A Kaliforniai Egyetem tanulmánya szerint az LLM-ek fejlett kognitív képességekkel rendelkeznek
Röviden
A Kaliforniai Egyetem Computational Vision and Learning Laboratory kísérleti kutatásai kimutatták, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) képesek úgy gondolkodni, mint az emberek, és nem utánozzák a statisztikákon alapuló gondolkodásunkat.
Az LLM-ek képesek a semmiből való okoskodásra és az absztrakt minta indukciójára, ami az emberi intelligencia alapja.
Ez a felfedezés véget vet a vitának arról, hogy az LLM-ek „gondolkodnak-e”, mint az emberek, vagy csak utánozzák az emberi gondolkodást.
A Kaliforniai Egyetemen belül működő Computational Vision and Learning Laboratory által végzett úttörő tanulmány rávilágított az LLM-ek valódi képességeire. Hongjing Lu professzor aprólékos vezetése alatt ez a kutatási vállalkozás felhívta a figyelmet hiteles eredményeire, amint azt a A Nature Human Behavior legújabb száma a „Feltörekvő érvelés analógiával nagy nyelvi modellekben."
Az LLM-ek felhatalmazása
Ennek a feltáró felfedezésnek a lényege azon az empirikus megerősítésen múlik, hogy az LLM-ek a GPT-3 és azon túlmenően nemcsak egyenlőséget értek el az emberi problémamegoldó képességekkel, de bizonyos szempontból meg is haladták azokat. Nevezetesen, ezek a képességek azokra a tartományokra is kiterjednek, ahol az LLM-ek az alábbiakkal szembesülnek:
- Korábban nem tapasztalt újszerű kihívások.
- A korlátlan érvelés iránti igény, amely mentes a közvetlen képzési jelzésektől.
- Az absztrakt mintaindukciók szükségessége, megtestesítve az analógiás képességet.
Az analóg okfejtés leleplezése
Szívében humán felderítés az analógiával való érvelés alapvető képességében rejlik, ez a folyamat meghaladja a puszta mimikát. Ez a veleszületett elvonatkoztatási képesség, amely elengedhetetlen az emberi megismeréshez, régóta megkülönbözteti az emberi intelligenciát. Ebben a kontextusban kap kiemelkedő jelentőséget az LLM-ek analóg érvelésének demonstrációja. Ez a teljesítmény kritikus mérföldkőnek számít afelé AGI elérése, mivel kiemeli az AGI megvalósításához nélkülözhetetlen aspektust.
Az elhúzódó vita megoldása
A tanulmány megállapításai a mesterséges intelligencia és az AGI fejlesztésének területét átható, régóta tartó vitákat hagyják nyugodni:
- Az LLM-ek megismerésének természete – akár tükrözi az emberi kognitív folyamatokat, akár csak utánozza azokat.
- Az LLM-ek „gondolkodása” milyen mértékben haladja meg a statisztikai mimikát, és milyen mértékben testesíti meg a valódi kognitív elkötelezettséget.
Fontos következmények
Ennek a kutatásnak a következményei több dimenzióban is visszaköszönnek:
- Kognitív ekvivalencia: Az empirikus bizonyítékok alátámasztják, hogy az LLM-ek valóban rendelkeznek az emberi mentális képességekhez hasonló kognitív folyamatokkal.
- Számítási folyamatok megértése: Míg az LLM-ek kialakulóban lévő relációs reprezentációinak bonyolult mechanikája további kutatást igényel, nyilvánvaló, hogy számítási alapjaik jelentősen eltérnek a biológiai intelligenciától.
LLM-ek felemelkedése
Ezen túlmenően, ez a tanulmány egy sarkalatos fordulatot jelent azáltal, hogy három alapvető elemet határoz meg, amelyek az LLM-eket a humanoid látszatoktól az emberekkel való intellektuális egyenlőség felé terelnék:
I. Autonóm célok és motiváció: LLM-ek beágyazása belső motivációkkal és célkitűzésekkel.
II. Hosszú távú memória: LLM-ek felszerelése tartós memóriakapacitásokkal.
III. Multimodális szenzoros megértés: Az LLM-ek elsajátítása a világ fizikai megértésével, amely sokrétű érzékszervi tapasztalatokban gyökerezik.
A számítási intelligencia és az emberi kognitív egyediség dinamikus kölcsönhatása újra megtörténikdefine az AGI fejlesztési pályáját, kézzelfogható következményekkel a technológiától a tudományos kutatásig terjedő különféle ágazatokra.
A Távirat csatorna segítséget nyújtott a cikk elkészítéséhez.
Tudjon meg többet az AI-ról:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
