Tudósítást Technológia
Március 26, 2024

Rosszindulatú támadások több mint 170,000 XNUMX Top.gg felhasználót érnek el hamis Python infrastruktúrán keresztül

Röviden

A Top.gg GitHub szervezet 170,000 XNUMX felhasználói közösségét rosszindulatú szereplők célkeresztbe vették a szoftverellátási lánc elleni támadás során

Rosszindulatú támadások több mint 170,000 XNUMX Top.gg felhasználót érnek el hamis Python infrastruktúrán keresztül

A több mint 170,000 XNUMX tagot számláló Top.gg GitHub szervezeti közösséget rosszindulatú szereplők célkeresztbe vették a szoftverellátási lánc elleni támadás során, bizonyítékokkal, amelyek több áldozatot érintő sikeres kizsákmányolásra utalnak.

Március 3-án a felhasználók felhívták a közösség Discord-csevegésének „szerkesztő-szintaxisára” a figyelmet a fiókjához kapcsolódó gyanús tevékenységekről. „szerkesztő-szintaxis” megdöbbent, amikor az övén keresztül fedezte fel a helyzetet GitHub fiókot. Nyilvánvalóvá vált, hogy a rosszindulatú program számos személyt érintett, kiemelve a támadás mértékét és hatását.

A fenyegetés szereplői különböző taktikákat, technikákat és eljárásokat (TTP) alkalmaztak ebben a támadásban, amelyek magukban foglalták a fiókok átvételét ellopott böngésző cookie-kon keresztül, rosszindulatú kódok beszúrását ellenőrzött commitokkal, testreszabott Python-tükör létrehozását és rosszindulatú csomagok feltöltését a PyPi rendszerleíró adatbázisába.

Nevezetesen, a támadási infrastruktúra egy Python-csomagtükör utánzására tervezett webhelyet tartalmazott, amely a „files[.]pypihosted[.]org” domain alatt volt regisztrálva – ez a domain a hivatalos személyt célozza meg. Piton mirror, a „files.pythonhosted.org”, a PyPi-csomag műtermékfájlok tárolásának szokásos tárolója. A fenyegetettség szereplői a Coloramát, egy széles körben használt eszközt, több mint 150 millió havi letöltéssel, lemásolták és rosszindulatú kódot juttattak be. Elfedték a Coloramán belüli káros terhelést térkitöltéssel, és ezt a módosított verziót elhelyezték az elgépelt tartományú hamis tükörükön. Ezenkívül a támadók hatóköre túlmutat azon, hogy fiókjaikon keresztül rosszindulatú adattárakat hozzanak létre. Jó hírű GitHub-fiókokat térítettek el, és a fiókokhoz kapcsolódó erőforrásokat rosszindulatú elkövetések végrehajtására használták fel. 

Amellett, hogy a rosszindulatú GitHub-tárolókon keresztül terjesztették a kártevőt, a támadók egy rosszindulatú Python-csomagot, a „yocolort” is felhasználták a kártevőt tartalmazó „colorama” csomag terjesztésére. Ugyanezt a typosquatting technikát alkalmazva a rossz szereplők a rosszindulatú csomagot a „files[.]pypihosted[.]org” domainen tárolták, és a legitim „colorama” csomaggal azonos nevet használtak.

A csomagtelepítési folyamat manipulálásával és a felhasználók Python csomagökoszisztémában elhelyezett bizalmának kihasználásával a támadó biztosította, hogy a rosszindulatú „colorama” csomag telepítésre kerüljön, amikor a rosszindulatú függőséget meghatározták a projekt követelményei között. Ez a taktika lehetővé tette a támadó számára, hogy megkerülje a gyanút, és behatoljon a gyanútlan fejlesztők rendszereibe, akik a Python csomagolórendszer integritására támaszkodtak.

Szerint SlowMist A „23pds” információbiztonsági igazgató, a rosszindulatú program számos népszerű szoftveralkalmazást célzott meg, olyan érzékeny adatokat nyerve ki, mint a kriptovaluta pénztárca, a Discord adatok, a böngészőadatok, a távirati munkamenetek stb.

