A lokalizált mesterséges intelligencia nyelvi modellek 2023-ban fellendültek: 2024-ben is megmarad a trend?
Röviden
2023 utolsó néhány hónapjában megugrott a lokalizált AI nagynyelvi modellek (LLM) kiadások száma.
2023 utolsó néhány hónapjában megugrott a lokalizált mesterséges intelligencia száma nagy nyelvi modell (LLM) kiadások. A lokalizált nyelvi modellek olyan természetes nyelvi feldolgozási (NLP) AI modellekre utalnak, amelyek kifejezetten egy adott régióhoz, nyelvhez vagy kultúrához vannak szabva vagy adaptálva.
A kínai székhelyű DeepSeek elindította a DeepSeek LLM-et, egy 67 milliárd paraméterből álló modellt, amelyet a semmiből képeztek ki egy hatalmas, 2 billiós token adatkészleten, amely angol és kínai nyelven is elérhető. Aleksa Gordic mutatkozott be a DeepMind egykori mérnöke és a Runa AI fiatal startup alapítója YugoGPT – generatív nyelvi modell Dél-Európa szerb, horvát, bosnyák és montenegrói nyelveihez, amely utánozni kíván ChatGPT's funkcionalitás angol nyelven.
Hasonlóképpen bemutatkozott az indiai Sarvam AI startup OpenHathi – az ország első hindi LLM-je. Aztán ott vannak a tamilok Llama, telugu Llama, illetve OdiaGenAI a tamil, a telugu és az odia nyelvekhez (Indiában beszélt helyi nyelvek).
Mindezek a fejlemények azt jelzik, hogy a kontinenseken egyre nagyobb tendencia mutatkozik a lokalizált nyelvi modellek fejlesztése felé. A „lokalizált” kifejezés a nyelvi modell testreszabását hangsúlyozza, hogy relevánsabbá és hatékonyabbá tegye azt egy adott földrajzi vagy kulturális környezetben élő felhasználók számára.
Ez a lokalizációs folyamat magában foglalja a modell betanítását a célnyelvet vagy régiót reprezentáló adatkészleteken, biztosítva, hogy a modell képes legyen megérteni és létrehozni az adott terület nyelvi és kulturális jellemzőihez igazodó szöveget.
A lokalizált nyelvi modellek kulturális jelentősége
Kevés ellenkezés lesz, ha azt állítjuk, hogy lokalizált nyelvi modellek megnyitja az utat a befogadóbb és hatékonyabb AI felé. Ezek a modellek, amelyeket úgy terveztek, hogy megfeleljenek bizonyos régióknak és kultúráknak, számos okból elengedhetetlennek bizonyulnak. Az egyik kulcsfontosságú szempont a kulturális érzékenységre való összpontosítás. Ezek a modellek képzésen esnek át a kulturális különbségek megértésére és tiszteletben tartására, beleértve az idiómákat, a köznyelveket és a kontextus-specifikus nyelvhasználatot.
Vlagyimir Putyin orosz elnök novemberben megemlítette, hogy a jelenlegi mesterséges intelligencia modellek „eltörlik az orosz kultúrát”, az elnök pedig bejelentette, hogy Oroszország minden szektorban növelni fogja a mesterséges intelligencia fejlesztésére fordított befektetéseket.
„Újításainknak a hagyományos értékeinken, az orosz nyelv és más oroszországi népek nyelveinek gazdagságán és szépségén kell alapulniuk” – jelentette ki.
Miközben elismerik a régión belüli sokféleséget, ezek a modellek alkalmazkodnak a különféle dialektusokhoz, akcentusokhoz és nyelvi változatokhoz. Ez az alkalmazkodóképesség biztosítja a különböző területeken jelenlévő nyelvi árnyalatok pontosabb megjelenítését. Ezenkívül a lokalizált nyelvi modellek sokoldalúsága megmutatkozik alkalmazásukban. Az ügyfélszolgálattól a tartalomkészítésig ezeket a modelleket úgy alakították ki, hogy bizonyos régiókat szolgáljanak ki, elősegítve az értelmesebb interakciókat a felhasználók anyanyelvén.
Talán a legfontosabb, hogy a lokalizált nyelvi modellekkel működő rendszerekkel interakcióba lépő felhasználók személyre szabott és természetes interakciót élveznek. A modell megértése és válaszai összhangban vannak a felhasználók nyelvi és kulturális hátterével, ami zökkenőmentesebb és vonzóbb élményt eredményez.
A nyelvi akadályok lebontásában, a kommunikáció és az igazodás javításában AI alkalmazások változatos nyelvi és kulturális igények mellett a lokalizált nyelvi modellek nélkülözhetetlennek bizonyulnak. Ez a személyre szabott mesterséges intelligencia-megoldások felé való elmozdulás tükrözi az inkluzivitás és a válaszkészség iránti elkötelezettséget a mesterséges intelligencia folyamatosan fejlődő világában.
A Milyen trendekre kell figyelni 2024-ben?
A lokalizált nyelvi modellek közelmúltbeli, 2023 végén megfigyelt felfutása várhatóan 2024-ben is fennmarad, amit a növekvő kereslet, a technológiai fejlesztések és a folyamatban lévő kutatások táplálnak.
A növekvő igény arra AI alkalmazások A konkrét nyelvi és kulturális kontextusokra szabott megoldás hajtóerő, és a vállalkozások felismerik a felhasználói élmény javításának fontosságát ezekkel a modellekkel. A technológia fejlődésével kifinomultabb modellek várhatók, amelyek kifinomult algoritmusokat és megnövelt számítási teljesítményt tartalmaznak.
Előretekintve 2024 továbbfejlesztett többnyelvű modelleket, jobb kulturális alkalmazkodást és potenciálisan iparág-specifikus nyelvi modellek megjelenését ígéri.
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Kumar tapasztalt műszaki újságíró, aki az AI/ML dinamikus metszéspontjaira, a marketingtechnológiára és az olyan feltörekvő területekre szakosodott, mint a kriptográfia, blokklánc és NFTs. Az iparágban szerzett több mint 3 éves tapasztalatával Kumar bevált eredményeket hozott fel lenyűgöző narratívák készítése, éleslátó interjúk készítése és átfogó betekintések nyújtása terén. A Kumar szakértelme abban rejlik, hogy nagy hatású tartalmakat készít, ideértve cikkeket, jelentéseket és kutatási publikációkat prominens iparági platformok számára. A technikai tudást és a történetmesélést ötvöző egyedülálló készségkészletével Kumar kiválóan kommunikál összetett technológiai koncepciókkal a különböző közönségekkel, világos és vonzó módon.
További cikkek
Kumar tapasztalt műszaki újságíró, aki az AI/ML dinamikus metszéspontjaira, a marketingtechnológiára és az olyan feltörekvő területekre szakosodott, mint a kriptográfia, blokklánc és NFTs. Az iparágban szerzett több mint 3 éves tapasztalatával Kumar bevált eredményeket hozott fel lenyűgöző narratívák készítése, éleslátó interjúk készítése és átfogó betekintések nyújtása terén. A Kumar szakértelme abban rejlik, hogy nagy hatású tartalmakat készít, ideértve cikkeket, jelentéseket és kutatási publikációkat prominens iparági platformok számára. A technikai tudást és a történetmesélést ötvöző egyedülálló készségkészletével Kumar kiválóan kommunikál összetett technológiai koncepciókkal a különböző közönségekkel, világos és vonzó módon.
