenAI és Anthropic, amelyek általában korlátozzák az API-khoz való hozzáférést.

Llama A 3.1 nyílt forráskódú kialakítása fontos következményekkel jár az AI közösség számára. Tanulmányozhatóvá, módosíthatóvá és bővíthetővé teszi a modellt az akadémikusok és a webkészítők számára, ami további innovációt ösztönözhet az ágazatban. A Meta azt állítja, hogy a zárt forráskódú alternatívákhoz képest ez a stratégia az AI-modellek gyorsabb fejlődését eredményezi.

A Meta több mint 25 márkával dolgozott együtt, köztük jelentős felhőszolgáltatókkal és mesterséges intelligencia-infrastruktúra-vállalatokkal, hogy segítse a program megvalósítását és használatát. Llama 3.1. A telepítési lehetőségek és optimalizálások széles skálája révén ezek a partnerségek megkönnyítik a fejlesztők munkáját a modellel.

Együtt Llama 3.1, a Meta új alkalmazásokat és keretrendszereket is kiad. Ezek közé tartozik a gyors befecskendező szűrő, a quick Guard és a kétnyelvű biztonsági modell Llama Guard 3. Ezek az elemek a Meta azon kezdeményezésének részét képezik, hogy támogassák az etikus mesterséges intelligencia fejlesztést és segítsenek csökkenteni a hatalmas nyelvi modellek használatából eredő veszélyeket.

Métáé Llama 3.1 Elszabadult: Hogyan lehet ez a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia titán letaszítani a trónról ChatGPT és alakítsa át a mesterséges intelligencia jövőjét

Fotó: Meta

Meta víziója: A mesterséges intelligencia demokratizálása nyílt forráskóddal

Az AI üzletág jelenleg heves rivalizálást tapasztal Llama 3.1 kiadás. Míg az olyan vállalkozások, mint az Anthropic és OpenAI A Meta nyílt forráskódú stratégiája egy külön gondolkodásmódot testesít meg. A vállalkozás azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia technológiájához való nagyobb hozzáférés, a jobb biztonsági eljárások és a fokozott kreativitás a nyílt forráskódú AI végső eredményei.

De Llama A 3.1 nyílt forráskódú kialakítása is aggodalomra ad okot az esetleges visszaélések miatt. A Meta számos biztonsági intézkedést vezetett be, például licencet, amelyet a jelentős felhasználói bázissal rendelkező vállalkozásoknak jóvá kell hagyniuk használat előtt. Az esetleges veszélyek felderítése és csökkentése érdekében a szervezet rengeteg tesztelést és red teaminget is végzett.

Nem világos, hogyan Llama 3.1 hatással lesz a mesterséges intelligencia területére. Ha a teljesítményre vonatkozó állításait objektíven megerősítik, akkor megvan a lehetőség, hogy megváltoztassa az iparág teljesítménydinamikáját. Ezenkívül a modell nyílt forráskódú kialakítása arra ösztönözheti a többi tudóst és fejlesztőt, hogy dolgozzanak a fejlesztésén, ami gyorsabb haladást eredményezhet, mint a zárt forráskódú modellek esetében.

Llama A Meta 3.1-es kiadása szintén része a nagyobb mesterségesintelligencia-tervüknek, amely magában foglalja az AI-funkciók beépítését minden platformjukra és termékükre. által engedélyezett funkciók Llama A 3.1-et a cég bevezeti Facebook, Instagram, WhatsApp, és az ökoszisztéma más platformjain. Ezenkívül a Meta integrálja az AI-t kiterjesztett és virtuális valóság termékeibe, beleértve a Ray-Ban okosszemüveget és a Quest headsetet.

Llama A 3.1 létrehozása a Meta mesterséges intelligencia kutatásba és fejlesztésbe való jelentős befektetésének eredménye. A vállalkozás úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú lesz a jövőbeni sikeréhez, különösen a metaverzum jövőképének fejlesztése során. A Meta a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia fejlesztése terén élen kíván állni a mesterséges intelligencia irányvonalának befolyásolásában.