A listát tartalmazza cryptocurrency pénztárcák Az áldozat rendszeréből való lopást célozta meg, a rosszindulatú program minden egyes pénztárcához kapcsolódó könyvtárat keresett, és megpróbálta kibontani a pénztárcával kapcsolatos fájlokat. Ezt követően az ellopott pénztárcaadatokat ZIP-fájlokba tömörítették, és továbbították a támadó szerverére.

A kártevő megkísérelt ellopni egy üzenetküldő alkalmazást is Telegram munkamenetadatokat a Telegramhoz kapcsolódó könyvtárak és fájlok keresésével. A Telegram-munkamenetekhez való hozzáféréssel a támadó illetéktelenül bejuthatott az áldozat Telegram-fiókjába és kommunikációjába.

Ez a kampány jól példázza azt a kifinomult taktikát, amellyel a rosszindulatú szereplők rosszindulatú programokat terjesztenek olyan megbízható platformokon, mint a PyPI és a GitHub. A legutóbbi Top.gg-incidens rávilágít az éberség fontosságára a csomagok és tárolók telepítésekor, még jó hírű forrásokból is. 

A felelősség megtagadása

Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.

A szerzőről

Alisa, a The MPost, a kriptovalutákra, a nulla tudásalapú bizonyítékokra, a befektetésekre és a Web3. Élénk szemmel figyeli a feltörekvő trendeket és technológiákat, ezért átfogó tájékoztatást nyújt, hogy tájékoztassa és bevonja olvasóit a digitális pénzügyek folyamatosan fejlődő világába.

További cikkek
Alisa Davidson
Alisa Davidson

Alisa, a The MPost, a kriptovalutákra, a nulla tudásalapú bizonyítékokra, a befektetésekre és a Web3. Élénk szemmel figyeli a feltörekvő trendeket és technológiákat, ezért átfogó tájékoztatást nyújt, hogy tájékoztassa és bevonja olvasóit a digitális pénzügyek folyamatosan fejlődő világába.

Hot Stories
Csatlakozzon hírlevelünkhöz.
Legfrissebb hírek

A Ripple-től a The Big Green DAO-ig: Hogyan járulnak hozzá a kriptovaluta projektek a jótékonysághoz

Fedezze fel a digitális valutákban rejlő lehetőségeket jótékony célokra hasznosító kezdeményezéseket.

Tudjon meg többet

AlphaFold 3, Med-Gemini és mások: The Way AI Transforms Healthcare 2024

A mesterséges intelligencia különféle módokon nyilvánul meg az egészségügyben, az új genetikai összefüggések feltárásától a robotsebészeti rendszerek felhatalmazásáig...

Tudjon meg többet
Csatlakozzon innovatív technológiai közösségünkhöz
KATT ide
Tovább
A Ripple-től a The Big Green DAO-ig: Hogyan járulnak hozzá a kriptovaluta projektek a jótékonysághoz
Elemzés Crypto Wiki üzleti Oktatás Életmód piacok szoftver Technológia
A Ripple-től a The Big Green DAO-ig: Hogyan járulnak hozzá a kriptovaluta projektek a jótékonysághoz
May 13, 2024
AlphaFold 3, Med-Gemini és mások: The Way AI Transforms Healthcare 2024
AI Wiki Elemzés megemészteni Vélemény üzleti piacok Tudósítást szoftver Történetek és vélemények Technológia
AlphaFold 3, Med-Gemini és mások: The Way AI Transforms Healthcare 2024
May 13, 2024
A Nim Network bevezeti az AI tulajdonjogi tokenizációs keretrendszert, és hozamértékesítést hajt végre májusra ütemezett pillanatfelvételi dátummal
piacok Tudósítást Technológia
A Nim Network bevezeti az AI tulajdonjogi tokenizációs keretrendszert, és hozamértékesítést hajt végre májusra ütemezett pillanatfelvételi dátummal
May 13, 2024
A Binance együttműködik Argentínával a kiberbűnözés elleni küzdelemben
Vélemény üzleti piacok Tudósítást szoftver Technológia
A Binance együttműködik Argentínával a kiberbűnözés elleni küzdelemben
May 13, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. KFT.