A Meta AI Segment Anything modellje egy hasonló kinyilatkoztatást hirdetett OpenAI's bevezetése GPT-3
Röviden
Az AI Meta kifejlesztett egy forradalmian új mesterséges intelligencia eszközt, a Segment Anything Model (SAM) nevet, amely bármilyen feladathoz képes automatizálni a képszegmentálást.
Fel van szerelve azzal a képességgel, hogy bemenetet fogadjon akár formában szöveges felszólítások vagy kijelölést a képernyőn, és arra képezték ki, hogy megértse a különféle típusú objektumok általános fogalmát, és maszkokat generáljon bármilyen képen vagy videón található objektumhoz, még azokhoz is, amelyek nem részei a betanítási adatkészletnek.
A SAM számtalan lehetőséget nyitott meg az iparban, és még várni kell, hogy milyen további felhasználási területei lesznek a modellnek.
Az AI Meta, egy globális mesterségesintelligencia-kutatócsapat forradalmian új AI-modellt fejlesztett ki Bármilyen modell szegmentálása (SAM), amely bármilyen feladathoz képes automatizálni a képszegmentálást. A SAM-modell fel van szerelve azzal a képességgel, hogy akár szöveges promptok, akár a képernyőn megjelenő kiválasztás formájában bemenetet fogadjon, és arra lett kiképezve, hogy megértse a különféle típusú objektumok általános fogalmát, és maszkokat generáljon bármilyen képen vagy videón található objektum számára. , még azokat is, amelyek nem részei a képzési adatkészletnek.
A SAM-ot egy hasonló kinyilatkoztatásként hirdették meg OpenAI's bemutatkozása GPT-3. Modellsúlyai és kódjai mind elkészültek nyílvánosan elérhető, tehát akit érdekel, megteheti próbáld ki. Képességeinek egyik legfigyelemreméltóbb demonstrációja az volt, amikor egy Pieter Brueghel the Elder festményt használtak bemenetként, és a SAM sikeresen szegmentált és maszkokat tudott létrehozni a képen látható különféle objektumok számára, annak ellenére, hogy ezekről nem volt feljegyzés a képen. képzési adatkészlet.
Sokoldalúsága miatt a SAM modellt a képalapú csővezetékek ideális alkotóelemének tekintik. Például egy példánydetektorral kombinálható dobozok létrehozásához, amelyek után a SAM használható maszkok generálására a megfelelő dobozokhoz. Ezenkívül a SAM modell izgalmas alkalmazásokkal rendelkezik a művészeti területen, ahol használható Stable Diffusion alapján módosítani a képet szöveges utasításokat, az általa létrehozott maszkok felhasználásával.
Összefoglalva, a Segment Anything segítségével az automatizálás új korszaka kezdődött képszegmentációs folyamatok, időt és pénzt takarít meg a vállalatoknak, miközben pontosabb eredményeket ér el. Az AI Meta nyílt forráskódú modellje számtalan lehetőséget nyitott meg az iparágban, és még várni kell, hogy a modell milyen további felhasználási lehetőségeket kínál.
Olvasson további kapcsolódó híreket:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkekDamir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.