A Meta egy másik innovációját idén mutatják be

A Meta vezérigazgatója elárulta, hogy a Meta még ebben az évben ki akarja adni második kibővített valóság szemüvegét.. Az első betekintést az új termékbe egy nagy szemüveg homályos képe nyújtja, amely mindkét kar félig lehajtható, közel a lencséhez.

A tanulmány azt feltételezi, hogy a Meta szemüvegek következő generációja további kiterjesztett valóság-feladatok elvégzésére lesz képes, például szabványos vetítési technológiát alkalmazva a megfelelő lencsét heads-up kijelzővé alakítja. A 70 gramm körüli szemüveg súlya közel kétszer akkora lehet, mint egy normál napszemüveg.

Meta AR szemüveg

Fotó: Szálak, mkarolian

Kijelentették, hogy a Meta nagyon ideges a vegyes valóságba való következő nagy vállalkozása márkajelzése miatt. Még várni kell, hogy a következő körben a szemüveg továbbra is a kiemelkedő Ray-Ban logóval marad-e.

A Google állítólag részesedést akar szerezni a szemüvegpiacon, és megpróbálja leszorítani a Metát az EssilorLuxottica márkájáról, két friss elbeszélés szerint. Bár a megállapodást még nem írták alá, a neves média és hírügynökségek a múlt héten arról számoltak be A Meta dollármilliókat próbálhat meg 5%-os részesedés megvásárlására a domináns szemüvegcégben, az EssilorLuxotticában.

Ha a Meta kiterjesztett valóságú szemüvegei valóban hasonlítanak az elmosódott szálak képén látható terjedelmes készletekre, az EssilorLuxottica nehezen tudja értékesíteni szokásos fogyasztói számára, mint a legújabb és legjobb dolgot.

A felelősség megtagadása

Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.

A szerzőről

Victoria számos technológiai témában író, többek között Web3.0, AI és kriptovaluták. Széleskörű tapasztalata lehetővé teszi számára, hogy szemléletes cikkeket írjon a szélesebb közönség számára.

További cikkek
Victoria d'Este
Victoria d'Este

Victoria számos technológiai témában író, többek között Web3.0, AI és kriptovaluták. Széleskörű tapasztalata lehetővé teszi számára, hogy szemléletes cikkeket írjon a szélesebb közönség számára.

A Ripple-től a The Big Green DAO-ig: Hogyan járulnak hozzá a kriptovaluta projektek a jótékonysághoz

Fedezze fel a digitális valutákban rejlő lehetőségeket jótékony célokra hasznosító kezdeményezéseket.

Tudjon meg többet

AlphaFold 3, Med-Gemini és mások: The Way AI Transforms Healthcare 2024

A mesterséges intelligencia különféle módokon nyilvánul meg az egészségügyben, az új genetikai összefüggések feltárásától a robotsebészeti rendszerek felhatalmazásáig...

Tudjon meg többet
Olvasson többet
Tovább
A DFG, a Jsquare, a Ticker Capital és a Starbase társházigazda találkozója, leleplezés Web3 Befektetési trendek a KBW2024 során
Életmód Tudósítást Technológia
A DFG, a Jsquare, a Ticker Capital és a Starbase társházigazda találkozója, leleplezés Web3 Befektetési trendek a KBW2024 során
6. szeptember 2024.
Binance To Airdrop USDC FRONT- és SLF-tartóknak a Token Rebrand befejezése után
piacok Tudósítást
Binance To Airdrop USDC FRONT- és SLF-tartóknak a Token Rebrand befejezése után
6. szeptember 2024.
A BNB-lánc negyedik TVL-ösztönző programot hirdet 300,000 XNUMX dollár jutalommal
Featured Tudósítást Technológia
A BNB-lánc negyedik TVL-ösztönző programot hirdet 300,000 XNUMX dollár jutalommal
6. szeptember 2024.
Milliárd dolláros ajánlatok: Az AI Safety Startup 1 milliárd dollárt emel, mivel az Nvidia 100 millió dollárt injektál a japán AI-cégbe
megemészteni üzleti piacok szoftver Technológia
Milliárd dolláros ajánlatok: Az AI Safety Startup 1 milliárd dollárt emel, mivel az Nvidia 100 millió dollárt injektál a japán AI-cégbe
6. szeptember 2024.
CRYPTOMERIA LABS PTE. KFT.