LLaMa 7 milliárd paraméterrel villámgyors következtetéseket ér el az Apple M2 Max chipen
Röviden
LLaMa A modell 40 token/másodperc sebességgel fut az M2 Max chipen, 0%-os CPU-kihasználást mutatva, ami beindítja az AI-rajongók és felhasználók fantáziáját.
Az AI-modellek az egyéni igényekhez szabhatók, és helyben futhatnak személyes eszközökön, személyre szabott segítséget és egyszerűsítve a rutinfeladatokat.
A mesterséges intelligencia területén áttörő vívmányt mutattak be, mint a LLaMa modell elképesztő 7 milliárd paraméterrel immár lenyűgöző, másodpercenként 40 token sebességgel fut a legmodernebb M2 Max chippel felszerelt MacBookokon. Ezt a figyelemre méltó bravúrt a GIT tárhely legutóbbi frissítése tette lehetővé Greganov, aki sikeresen implementálta a modellkövetkeztetést a Fém GPU, az Apple legújabb chipjeiben található speciális gyorsító.
A modellkövetkeztetés megvalósítása a Metal GPU-n rendkívüli eredményeket hozott. Ezt a speciális hardvert felhasználva a LLaMa A modell elképesztő 0%-os CPU kihasználtságot mutat, hatékonyan kihasználva mind a 38 fémmag feldolgozási teljesítményét. Ez az eredmény nemcsak a modell képességeit mutatja be, hanem Greganov, mint figyelemre méltó mérnök kivételes képességeit és szakértelmét is kiemeli.
Ennek a fejlesztésnek messzemenő következményei vannak, és megmozgatják az AI-rajongók és a felhasználók fantáziáját. Személyre szabottan LLaMa A helyben futó modellek révén a rutinfeladatokat az egyének könnyedén kezelhetik, ezzel új korszakot nyitnak meg. modularizáció. A koncepció körül forog a masszív modellt képeztek ki központilag, amit aztán minden felhasználó finomhangol és személyre szab a személyes adatai alapján, ami egy rendkívül személyre szabott és hatékony AI-asszisztenst eredményez.
A személyre szabott vízió LLaMa Az egyéneket a mindennapi ügyekben segítő modell óriási lehetőségeket rejt magában. A modell személyi eszközökön történő lokalizálásával a felhasználók megtapasztalhatják a hatékony mesterséges intelligencia előnyeit ellenőrzést tartani adataik felett. Ez a lokalizáció gyors válaszidőket is biztosít, lehetővé téve a gyors és zökkenőmentes interakciót az AI-asszisztenssel.
A hatalmas modellméretek és a speciális hardvereken végzett hatékony következtetések kombinációja megnyitja az utat a jövő előtt, ahol az AI az emberek életének szerves részévé válik, személyre szabott segítséget és egyszerűsítve a rutinfeladatokat.
Az ehhez hasonló fejlesztések közelebb visznek bennünket egy olyan világ megvalósításához, ahol az AI-modellek az egyéni igényekre szabhatók, és helyi eszközökön futhatnak. Minden felhasználónak lehetősége van finomítani és optimalizálni LLaMa Az egyedi adataikra épülő modellben az AI által vezérelt hatékonyság és termelékenység lehetőségei korlátlanok.
Az elért eredményekről a LLaMa modell teljesítménye az Apple M2 Max chipen bizonyítja a gyors haladás az AI kutatásban és fejlesztésben készül. Az olyan elkötelezett mérnökök, mint Greganov, feszegetik a lehetséges határait, a jövő személyre szabott, hatékony és helyi irányítást ígér. AI modellek, amelyek megváltoztatják az utat interakcióba lépünk a technológiával.
Tudjon meg többet az AI-ról:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
